Docker的产生背景

1.PaaS 面临的问题

PaaS 项目被大家接纳的一个主要原因&＃xff0c;就是它提供了一种名叫“应用托管”的能力。

PaaS 之所以能够帮助用户大规模部署应用到集群里&＃xff0c;是因为它提供了一套应用打包的功能。可偏偏就是这个打包功能&＃xff0c;却成了 PaaS 日后不断遭到用户诟病的一个“软肋”。

出现这个问题的根本原因是&＃xff0c;一旦用上了 PaaS&＃xff0c;用户就必须为每种语言、每种框架&＃xff0c;甚至每个版本的应用维护一个打好的包。这个打包过程&＃xff0c;没有任何章法可循&＃xff0c;更麻烦的是&＃xff0c;明明在本地运行得好好的应用&＃xff0c;却需要做很多修改和配置工作才能在 PaaS 里运行起来。而这些修改和配置&＃xff0c;并没有什么经验可以借鉴&＃xff0c;基本上得靠不断试错&＃xff0c;直到你摸清楚了本地应用和远端 PaaS 匹配的“脾气”才能够搞定。

2.Docker 产生

Docker 镜像解决的&＃xff0c;恰恰就是打包这个根本性的问题。所谓 Docker 镜像&＃xff0c;其实就是一个压缩包。但是这个压缩包里的内容&＃xff0c;比 PaaS 的应用可执行文件 &＃43; 启停脚本的组合就要丰富多了。实际上&＃xff0c;大多数 Docker 镜像是直接由一个完整操作系统的所有文件和目录构成的&＃xff0c;所以这个压缩包里的内容跟你本地开发和测试环境用的操作系统是完全一样的。

只要有这个压缩包在手&＃xff0c;你就可以使用某种技术创建一个“沙盒”&＃xff0c;在“沙盒”中解压这个压缩包&＃xff0c;然后就可以运行你的程序了。在这个过程中&＃xff0c;你完全不需要进行任何配置或者修改&＃xff0c;因为这个压缩包赋予了你一种极其宝贵的能力&＃xff1a;本地环境和云端环境的高度一致&＃xff01;

Docker 项目给 PaaS 世界带来的“降维打击”&＃xff0c;其实是提供了一种非常便利的打包机制。这种机制直接打包了应用运行所需要的整个操作系统&＃xff0c;从而保证了本地环境和云端环境的高度一致&＃xff0c;避免了用户通过“试错”来匹配两种不同运行环境之间差异的痛苦过程。

Docker 项目在短时间内迅速崛起的三个重要原因&＃xff1a;

1. Docker 镜像通过技术手段解决了 PaaS 的根本性问题&＃xff1b;
2. Docker 容器同开发者之间有着与生俱来的密切关系&＃xff1b;
3. PaaS 概念已经深入人心的完美契机。

注&＃xff1a;除了 Docker 容器&＃xff0c;还有 CoreOs 研发的 rkt 容器&＃xff08;CoreOs 是当时 Docker 的第二大代码贡献者&＃xff0c;分道扬镳是因为目标定位不同&＃xff09;

3.三个应用部署时代

传统部署时代

早期&＃xff0c;各个组织机构在物理服务器上运行应用程序。无法为物理服务器中的应用程序定义资源边界&＃xff0c;这会导致资源分配问题。 例如&＃xff0c;如果在物理服务器上运行多个应用程序&＃xff0c;则可能会出现一个应用程序占用大部分资源的情况&＃xff0c; 结果可能导致其他应用程序的性能下降。 一种解决方案是在不同的物理服务器上运行每个应用程序&＃xff0c;但是由于资源利用不足而无法扩展&＃xff0c; 并且维护许多物理服务器的成本很高。

虚拟化部署时代

作为解决方案&＃xff0c;引入了虚拟化。虚拟化技术允许你在单个物理服务器的 CPU 上运行多个虚拟机&＃xff08;VM&＃xff09;。 虚拟化允许应用程序在 VM 之间隔离&＃xff0c;并提供一定程度的安全&＃xff0c;因为一个应用程序的信息 不能被另一应用程序随意访问。
虚拟化技术能够更好地利用物理服务器上的资源&＃xff0c;并且因为可轻松地添加或更新应用程序 而可以实现更好的可伸缩性&＃xff0c;降低硬件成本等等。
每个 VM 是一台完整的计算机&＃xff0c;在虚拟化硬件之上运行所有组件&＃xff0c;包括其自己的操作系统。

容器部署时代

容器类似于 VM&＃xff0c;但是它们具有被放宽的隔离属性&＃xff0c;可以在应用程序之间共享操作系统&＃xff08;OS&＃xff09;。 因此&＃xff0c;容器被认为是轻量级的。容器与 VM 类似&＃xff0c;具有自己的文件系统、CPU、内存、进程空间等。 由于它们与基础架构分离&＃xff0c;因此可以跨云和 OS 发行版本进行移植。
容器因具有许多优势而变得流行起来。下面列出的是容器的一些好处&＃xff1a;

• 敏捷应用程序的创建和部署&＃xff1a;与使用 VM 镜像相比&＃xff0c;提高了容器镜像创建的简便性和效率。
• 持续开发、集成和部署&＃xff1a;通过快速简单的回滚&＃xff08;由于镜像不可变性&＃xff09;&＃xff0c;支持可靠且频繁的 容器镜像构建和部署。
• 关注开发与运维的分离&＃xff1a;在构建/发布时而不是在部署时创建应用程序容器镜像&＃xff0c; 从而将应用程序与基础架构分离。
• 可观察性&＃xff1a;不仅可以显示操作系统级别的信息和指标&＃xff0c;还可以显示应用程序的运行状况和其他指标信号。
• 跨开发、测试和生产的环境一致性&＃xff1a;在便携式计算机上与在云中相同地运行。
• 跨云和操作系统发行版本的可移植性&＃xff1a;可在 Ubuntu、RHEL、CoreOS、本地、 Google Kubernetes Engine 和其他任何地方运行。
• 以应用程序为中心的管理&＃xff1a;提高抽象级别&＃xff0c;从在虚拟硬件上运行 OS 到使用逻辑资源在 OS 上运行应用程序。
• 松散耦合、分布式、弹性、解放的微服务&＃xff1a;应用程序被分解成较小的独立部分&＃xff0c; 并且可以动态部署和管理 - 而不是在一台大型单机上整体运行。
• 资源隔离&＃xff1a;可预测的应用程序性能。
• 资源利用&＃xff1a;高效率和高密度。

安装 Docker 可以参考这篇文章&＃xff1a;https://yeasy.gitbook.io/docker_practice/install/ubuntu#ce-shi-docker-shi-fou-an-zhuang-zheng-que。如果启动失败&＃xff0c;执行一下 sudo chmod 666 /var/run/docker.sock