豆瓣评分9.9!送你霸榜好书看懂Tensorflow2！

注&＃xff1a;文末将送2本正版纸质图书&＃xff01;

传说中的机器学习“四大名著”中最适合入门的一本——“蜥蜴书”新版来了&＃xff01;

这本书的英文原版是美国亚马逊AI霸榜图书&＃xff0c;在人工智能、计算机神经网络、计算机视觉和模式识别三大榜单中&＃xff0c;均为榜首&＃xff01;

国内外好评率均超过90%&＃xff01;

读者纷纷表示&＃xff0c;希望能出中文版。

现在&＃xff0c;中文版来了&＃xff01;

被国内外工程师们奉为“最强存在”的神书&＃xff0c;闭眼入即可。

越早看&＃xff0c;越受益&＃xff01;

如果你是是AI初学者&＃xff0c;正在寻求一个切入点&＃xff0c;那么强烈建议你把本书当作入门教材。

如果你是AI工程师&＃xff0c;需要使用机器学习或者深度学习算法解决实际问题&＃xff0c;可将本书当作实战手册&＃xff0c;它可以让你了解深度学习的最新研究成果和实用技巧。

这本书能带给我什么&＃xff1f;

对于想要踏入机器学习和深度学习领域的初学者和工程师而言&＃xff0c;一本理论和实践相结合的书籍是必不可少的&＃xff0c;本书就是这样一本书。

从理论上讲&＃xff0c;本书最大的特色就是有深度&＃xff0c;覆盖面广&＃xff0c;但是书中并没有太多复杂的数学公式推导&＃xff0c;很容易看懂。这在现在很多机器学习书籍中是不多见的。

从实战来说&＃xff0c;本书使用了当前热门的机器学习框架Scikit-Learn及深度学习框架 TensorFlow和Keras&＃xff0c;每一章都配备相应的项目示例&＃xff0c;代码的实操性和可读性非常好。

本书也是为有经验的工程师而写的&＃xff0c;是一本实用指南。特别是附录 B 给出的机器学习项目清单&＃xff0c;如果工业界想做一套机器学习的解决方案&＃xff0c;完全可以按照这个清单去做。

我看过第一版了&＃xff0c;还要买第二版吗&＃xff1f;

需要。第二版基于最新的TensorFlow 2和新版Scikit-Learn全面升级&＃xff0c;内容增加近一倍。作者对书中的代码和习题也进行了全面更新&＃xff0c;帮你更快进阶&＃xff0c;掌握业界最新研究成果。

此外&＃xff0c;本书还得到了Keras之父的鼎力推荐&＃xff0c;作者本人也是前谷歌工程师&＃xff0c;机器学习资深顾问&＃xff1a;

阅读体验如何&＃xff1f;

本书保持了O&＃39;REILLY精品图书一贯的严谨、清晰风格&＃xff0c;通过代码注释和附注说明全面讲解知识点&＃xff0c;配套GitHub代码、习题与答案&＃xff0c;清楚明了。

实拍视频介绍

学习是对自己最好的投资&＃xff01;一本好书是1024程序员节送自己的最好礼物&＃xff01;

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《机器学习实战&＃xff1a;基于Scikit-Learn、Keras和TensorFlow&＃xff08;原书第2版&＃xff09;》

AI霸榜书重磅更新&＃xff01;“美亚”AI&＃43;神经网络&＃43;CV三大畅销榜首图书&＃xff0c;基于TensorFlow 2和新版Scikit-Learn全面升级&＃xff0c;内容增加近一倍&＃xff01;前谷歌工程师撰写&＃xff0c;Keras之父和TensorFlow移动端负责人鼎力推荐&＃xff0c;从实践出发&＃xff0c;手把手教你从零开始搭建起一个神经网络。

【赠书福利】

本次为大家送出2本“新版蜥蜴书”&＃xff01;10月11日22点结束并开奖。中奖读者将被免费寄送&＃xff01;

参与方法&＃xff1a;

1、文末点 在看 &＃xff01;

2、公众号后台、或者扫以下码&＃xff0c;回复 168 &＃xff0c;参与抽奖&＃xff01;

也可直接长按下述购买二维码&＃xff1a;