20篇顶级深度学习论文（附链接）

深度学习正值快速发展进化阶段，新技术，新工具以及新的应用实现正在深刻改变着机器学习领域并不断获得累累硕果。

深度学习作为机器学习和统计学习的子领域，在最近几年取得了长足的发展进步。云计算，强大的开源工具以及大量可用数据已经成为这些关键突破的杠杆。本文以（academic.microsoft.com）网站的深度学习论文被引次数统计为依据，选取了20篇顶级深度学习论文。值得注意的是，由于论文被引次数一直处于快速更新中，因此以被引次数作为文章价值体现的判断必须要考虑论文的发表时间。

这20篇论文有75%以上进行的是深度学习和神经网络方面的研究，特别是卷积神经网络技术。有将近50%的论文进行的是机器视觉领域的模式识别应用研究。我相信，像TensorFlow，Theano这样的工具以及GPU的进一步使用为数据科学家以及机器学习工程师们拓展研究领