二值化算法python（使用Python实现二值化图像处理）

实现二值化图像处理。

图像二值化的意义

在数字图像处理中，二值化是常用的一种图像处理方法。它可以将一幅灰度图像转化为黑白二值图像，使得图像中只有黑色和白色两种颜色。这样处理后，可以大大简化图像信息，减少计算量和存储空间，提高图像处理的效率。在实际应用中，二值化图像可以用于图像识别、目标检测、图像增强等方面。

二值化算法的实现

实现二值化图像处理。

1. 图像读取

CVCV是一个跨平台的计算机视觉库，它能够处理图像和视频的输入输出、图像处理、计算机视觉等各种任务。

2. 灰度化处理

在读取图像后，需要将图像进行灰度化处理。灰度化处理可以将一幅彩色图像转换为灰度图像。在灰度图像中，每个像素只有一个灰度值，表示该像素的亮度。灰度化处理可以大大简化图像信息，减少计算量和存储空间。

3. 二值化处理

在灰度化处理后，需要对图像进行二值化处理。二值化处理可以将灰度值大于某个阈值的像素设置为白色，将灰度值小于等于阈值的像素设置为黑色。阈值的选取可以根据实际需求进行调整。

4. 保存图像

CV库来保存图像。

实现二值化图像处理，并在实际应用中得到应用。