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Fabric中怎么批量管理远程服务器

本篇文章为大家展示了Fabric中怎么批量管理远程服务器,内容简明扼要并且容易理解,绝对能使你眼前一亮,通过这篇文章的详细介绍希望你能有所收获。F

本篇文章为大家展示了Fabric中怎么批量管理远程服务器,内容简明扼要并且容易理解,绝对能使你眼前一亮,通过这篇文章的详细介绍希望你能有所收获。

Fabric 通过 Group 来组合多台服务器。区别在于由 fabric.group.Group 基类(父类)派生出的两个子类:  
  • SerialGroup(*hosts, **kwargs):按串行方式执行操作
  • ThreadingGroup(*hosts, **kwargs):按并发方式执行操作

下面先看看这个基类:

Fabric中怎么批量管理远程服务器  
我把一些没用的信息折叠了,比较值得注意的内容有:  
  • Group 继承了 list,所以能够 extend() ,对传入的服务器分别建立 connection
  • 核心的 run() 方法没有写实现,用意是留给子类再实现
  • 最后的 __enter__() 和 __exit__() 实现了上下文管理器

有了这个基类,接下来就要看 SerialGroup 和 ThreadingGroup 的具体实现了。

Fabric中怎么批量管理远程服务器  

SerialGroup 类很简单,只实现了一个 run() 方法。因为类在初始化时为所有 host 建立了连接而且存了起来,所以这里只需用 for 循环依次取出,再执行 Connection 的 run() 方法。

这里可以看到一种非常实用的开发技巧:创建类时,让它继承内置的数据结构(如 list、dict), 这样可以直接使用  self.append()、self.extend()、self.update() 等方法把关键的信息存到“自身”,再到取出时则“for xxx in self”,这样就免了创建临时的 list 或 dict,也免得要在参数中传来传去。

GroupResult 和 GroupException 是对执行结果和异常的处理,不是我们关注的重点,这里略过。

接下来看看 ThreadingGroup,它也只有一个 run() 方法:

Fabric中怎么批量管理远程服务器  

ExceptionHandlingThread 是一个继承了 threading.Thread 的类,这是一种创建多线程的方式。每个线程执行的方法主要做两件事:执行 connection 的 run() 方法,以及将执行成功的结果存入队列中。

Fabric中怎么批量管理远程服务器  

接下来再分别把执行成功的结果与出异常的结果都存入到 results 中。

所以,Fabric 是使用了 threading 多线程的方式来实现并发。网络请求是 IO 密集型的,使用多线程是不错的方式。

至此,对于我们在开头提的问题,就有了一个初步的答案:Fabric 封装了两种 Group 来批量管理服务器,其中串行方式就是用了简单的 for 循环,而并发方式使用了 threading 多线程方式。

但是,通过分析这两种 Group 的实现代码(以及使用的实践),我们也可以发现 Fabric 的缺陷:  
  • Group 只实现了 run() 方法,但是 Connection 的 put()、get()、sudo() 等方法都没有,这意味着用这种方式管理服务器集群时,只能在上面执行 shell 命令……
  • 每次调用 run() 方法时,它要等所有主机都执行完,才会返回结果,这意味着先执行完的主机会被阻塞。更为致命的是,如果其中一台主机执行时出了异常,整个 run() 方法就抛异常,这意味着每次使用 run() 方法时,都需要作异常捕获
  • run() 方法支持执行单条 shell 命令,但是命令的状态不会传递。假设先在一个 run() 方法中运行 cd 命令切到 A 目录(非根目录),再在下一个 run() 方法创建一个文件,最终结果是该文件并不在 A 目录,而是在默认目录。解决办法是用“&&”连接起多条命令,略显麻烦


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