调试Flink源码

本文主要是讲讲flink的源码编译，案例运行，flink源码调试过程。调试flink的源码及案例，需要先clone工程，编一下源码，去掉规范检查，修改工程，最后才是调试运行。

1. clone工程

首先复制flink的github地址

git@github.com:apache/flink.git

接着在idea点击路径

File--->New--->Project from Version Control--->git

弹出窗口

把刚刚复制的flink的github地址粘贴到url输入栏，点击clone按钮，然后等待构建完成，工程有点大需要点时间。

工程clone完成之后，可以在idea 的右下角切换到自己所用的分支，我的分支是1.6.

切换完成之后，分支显示为：

2. 编译源码

源码编译可以直接用idea的maven插件。

报错如下：

修改一下根目录下的pom.xml文件

去掉代码风格检查，注释掉这个的主要原因是我们要改源码，不注释掉无法编译通过。

          org.apache.maven.plugins
          maven-checkstyle-plugin
          2.17
          
            
              com.puppycrawl.tools
              checkstyle
              
              8.4
            
          
          
            
              validate
              validate
              
                check
              
            
          
          
            /tools/maven/suppressions.xml
            true
            /tools/maven/checkstyle.xml
            true
            true
          
        

再次编译，即可。

3. 运行kafka案例

点开工程栏，找到flink-examples模块，然后找到kafka案例，如下：

将kafka的example修改为可运行的案例，官方demo是通过打包提交到集群的方式运行，需要传参的，而我们直接在idea中运行，不需要穿参数。代码修改如下：

Properties props = new Properties();
    props.put("bootstrap.servers", "mt-mdh.local:9093");
    props.put("zookeeper.connect","localhost:2181");
    props.put("group.id","test");

    props.put("metadata.fetch.timeout.ms","10000");
    props.put("metadata.max.age.ms","30000");
    StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
    env.getConfig().disableSysoutLogging();
    env.getConfig().setRestartStrategy(RestartStrategies.fixedDelayRestart(4, 10000));
    env.enableCheckpointing(5000); // create a checkpoint every 5 seconds
    env.setStreamTimeCharacteristic(TimeCharacteristic.EventTime);

    DataStream input = env
        .addSource(
          new FlinkKafkaConsumer010<>(
            "",
            new KafkaEventSchema(),
            props)
          .assignTimestampsAndWatermarks(new CustomWatermarkExtractor()))
        .keyBy("word")
        .map(new RollingAdditionMapper());

    input.addSink(
        new FlinkKafkaProducer010<>(
            "bar",
            new KafkaEventSchema(),
            props));

    env.execute("Kafka 0.10 Example");

然后，右键，run。发现，并不能顺心如意的运行，还是报了一堆错误。。。

实际上，只需要改一些run的运行配置即可避免该错误。

在导航栏，run---> Edit Configurations

修改为

再运行，就ok了。

关于debug，只要run运行成功之后，直接可以debug的。。。

flink的源码调试debug及阅读经验，敬请期待后续，文章，也可以点击原文阅读加入浪尖知识星球。

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