第一章：用Pythonic方式来思考（Ⅰ）

这篇文章是基于《Effective Python——编写高质量Python代码的59个有效方法》[美] 布雷特·斯拉特金 著 爱飞翔 译 这本书中的内容&＃xff0c;写写自己在某方面的感悟&＃xff0c;并摘录一些作为读书笔记供今后鞭策。侵删。

第 1 条&＃xff1a;确认自己所用的Python版本

• 如果你现在想入手Python学习&＃xff0c;那么就选择python3。

  $ python --version
Python 2.7.8


• 流行的Python运行环境&＃xff1a;CPython、Jython、IronPython、PyPy。

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• 选择什么版本Python下载&＃xff1f;

  • 按照我的经验来看&＃xff0c;最好不要选择最新版本的型号&＃xff0c;因为会有一些包并没有匹配最新版本的&＃xff0c;可以试试3.5/3.6。

• 解释器的问题
  我们在编写python代码时&＃xff0c;会得到一个以.py结尾的文件&＃xff0c;而我们需要使用解释器去执行我们的.py文件。

  • CPython解释器&＃xff1a;这是Python自带的一种解释器&＃xff0c;通过 cmd(command line&＃xff0c;命令行)便可以打开&＃xff0c;在cmd下&＃xff0c;输入"python"&＃xff0c;或是直接在“运行”&＃xff08;win&＃43;R打开&＃xff09;中输入python均可以进入交互式命令行界面&＃xff08;解释器&＃xff09;&＃xff0c;如下图所示&＃xff1a;
    方法一&＃xff1a;
    
    
    方法二&＃xff1a;
    
    

    python还自带了一种可以直接打开的CPython解释器——IDLE &＃xff08; 集成开发环境&＃xff09;&＃xff0c;当安装好python后&＃xff0c;便可以发现如下图所示的应用程序&＃xff0c;打开即可&＃xff0c;如果找不到的话&＃xff0c;可以在电脑中搜索idle.exe。
    
    打开后便可以看到如下的界面中的一个&＃xff1a;图中的Python Shell可以打开右侧的界面&＃xff0c;点击File->New Files可以新建出左侧的界面。我们可以在右侧进行交互式编程&＃xff0c;可以用它来当作计算器使用&＃xff0c;在左侧界面中可以编写脚本或者小程序。
    

  • IPyhton解释器&＃xff1a;一种交互方式更友好的python解释器。功能和CPython并没有区别&＃xff0c;如下图所示&＃xff1a;
    

  • Pypy解释器&＃xff1a;能够提高Python代码的执行速度&＃xff0c;会对代码进行编译&＃xff0c;而非传统的解释执行&＃xff0c;如果你对C语言是如何运行的有所了解的话&＃xff0c;可能你能够理解。

  • Jython解释器&＃xff1a;运行在Java平台的解释器。

  • IronPython解释器&＃xff1a;运行在Microsoft.NET平台上的解释器。

第 2 条&＃xff1a;遵循PEP 8 风格指南

Python官方关于PEP8的规范

空白

• 使用space来表示缩进&＃xff0c;不要使用tab。
• 每行字符数不应该超过79。
• 对于占据多行的长表达式来说&＃xff0c;除了首行之外的其余各行都应该在通常的缩进级别上再加4个空格。
• 在同一个类中&＃xff0c;各方法之间应该用一个空行隔开。
• 文件中的函数与类之间应该用两个空行隔开。
• 为变量赋值的时候&＃xff0c;在等号两边添加一个空格&＃xff0c;其余条件下等号两边能不加空格就不要加。

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• python中的空格和tab键不能混用
  否则的话则会报类似如下的错误&＃xff1a;

  IndentationError: unindent does not match any outer indentation level


• Pycharm中如何设置每行字符个数&＃xff1f;
  File→Settings→Code Style→ columns
  
  可以看到右侧显示了一条竖线来表示字符范围。
  

• 如何在pycharm设置pep8外部工具&＃xff0c;实现代码的自动排版&＃xff1f;

  • 安装autopep8

    pip install autopep8


  • 本文使用的Pycharm版本如下

    PyCharm 2019.3.1 (Community Edition)
Build #PC-193.5662.61, built on December 19, 2019
Runtime version: 11.0.5&＃43;10-b520.17 amd64
VM: OpenJDK 64-Bit Server VM by JetBrains s.r.o
Windows 10 10.0
GC: ParNew, ConcurrentMarkSweep
Memory: 974M
Cores: 4
Registry:
Non-Bundled Plugins: izhangzhihao.rainbow.brackets


  • File - Settings - Tools - External Tools
    
    
    上图的内容如下&＃xff1a;

    Name:autoPep8
Program:autopep8
Arguments: --in-place --aggressive --aggressive $FilePath$
Working directory: $ProjectFileDir$
Output filters: $FILE_PATH$\:$LINE$\:$COLUMN$\:.*


    点击OK即可配置成功。

    这是未经规范化的代码&＃xff1a;

    # coding: utf-8
# !/usr/bin/python
"""
&＃64;File : useNewTemplate.py
&＃64;Author : jiaming
&＃64;Modify Time: 2019/11/29 21:30
&＃64;Contact : https://blog.csdn.net/weixin_39541632
&＃64;Version : 1.0
&＃64;Desciption : None
"""
import os
import randomimport pysnooperclass Tree(object):"""xxx."""def __init__(self, left,right):"""构造函数:param left: 左节点:param right: 右节点"""self.left &＃61; leftself.right&＃61;rightpassdef print_array(self):pass&＃64;pysnooper.snoop()
def main():"""主函数:return:"""passif __name__ &＃61;&＃61; "__main__":main()


