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动态规划:LCS(最长公共子序列)

问题描述 求两字符序列的最长公共字符子序列。 补充说明: 不强制要求子串的字符连续出现在原始的2个字符序列中。测试字符序列,比如, NameValue第

问题描述


求两字符序列的最长公共字符子序列。

补充说明:

  • 不强制要求子串的字符连续出现在原始的2个字符序列中。
  • 测试字符序列,比如,

NameValue
第1个字符序列 S[x]{‘A’, ‘B’, ‘C’, ‘B’, ‘D’, ‘A’, ‘B’}
第2个字符序列 W[y]{‘B’, ‘D’, ‘C’, ‘A’, ‘B’, ‘A’}

解决思路


确立状态方程

参考图1.表格所示,记 LCS(x, y) 为表格中的元素,该元素表示截止到第1序列中的字符‘x’和第2序列中的字符‘y’时已有多少个相同的字符个数,即公共子序列的长度。

这里写图片描述
图1.

LCS(x,y)=LCS(x1,y1)+1,LCS(x,y)=max(LCS(x1,y),LCS(x,y1)),LCS(0,0)=0,if S(x) = W(y)if S(x) != W(y)if x = 0 or y = 0 

图1.中箭头的方向表示当前的“公共子序列长度”继承自哪个前一个位置,这里,如果有

[LCS(x1,y)=LCS(x,y1), S(x) != W(y)]
的情况,则如
图1.所示,当前LCS(x, y)元素值优先继承自纵轴上方的那个(箭头↑)。由此,亦可以看出,最长公共子序列并非唯一的。

代码

///////////////////////////////////////////////////////////////
//
// @2017-10-13 DP : LCS 最长公共子序列
// 时间复杂度 O(n*m)
// 空间复杂度 O(n*m)
//
///////////////////////////////////////////////////////////////
// 头文件
#include
#include using namespace std;//@2017-10-13 TY 需考虑使用变长度数组 , 考虑使用 vector 实现变长二维数组
#define ArraySize 16
int dp[ArraySize][ArraySize]={0};///////////////////////////////////////////////////////////////
// DP LCS API
void DpLCS(vector<char>::iterator pVecX, vector<char>::iterator pVecY, int x, int y);///////////////////////////////////////////////////////////////
//
int main(void)
{char cBufX[] &#61; {&#39;A&#39;, &#39;B&#39;, &#39;C&#39;, &#39;B&#39;, &#39;D&#39;, &#39;A&#39;, &#39;B&#39;};char cBufY[] &#61; {&#39;B&#39;, &#39;D&#39;, &#39;C&#39;, &#39;A&#39;, &#39;B&#39;, &#39;A&#39;};vector<char> vecX, vecY;// 赋初值for (int i&#61;0; i<(sizeof(cBufX)/sizeof(char)); i&#43;&#43;){vecX.push_back(cBufX[i]);//cout <}for (int i&#61;0; i<(sizeof(cBufY)/sizeof(char)); i&#43;&#43;){vecY.push_back(cBufY[i]);//cout <} // DP : LCS // 二维数组存储的是 状态方程 的值 for (int i&#61;0; ifor (int j&#61;0; jif (vecX.at(i) &#61;&#61; vecY.at(j)){dp[i&#43;1][j&#43;1] &#61; dp[i][j]&#43;1;}else{dp[i&#43;1][j&#43;1] &#61; std::max(dp[i][j&#43;1], dp[i&#43;1][j]);}}}/*// 打印 表格 content for (int i&#61;0; i // Graph DpLCS(vecX.begin(), vecY.begin(), vecX.size(), vecY.size());system("pause");return 0;
}///////////////////////////////////////////////////////////////
// &#64;2017-10-13 DP LCS
// DP : LCS
// (1) 从数列结尾向前递归.
// (2) 结束的边界条件是 return ;
void DpLCS(vector<char>::iterator pVecX, vector<char>::iterator pVecY, int x, int y)
{if (x &#61;&#61; 0 || y &#61;&#61; 0)return ;if (*(pVecX&#43;x-1) &#61;&#61; *(pVecY&#43;y-1)){DpLCS(pVecX, pVecY, x-1, y-1);cout <<*(pVecX&#43;x-1) <<&#39; &#39;;}else if (dp[x-1][y] &#61;&#61; dp[x][y]){DpLCS(pVecX, pVecY, x-1, y);}else{DpLCS(pVecX, pVecY, x, y-1);}
}


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小鬼shenzhen
这个家伙很懒,什么也没留下!
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