Dubbo之RPC架构

为什么会有dubbo的出现:

  随着互联网的发展&＃xff0c;网站应用的规模不断扩大&＃xff0c;常规的垂直应用架构已无法应对&＃xff0c;分布式服务架构以及流动计算架构势在必行&＃xff0c;亟需一个治理系统确保架构有条不紊的演进。

• 单一应用架构
  • 当网站流量很小时&＃xff0c;只需一个应用&＃xff0c;将所有功能都部署在一起&＃xff0c;以减少部署节点和成本。
  • 此时&＃xff0c;用于简化增删改查工作量的  数据访问框架(ORM)  是关键。
• 垂直应用架构
  • 当访问量逐渐增大&＃xff0c;单一应用增加机器带来的加速度越来越小&＃xff0c;将应用拆成互不相干的几个应用&＃xff0c;以提升效率。
  • 此时&＃xff0c;用于加速前端页面开发的  Web框架(MVC)  是关键。
• 分布式服务架构
  • 当垂直应用越来越多&＃xff0c;应用之间交互不可避免&＃xff0c;将核心业务抽取出来&＃xff0c;作为独立的服务&＃xff0c;逐渐形成稳定的服务中心&＃xff0c;使前端应用能更快速的响应多变的市场需求。
  • 此时&＃xff0c;用于提高业务复用及整合的  分布式服务框架(RPC)  是关键。
• 流动计算架构
  • 当服务越来越多&＃xff0c;容量的评估&＃xff0c;小服务资源的浪费等问题逐渐显现&＃xff0c;此时需增加一个调度中心基于访问压力实时管理集群容量&＃xff0c;提高集群利用率。
  • 此时&＃xff0c;用于提高机器利用率的  资源调度和治理中心(SOA)  是关键。

在大规模服务化之前&＃xff0c;应用可能只是通过RMI或Hessian等工具&＃xff0c;简单的暴露和引用远程服务&＃xff0c;通过配置服务的URL地址进行调用&＃xff0c;通过F5等硬件进行负载均衡。

　　(1) 当服务越来越多时&＃xff0c;服务URL配置管理变得非常困难&＃xff0c;F5硬件负载均衡器的单点压力也越来越大。

此时需要一个服务注册中心&＃xff0c;动态的注册和发现服务&＃xff0c;使服务的位置透明。

并通过在消费方获取服务提供方地址列表&＃xff0c;实现软负载均衡和Failover&＃xff0c;降低对F5硬件负载均衡器的依赖&＃xff0c;也能减少部分成本。

　　(2) 当进一步发展&＃xff0c;服务间依赖关系变得错踪复杂&＃xff0c;甚至分不清哪个应用要在哪个应用之前启动&＃xff0c;架构师都不能完整的描述应用的架构关系。

这时&＃xff0c;需要自动画出应用间的依赖关系图&＃xff0c;以帮助架构师理清理关系。

　　(3) 接着&＃xff0c;服务的调用量越来越大&＃xff0c;服务的容量问题就暴露出来&＃xff0c;这个服务需要多少机器支撑&＃xff1f;什么时候该加机器&＃xff1f;

为了解决这些问题&＃xff0c;第一步&＃xff0c;要将服务现在每天的调用量&＃xff0c;响应时间&＃xff0c;都统计出来&＃xff0c;作为容量规划的参考指标。

　　其次&＃xff0c;要可以动态调整权重&＃xff0c;在线上&＃xff0c;将某台机器的权重一直加大&＃xff0c;并在加大的过程中记录响应时间的变化&＃xff0c;直到响应时间到达阀值&＃xff0c;记录此时的访问量&＃xff0c;再以此访问量乘以机器数反推总容量。

　　以上是Dubbo最基本的几个需求&＃xff0c;更多服务治理问题参见&＃xff1a;

节点角色说明&＃xff1a;

• Provider:  暴露服务的服务提供方。
• Consumer:  调用远程服务的服务消费方。
• Registry:  服务注册与发现的注册中心。
• Monitor:  统计服务的调用次调和调用时间的监控中心。
• Container:  服务运行容器。

调用关系说明&＃xff1a;

• 0. 服务容器负责启动&＃xff0c;加载&＃xff0c;运行服务提供者。
• 1. 服务提供者在启动时&＃xff0c;向注册中心注册自己提供的服务。
• 2. 服务消费者在启动时&＃xff0c;向注册中心订阅自己所需的服务。
• 3. 注册中心返回服务提供者地址列表给消费者&＃xff0c;如果有变更&＃xff0c;注册中心将基于长连接推送变更数据给消费者。
• 4. 服务消费者&＃xff0c;从提供者地址列表中&＃xff0c;基于软负载均衡算法&＃xff0c;选一台提供者进行调用&＃xff0c;如果调用失败&＃xff0c;再选另一台调用。
• 5. 服务消费者和提供者&＃xff0c;在内存中累计调用次数和调用时间&＃xff0c;定时每分钟发送一次统计数据到监控中心。