【读书笔记】《分布式机器学习》

本文介绍了一位微软头条实习生自学深度学习的经验分享，包括学习资源推荐、重要基础知识的学习要点等。作者强调了学好Python和数学基础的重要性，并提供了一些建议。 ... [详细]

本文介绍了在浏览器中进行异常检测的算法，包括统计学方法和机器学习方法，并探讨了异常检测在深度学习中的应用。异常检测在金融领域的信用卡欺诈、企业安全领域的非法入侵、IT运维中的设备维护时间点预测等方面具有广泛的应用。通过使用TensorFlow.js进行异常检测，可以实现对单变量和多变量异常的检测。统计学方法通过估计数据的分布概率来计算数据点的异常概率，而机器学习方法则通过训练数据来建立异常检测模型。 ... [详细]

本文介绍了在Python张量流中使用make_merged_spec()方法合并设备规格对象的方法和语法，以及参数和返回值的说明，并提供了一个示例代码。 ... [详细]

背景应用安全领域，各类攻击长久以来都危害着互联网上的应用，在web应用安全风险中，各类注入、跨站等攻击仍然占据着较前的位置。WAF(Web应用防火墙)正是为防御和阻断这类攻击而存在 ... [详细]

本文介绍了建立分类感知器二元模型对样本数据进行分类的方法。通过建立线性模型，使用最小二乘、Logistic回归等方法进行建模，考虑到可能性的大小等因素。通过极大似然估计求得分类器的参数，使用牛顿-拉菲森迭代方法求解方程组。同时介绍了梯度上升算法和牛顿迭代的收敛速度比较。最后给出了公式法和logistic regression的实现示例。 ... [详细]

点击上方，选择星标或置顶，每天给你送干货！阅读大概需要11分钟跟随小博主，每天进步一丢丢来自：深度学习技术前沿 ... [详细]

萧箫发自凹非寺量子位报道|公众号QbitAI没想到，一场大会把我的“刻板印象”攻破了。2021世界人工智能大会现场，能看见不少熟悉的身影， ... [详细]

知识图谱表示概念：知识图谱是由一些相互连接的实体和他们的属性构成的。换句话说，知识图谱是由一条条知识组成，每条知识表示为一个SPO三元组(Subject-Predicate-Obj ... [详细]

一、什么是Lambda架构Lambda架构由Storm的作者[NathanMarz]提出，根据维基百科的定义，Lambda架构的设计是为了在处理大规模数 ... [详细]

本人学习笔记，知识点均摘自于网络，用于学习和交流(如未注明出处，请提醒，将及时更正，谢谢)OS:我学习是为了上 ... [详细]

最近Google的Deepmind开始研究如何让AI做数学题。这个问题的提出非常有启发，逻辑推理，发现新知识的能力应该是强人工智能出现自我意识之前最需要发展的能力。深度学习目前可以 ... [详细]

事实上，在我们周围，“人工智能”让一切都变得更“智能”极具讽刺意味。随着人类与机器智能之间的界限变得模糊，我们的世界正在变成一个机器 ... [详细]

本节书摘来自华章社区《Spark核心技术与高级应用》一书中的第1章，第1.2节Spark的重要扩展，作者于俊向海代其锋马海平，更多章节内容可以访问云栖社区“华章社区”公众号查看1. ... [详细]

篇首语：本文由编程笔记#小编为大家整理，主要介绍了SparkJavaAPI之CountVectorizer相关的知识，希望对你有一定的参考价值。 ... [详细]

近期原创文章： ... [详细]