分布式架构的演进过程，docker面试题汇总

节点

节点是指一个可以独立按照分布式协议完成一组逻辑的程序个体。在具体的项目中,一个节点表示的是一个操作系统上的进程。

副本机制

副本指的是在分布式系统中为数据或服务提供冗余。

数据副本指在不同的节点上持久化同一份数据,当出现某一个节点的数据丢失时,可以从副本读取数据。数据副本是分布式系统中结果数据丢失的唯一手段。

服务副本表示的是多个节点提供相同的服务,通过主从关系来实现服务的高可用方案。

**中间件

**

中间件位与操作系统提供的服务之外,又不属于应用,它是位与应用和系统层之间为开发者方便的处理通信,输入和输出的一类软件,能够让用户关心自己应用的一部分。

**架构的发展过程

**

一个成熟的大型网站系统架构并不是一开始就设计的非常完美的,也不是一开始就具备高性能&＃xff0c;高可用&＃xff0c;安全性等特性&＃xff0c;而是随着用户量的增加&＃xff0c;业务功能的扩展慢慢完善演变过来的。在这个发展过程中,开发模式,技术架构等都会发生非常大的变化。

假如系统具备一下功能:

用户模块:用户注册和管理

商品模块:商品展示和管理

交易模块:创建交易及支付结算

** 阶段一:单应用架构**

系统的初级都是应用和数据库都放在一台服务器上。

阶段二:应用服务器和数据库服务器分离

随着网站的用户量增大&＃xff0c;流量增大,对应用服务器和数据库服务器单独的部署机器,这样可以增加系统的性能,提高访问的效率,提高单机的负载能力和容灾的能力。

阶段三:应用服务器集群-应用服务器负载告警

随着访问量和流量的增加,假设数据库没有遇到瓶颈,对应用服务器集群来对请求进行分流,提高程序的性能。存在的问题:用户的请求由谁来转发,session如何来管理的问题。

阶段四:数据库压力变大-数据库读写分离

读写分离的话,这样以后的请求&＃xff0c;查询的请求就可以去从库里面读数据,写的数据可以到主库中了,但是会带来几个问题:

1.主从的数据库之间的数据同步:可以使用mysql自带的master-slave方式实现主从复制

2.对应的数据源的选择:采用第三方数据库中间件,例如:mycat

阶段五:使用搜索引擎缓解读库的压力

数据库做读库的话,常常对模糊查询的性能不是很好,特别是对于大型的互联网公司来说,想搜索的模块就比较核心了,这是可以使用搜索引擎了,虽然可以大幅度的提高查询的速度,但是同时也会带来一些问题比如索引的构建。

阶段六:引入缓存机制缓解数据库的压力

对一些热点的数据,可以使用redis&＃xff0c;memcache来作为应用层的缓存;另外在某些场景下,可以使用mongodb来替代关系型数据库来存储。

阶段七:数据库的水平/垂直拆分

垂直拆分:把数据库中不同的业务数据拆分到不同的数据库中。

水平拆分:把同一个表中的数据拆分到两个甚至更多的数据库中,水平拆分的原因是某些业务量数据量大的已经达到了单个数据库的瓶颈,这时候可以采取将表拆分到多个数据库中。

资料分享

这是我从某优质机构弄来的一些资料&＃xff0c;内容我认为确实称得上优质二字&＃xff0c;如需领取&＃xff0c;请点赞这篇文章&＃xff0c;关注我然后点击这里即可免费领取

首先分享一份学习大纲&＃xff0c;内容较多&＃xff0c;涵盖了互联网行业所有的流行以及核心技术&＃xff0c;以截图形式分享&＃xff1a;

&＃xff08;亿级流量性能调优实战&＃43;一线大厂分布式实战&＃43;架构师筑基必备技能&＃43;设计思想开源框架解读&＃43;性能直线提升架构技术&＃43;高效存储让项目性能起飞&＃43;分布式扩展到微服务架构…实在是太多了&＃xff09;

其次分享一些技术知识&＃xff0c;以截图形式分享一部分&＃xff1a;

Tomcat架构解析&＃xff1a;

算法训练&＃43;高分宝典&＃xff1a;

Spring Cloud&＃43;Docker微服务实战&＃xff1a;

最后分享一波面试资料&＃xff1a;

切莫死记硬背&＃xff0c;小心面试官直接让你出门右拐

1000道互联网Java面试题&＃xff1a;

Java高级架构面试知识整理&＃xff1a;

COh6-1628435937739)]

最后分享一波面试资料&＃xff1a;

切莫死记硬背&＃xff0c;小心面试官直接让你出门右拐

1000道互联网Java面试题&＃xff1a;

[外链图片转存中…(img-EXAgho4L-1628435937740)]

Java高级架构面试知识整理&＃xff1a;

[外链图片转存中…(img-U49sfOto-1628435937741)]