ES的安装

ElasticSearch:是用来做搜索的&＃xff0c;类似的还有Solr他们都封装了Lucene不同的是前者是result风格后者是web-service风格&＃xff0c;现在前者比较流行。

ElasticSearch是一个实时分布搜索和分析引擎&＃xff0c;它让你以前所未有的速度处理大数据成为可能。

它主要作用于全文搜索&＃xff0c;结构化搜索&＃xff0c;分析&＃xff0c;以及这三者的混合使用。

ElasticSearch vs Solr

1.es基本是开箱即用&＃xff08;解压就能用&＃xff09;&＃xff0c;Solr的安装比较复杂。

2.Solr 利用Zookeeper 进行分布式管理&＃xff0c; Elasticsearch自身带有分布式协调管理功能。

3.Solr支持更多格式的数据&＃xff0c;比如JSON、XML、CSV&＃xff0c;而Elasticsearch 仅支持Json文件格式

4.Solr 官方提供的功能更多&＃xff0c;而Elasticsearch本身更注重于核心功能&＃xff0c;高级功能多有第三方插件提供&＃xff0c;例如图形化界面需要Kibana友好支持

5.Solr查询快&＃xff0c;但更新索引慢&＃xff08;插入删除慢&＃xff09;&＃xff0c;适用于电商等查询多的应用

Es建立索引快&＃xff08;即查询慢&＃xff09;&＃xff0c;即实时性查询快&＃xff0c;用于Facebook新浪等搜索。

Solr是传统搜索应用的有利解决方案&＃xff0c;但Elasticsearch更实用新兴的实时搜索应用。

6.Solr比较成熟&＃xff0c;有一个更大&＃xff0c;更成熟的用户、开发和贡献社区,而Elasticsearch相对开发维护者较少&＃xff0c;更新太快&＃xff0c;学习使用成本较高。

Elasticsearch的下载与安装:&＃xff08;我的版本8.1.0&＃xff09;

下载地址&＃xff1a;Download Elasticsearch | Elastic 连kibana一起下下来

ik分词器网址&＃xff1a;Releases · medcl/elasticsearch-analysis-ik · GitHub

elasticsearch head下载地址&＃xff1a;GitHub - mobz/elasticsearch-head: A web front end for an elastic search cluster

所有的东西解压即用&＃xff08;要有前端环境 node.js&＃xff09;

windows下直接解压

默认端口9200 注意跨域问题

启动&＃xff1a;双击 bin目录

运行后访问localhost&＃xff1a;9200失败

解决方案&＃xff1a;修改elasticsearch.yml

然后如下显示代表成功

安装可视化界面es head插件&＃xff08;要node.js环境&＃xff09;

1.下载地址&＃xff1a;GitHub - mobz/elasticsearch-head: A web front end for an elastic search cluster

2.cnpm install

3.跑起来&＃xff08;npm run start&＃xff09;

结果如下

访问9100端口时

产生原因&＃xff1a;&＃xff08;跨域问题&＃xff09; 9100端口不能直接访问9200端口。

解决方法&＃xff1a;

在elasticSearch.yaml中添加以下语句

http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"

解决后

创建索引

初学把索引当成数据库&＃xff1a;&＃xff08;表&＃xff0c;文档&＃xff09;

我们把head 当成一个数据展示工具 后面的查询用Kibana来做

Kibana

Kibana 是为 Elasticsearch设计的开源分析和可视化平台。你可以使用 Kibana 来搜索&＃xff0c;查看存储在 Elasticsearch 索引中的数据并与之交互。你可以很容易实现高级的数据分析和可视化&＃xff0c;以图表的形式展现出来。

下载的时候要和es版本一致

elk基本上都是拆箱即用

启动测试

1.解压后的目录

2.启动 点击.bat文件&＃xff08;要在es已经启动完毕的情况下启动kibana&＃xff09;

第一次运行比较慢&＃xff0c;要多等一会儿

3.访问http://localhost:5601/

可以在开发工具里写查询

汉化

1.找到kibana的配置文件

加上

i18n.locale: "zh-CN"

保存