分布式面试关键点，搞不懂的话建议你还是多学习！问题合集附答案详解（十六）

2020最新Java常见面试题合集&＃43;答案详解&＃xff08;十六&＃xff09;

持续更新Java相关资料。最近花了几天咨询大佬们最新的面试消息&＃xff0c;争取搜集到更全的面试信息。大家想看前几个合集的可以去我主页查找。

有些答案是我自己总结的&＃xff0c;有些是在网上搜集整理的。看完这些面试不慌&＃xff01;大家如果有更多经验可以在评论分享&＃xff0c;有错误也欢迎大家指出&＃xff0c;不吝赐教&＃xff0c;谢谢

Redis

157. redis 是什么&＃xff1f;都有哪些使用场景&＃xff1f;

Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库&＃xff0c;并提供多种语言的API。

Redis 使用场景&＃xff1a;

• 数据高并发的读写

• 海量数据的读写

• 对扩展性要求高的数据

158. redis 有哪些功能&＃xff1f;

• 数据缓存功能

• 分布式锁的功能

• 支持数据持久化

• 支持事务

• 支持消息队列

159. redis 和 memecache 有什么区别&＃xff1f;

• memcached所有的值均是简单的字符串&＃xff0c;redis作为其替代者&＃xff0c;支持更为丰富的数据类型

• redis的速度比memcached快很多

• redis可以持久化其数据

160. redis 为什么是单线程的&＃xff1f;

因为 cpu 不是 Redis 的瓶颈&＃xff0c;Redis 的瓶颈最有可能是机器内存或者网络带宽。既然单线程容易实现&＃xff0c;而且 cpu 又不会成为瓶颈&＃xff0c;那就顺理成章地采用单线程的方案了。

关于 Redis 的性能&＃xff0c;官方网站也有&＃xff0c;普通笔记本轻松处理每秒几十万的请求。

而且单线程并不代表就慢 nginx 和 nodejs 也都是高性能单线程的代表。

161. 什么是缓存穿透&＃xff1f;怎么解决&＃xff1f;

缓存穿透&＃xff1a;指查询一个一定不存在的数据&＃xff0c;由于缓存是不命中时需要从数据库查询&＃xff0c;查不到数据则不写入缓存&＃xff0c;这将导致这个不存在的数据每次请求都要到数据库去查询&＃xff0c;造成缓存穿透。

解决方案&＃xff1a;最简单粗暴的方法如果一个查询返回的数据为空&＃xff08;不管是数据不存在&＃xff0c;还是系统故障&＃xff09;&＃xff0c;我们就把这个空结果进行缓存&＃xff0c;但它的过期时间会很短&＃xff0c;最长不超过五分钟。

162. redis 支持的数据类型有哪些&＃xff1f;

string、list、hash、set、zset。

163. redis 支持的 java 客户端都有哪些&＃xff1f;

Redisson、Jedis、lettuce等等&＃xff0c;官方推荐使用Redisson。

自己先看题目自检 再看答案详解会更有效果哟

164. jedis 和 redisson 有哪些区别&＃xff1f;

Jedis是Redis的Java实现的客户端&＃xff0c;其API提供了比较全面的Redis命令的支持。

Redisson实现了分布式和可扩展的Java数据结构&＃xff0c;和Jedis相比&＃xff0c;功能较为简单&＃xff0c;不支持字符串操作&＃xff0c;不支持排序、事务、管道、分区等Redis特性。Redisson的宗旨是促进使用者对Redis的关注分离&＃xff0c;从而让使用者能够将精力更集中地放在处理业务逻辑上。

165. 怎么保证缓存和数据库数据的一致性&＃xff1f;

• 合理设置缓存的过期时间。

• 新增、更改、删除数据库操作时同步更新 Redis&＃xff0c;可以使用事物机制来保证数据的一致性。

166. redis 持久化有几种方式&＃xff1f;

Redis 的持久化有两种方式&＃xff0c;或者说有两种策略&＃xff1a;

