tensorflow中tile是用来复制tensor的指定维度，具体看下面的代码：
import tensorflow as tf a = tf.constant([[1, 2], [3, 4], [5, 6]], dtype=tf.float32) a1 = tf.tile(a, [2, 2]) with tf.Session() as sess: print(sess.run(a1))
结果就是：
[[ 1. 2. 1. 2.] [ 3. 4. 3. 4.] [ 5. 6. 5. 6.] [ 1. 2. 1. 2.] [ 3. 4. 3. 4.] [ 5. 6. 5. 6.]]
因为
a1 = tf.tile(a, [2, 2]) 表示把a的第一个维度复制两次，第二个维度复制2次。
以上这篇对tensorflow 中tile函数的使用详解就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。
![TensorFlow 读取 JPG 图片时出现 ValueError 错误：仅支持处理扩展名 [‘png’]，使用 Pillow 解决方法](https://img6.php1.cn/3cdc5/c64b/c5a/edce3fbef9c31771.jpeg)
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