ELK日志分析系统(1)基本环境搭建

　　ELK = Elasticsearch + Logstash + Kibana

　　Elasticsearch是实时全文搜索和分析引擎，提供搜集、分析、存储数据三大功能；是一套开放REST和JAVA API等结构提供高效搜索功能，可扩展的分布式系统。它构建于Apache Lucene搜索引擎库之上。
　　

　　Logstash是一个用来搜集、分析、过滤日志的工具。它支持几乎任何类型的日志，包括系统日志、错误日志和自定义应用程序日志。它可以从许多来源接收日志，这些来源包括 syslog、消息传递（例如 RabbitMQ）和JMX，它能够以多种方式输出数据，包括电子邮件、websockets和Elasticsearch。

　　Kibana是一个基于Web的图形界面，用于搜索、分析和可视化存储在 Elasticsearch指标中的日志数据。它利用Elasticsearch的REST接口来检索数据，不仅允许用户创建他们自己的数据的定制仪表板视图，还允许他们以特殊的方式查询和过滤数据。

　2.1. docker-compose配置

　　compose的配置文件路径:docker-elk/docker-compose.yml

　　可以根据需要设置compose的相关参数

　2.2. 启动容器

　　cd docker-elk

　　# 后台启动

　　docker-compose up -d

 　  # 查看容器

　　elasticsearch  开放9200，9300端口

      logstash开放5000-5001、9600、5044的tcp端口

　　kibana开放5601端口

　　验证elasticsearch安装成功：http://192.168.1.165:9200, 如果有如下显示表示安装成功:

　　验证kibana安装成功：http://192.168.1.165:5601, 如果有如下显示表示安装成功:

　2.2. 关闭容器

　　　　sudo docker-compose down -v

　　　　-v表示清空数据卷，会elasticsearch存储的数据卷清空

　2.2. 重启容器

　　　　sudo docker-compose restart不清空数据卷

　　　　任意修改elk的配置的时候都需要重启