    
    点击完毕autopep8后&＃xff0c;我们可以看到如下的效果。

    # coding: utf-8
# !/usr/bin/python
"""
&＃64;File : useNewTemplate.py
&＃64;Author : jiaming
&＃64;Modify Time: 2019/11/29 21:30
&＃64;Contact : https://blog.csdn.net/weixin_39541632
&＃64;Version : 1.0
&＃64;Desciption : None
"""
import os
import randomimport pysnooperclass Tree(object):"""xxx."""def __init__(self, left, right):"""构造函数:param left: 左节点:param right: 右节点"""self.left &＃61; leftself.right &＃61; rightpassdef print_array(self):pass&＃64;pysnooper.snoop()
def main():"""主函数:return:"""passif __name__ &＃61;&＃61; "__main__":main()

命名

• 函数、类属性、变量&＃xff1a;小写字母&＃43;下划线 &＃xff08;lowercase_underscore&＃xff09;
• 受保护的类属性&＃xff1a;以单个下划线开头 &＃xff08;_leading_underscore&＃xff09;
• 私有的类属性&＃xff1a;应该以两个下划线开头 &＃xff08;__double_leading_underscore&＃xff09;
• 类与异常&＃xff1a;采用驼峰命名法。百度百科&＃xff1a;驼峰命名法
• 模块级常量&＃xff1a;大写&＃43;下划线分隔
• 类中实例方法首个参数&＃xff1a;默认为self就好
• 类中的类方法的首个参数&＃xff1a;默认为cls就好

表达式语句

• 判断是否为空值或是非空值&＃xff0c;不应该采用长度判断法&＃xff0c;应该使用条件判断&＃xff0c;比如&＃xff1a;

  >>> l &＃61; []
>>> l is None
False
>>> len(l) &＃61;&＃61; 0
True
>>> l.append(1)
>>> l is None
False


  可以参考我的这篇博文&＃xff0c;探究None和False的区别None和False

• 将单行的if、while、for、except的复合语句拆分成多行完成。

• import语句总是应该在文件开头

• 引入模块时采用 from…import…as…格式

• 将引入模块按照顺序引入&＃xff1a;标准库模块&＃xff0c;第三方模块&＃xff0c;自用模块。每一部分的模块均按照字母顺序排列。

第 3 条&＃xff1a;了解bytes、str与unicode的区别

Python 3有两种表示字符序列的类型&＃xff1a;bytes和str。前者的实例包含原始的8位值&＃xff0c;后者的实例包含Unicode字符。把Unicode字符表示为二进制数据有许多种方法&＃xff0c;最常见的编码方式是UTF-8。
要想把Unicode字符转化成为二进制数据&＃xff0c;就必须使用encode方法&＃xff0c;要想把二进制数据转换成为Unicode字符&＃xff0c;则必须使用decode方法。来看下面这个样例&＃xff1a;

>>> s &＃61; &＃39;a&＃39;.encode()
>>> s
b&＃39;a&＃39;
>>> type(s)
<class &＃39;bytes&＃39;>
>>> s &＃61; &＃39;123&＃39;.encode()
>>> s
b&＃39;123&＃39;
>>> s &＃61; &＃39;我喜欢Python&＃39;.encode()
>>> s
b&＃39;\xe6\x88\x91\xe5\x96\x9c\xe6\xac\xa2Python&＃39;
>>> s.decode(&＃39;UTF-8&＃39;)
&＃39;我喜欢Python&＃39;


在Python 3中编写接受str或bytes&＃xff0c;并返回str的方法&＃xff1a;
以下是在交互式命令行中运行的结果。

>>> def to_str(bytes_or_str):
... if isinstance(bytes_or_str, bytes):
... value &＃61; bytes_or_str.decode(&＃39;utf-8&＃39;)
... else:
... value &＃61; bytes_or_str
... return value
...


在Python 3中编写接受str或bytes&＃xff0c;并返回bytes的方法&＃xff1a;
以下是在交互式命令行中运行的结果。

>>> def to_bytes(bytes_or_str):
... if isinstance(bytes_or_str, str):
... value &＃61; bytes_or_str.encode(&＃39;utf-8&＃39;)
... else:
... value &＃61; bytes_or_str
... return value
...


memo

• 对于操作二进制文件可能出现的问题
  在python 3中&＃xff0c;如果内置的open函数获取了文件的句柄&＃xff0c;那么请注意&＃xff0c;该句柄¹会采用UTF-8编码格式来操作文件。
  向文件中写入二进制数据&＃xff1a;使用的方式为(‘wb’)而不是(‘w’)。读取数据时采用(‘rb’)而不是(‘r’)

第 4 条&＃xff1a;使用辅助函数来代替复杂表达式

一行代码可以有多复杂&＃xff1f;

print(&＃39;\n&＃39;.join([&＃39;&＃39;.join([(&＃39;Love&＃39;[(x-y) % len(&＃39;Love&＃39;)] if ((x*0.05)**2&＃43;(y*0.1)**2-1)**3-(x*0.05)**2*(y*0.1)**3 <&＃61; 0 else &＃39; &＃39;) for x in range(-30, 30)]) for y in range(30, -30, -1)]))


下图展现了它的结果。代码解释请参考我的这篇博客&＃xff1a;心形

针对上述极为复杂的代码我们应该采取使用函数的方式来简化。我们只需要将上面代码中的各个语句拆分出来即可。这会让代码变得更加易读&＃xff0c;比原来密集的写法更好。
由于Python短小精悍&＃xff0c;功能强大&＃xff0c;所以很容易就能够写出非常复杂的表达式&＃xff0c;我们要避免这种写法。