飞桨助力产业智能化：百度自研AI硬件深度融合

在2019中国国际智能产业博览会上，百度董事长兼CEO李彦宏表示：“人工智能不应只追求酷炫，而是要扎实地推进其在各个产业领域的应用。”不久之后，8月29日举办的“ABC SUMMIT 2019百度云智峰会”上，百度展示了通过“云+AI”推动AI工业化及产业智能化的最新进展。会上，百度自研的深度学习平台飞桨（PaddlePaddle）频繁亮相，展示了其作为AI时代“操作系统”的强大推动力。

百度副总裁、智能云事业群组总经理尹世明指出，人工智能正进入工业化进程。在云智峰会上，百度智能云首次发布智能计算全景图，旨在全面助力产业智能化变革，帮助合作伙伴降低成本、提高效率并实现业务创新。同时，百度还推出了多款面向AI工业化的创新产品，其中包括深度融合飞桨的两款产品：全自研百度昆仑云服务器和企业级AI开发平台百度机器学习BML 4.0。

百度昆仑云服务器专为云端场景设计，基于百度自主研发的中国首款云端全功能AI芯片“昆仑”，运算能力比最新基于FPGA的AI加速器提升了近30倍，兼容飞桨深度学习框架，并针对图像、语音、自然语言处理等AI能力进行了专门优化，使中国的AI能够在自主可控的芯片上运行。百度机器学习BML 4.0则涵盖了从数据到模型再到服务的完整AI流程，支持端、边、云一体化，内置飞桨深度学习框架，集成了超过70个飞桨自研模型和超过60个高性能算子。

百度首席技术官王海峰曾指出，深度学习框架在智能时代起到了承上启下的作用，下接芯片，上承应用，是“智能时代的操作系统”。上述两款深度融合飞桨的产品，尤其是内置AI芯片“昆仑”的昆仑云服务器，充分体现了飞桨在连接芯片和应用方面的优势。

百度飞桨是中国首个也是目前唯一一个开源开放、功能完备的深度学习平台。自七八年前开始研发，2016年对外开源，经过多年实践和打磨，飞桨已通过完善的框架、工具和服务，帮助开发者和企业降低深度学习应用的门槛，加速产业智能化变革。目前，飞桨已在工业、林业、农业、物流、零售等多个领域成功落地。

例如，百度地图利用飞桨为用户提供了更精准的“通行时间智能预估”功能，能够根据用户的出发地、目的地和行程设置，推荐最佳路线和准确的用时，使出行更加智能可靠。此外，飞桨基于遥感影像数据，研究高精度、高自动化的目标地物检测、土地覆盖和土地利用分类方法，辅助国家监测重大工程用地扩张与变化情况，有效管理和控制土地资源的利用。

飞桨的便捷性和广泛的产业应用使其受到越来越多开发者的青睐。根据百度2019年第二季度财报，飞桨的开发者下载量环比增长了45%。根据IDC《中国深度学习平台市场份额调研》报告，百度飞桨与谷歌、Facebook并列前三，领先中国深度学习平台市场。这表明飞桨在产业开发者中具有很高的认可度。

在助力产业智能化发展的同时，百度飞桨不断进化升级，通过深度学习框架与芯片的结合，最大限度释放深度学习能力。7月初，百度宣布飞桨与华为麒麟NPU的合作，布局端侧；8月27日，飞桨与浪潮AI Station联合方案的发布，完善了百度飞桨在服务器侧的战略布局，进一步释放深度学习在AI服务器端的能力。此次云智峰会又发布了融合飞桨的智能基础设施新品，标志着飞桨在端侧和云侧实现了全方位、立体式的覆盖。

以飞桨深度学习平台为核心，百度AI技术多年积累和业务实践的集大成——百度大脑，实现了AI算法、计算架构和应用场景的融合创新，成为“软硬一体AI大生产平台”，将为中国产业智能化的发展贡献力量。