• RDB&＃xff08;Redis Database&＃xff09;&＃xff1a;指定的时间间隔能对你的数据进行快照存储。

• AOF&＃xff08;Append Only File&＃xff09;&＃xff1a;每一个收到的写命令都通过write函数追加到文件中。

167. redis 怎么实现分布式锁&＃xff1f;

Redis 分布式锁其实就是在系统里面占一个“坑”&＃xff0c;其他程序也要占“坑”的时候&＃xff0c;占用成功了就可以继续执行&＃xff0c;失败了就只能放弃或稍后重试。

占坑一般使用 setnx(set if not exists)指令&＃xff0c;只允许被一个程序占有&＃xff0c;使用完调用 del 释放锁。

168. redis 分布式锁有什么缺陷&＃xff1f;

Redis 分布式锁不能解决超时的问题&＃xff0c;分布式锁有一个超时时间&＃xff0c;程序的执行如果超出了锁的超时时间就会出现问题。

169. redis 如何做内存优化&＃xff1f;

尽可能使用散列表&＃xff08;hashes&＃xff09;&＃xff0c;散列表&＃xff08;是说散列表里面存储的数少&＃xff09;使用的内存非常小&＃xff0c;所以你应该尽可能的将你的数据模型抽象到一个散列表里面。

比如你的web系统中有一个用户对象&＃xff0c;不要为这个用户的名称&＃xff0c;姓氏&＃xff0c;邮箱&＃xff0c;密码设置单独的key,而是应该把这个用户的所有信息存储到一张散列表里面。

170. redis 淘汰策略有哪些&＃xff1f;

• volatile-lru&＃xff1a;从已设置过期时间的数据集&＃xff08;server. db[i]. expires&＃xff09;中挑选最近最少使用的数据淘汰。

• volatile-ttl&＃xff1a;从已设置过期时间的数据集&＃xff08;server. db[i]. expires&＃xff09;中挑选将要过期的数据淘汰。

• volatile-random&＃xff1a;从已设置过期时间的数据集&＃xff08;server. db[i]. expires&＃xff09;中任意选择数据淘汰。

• allkeys-lru&＃xff1a;从数据集&＃xff08;server. db[i]. dict&＃xff09;中挑选最近最少使用的数据淘汰。

• allkeys-random&＃xff1a;从数据集&＃xff08;server. db[i]. dict&＃xff09;中任意选择数据淘汰。

• no-enviction&＃xff08;驱逐&＃xff09;&＃xff1a;禁止驱逐数据。

171. redis 常见的性能问题有哪些&＃xff1f;该如何解决&＃xff1f;

• 主服务器写内存快照&＃xff0c;会阻塞主线程的工作&＃xff0c;当快照比较大时对性能影响是非常大的&＃xff0c;会间断性暂停服务&＃xff0c;所以主服务器最好不要写内存快照。

• Redis 主从复制的性能问题&＃xff0c;为了主从复制的速度和连接的稳定性&＃xff0c;主从库最好在同一个局域网内。

  最后

  面试题内容到这里就结束了&＃xff0c;后续会有更多更新内容&＃xff0c;希望对大家有帮助。

  最后还想对你们说几句心里话&＃xff0c;工作这么多年&＃xff0c;也帮别人面试过一些人。不管是站在面试官的角度看还是leader的视角&＃xff0c;面试大厂除了面试技巧和经验&＃xff0c;过硬的技术和好的项目经验也是自己的王牌和底气。一线大厂核心技术分享

   我花了比较长的时间整理了一些学习资料&＃xff0c;上面发的就是资料中的冰山一角&＃xff0c;希望能帮到大家&＃xff01;点击一起学习 暗号&＃xff1a;csdn

                           

    后续会分享更多纯干货文章&＃xff0c;希望能真正帮到你们。你们的支持就是我最大的动力&＃xff01;欢迎关注点赞啊&＃xff01;