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动作识别002:mmaction2(SlowFast)环境搭建,官方模型测试

以下链接是个人关于mmaction2(SlowFast-动作识别)所有见解,如有错误欢迎大家指出,我会第一时间纠正。有兴趣的朋友可以加微信:a944284742相互讨论技术。若是帮

以下链接是个人关于mmaction2(SlowFast-动作识别) 所有见解,如有错误欢迎大家指出,我会第一时间纠正。有兴趣的朋友可以加微信:a944284742相互讨论技术。若是帮助到了你什么,一定要记得点赞!因为这是对我最大的鼓励。
动作识别0-00:mmaction2(SlowFast)-目录-史上最新无死角讲解
2020/07/23\color{red}{注意,本人编写该博客的时间为2020/07/23,也就是说,你现在下载的作者代码或许和}
ubuntu18.04\color{red}{本人的代码不一样(如果作者有更新过)还有就是,本人调试该代码为ubuntu18.04系统}
使ubuntu18.04\color{red}{即下面的报错使用ubuntu18.04报错的过程,以及解决办法}


anconda环境

本人主要执行指令如下 :

conda activate mmaction2-pytorch1.5-py3.6
# 如果下载失败可以直接去github下载,或者通过码云
git clone https://github.com/open-mmlab/mmaction2.git
cd mmaction2
pip install pyyaml addict yapf opencv-python
pip install -r requirements/build.txt
python setup.py develop

完成之后本人打印如下:
在这里插入图片描述


数据集下载处理

在这里插入图片描述
上面的描述应该比较清楚了,所以这里就不再重诉了。本人在1.mmaction2-init-master目录下执行了如下指令:

mkdir data
ln -s /work/2.ChiPeak/5.ActionAbout/Dataset data

其上的/work/2.ChiPeak/5.ActionAbout/Dataset为本人存放UCF101数据集的目录,这样进行了一个软连接,让data目录等效于/work/2.ChiPeak/5.ActionAbout/Dataset目录。本人执行如下指令:

# $MMACTION2表示项目根目录
cd $MMACTION2/tools/data/ucf101/

我们根据mmaction2中的README.md点击如下:
在这里插入图片描述
然后查看详细的信息,为了大家的方便,本人在这里简单的总结一下,本人主要做了如下操作:


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