Debug3：使用DataFrame时报错TypeError:'NoneType'objectisnotcallable

from sklearn import datasets
from pandas import DataFrame
import pandas as pdx_data &＃61; datasets.load_iris().data
y_data &＃61; datasets.load_iris().targetx_data &＃61; DataFrame(x_data,columns&＃61;[&＃39;花萼长度&＃39;,&＃39;花萼宽度&＃39;,&＃39;花瓣长度&＃39;,&＃39;花瓣宽度&＃39;])#设置DataFrame的输出格式
pd.set_option(&＃39;display.unicode.east_asian_width&＃39;,True)x_data[&＃39;类别&＃39;] &＃61; y_dataprint(x_data)

2、报错原因

因为没有设置输出的行数或者列数&＃xff0c;在pycharm上默认为0&＃xff0c;所以没办法打印输出。&＃xff08;但是jupyter notebook不受这个的影响&＃xff0c;不知道原因何在&＃xff09;。
应增加代码&＃xff1a;

pd.set_option(&＃39;display.max_columns&＃39;, None)
pd.set_option(&＃39;display.max_rows&＃39;, None)


两行任意一行就行&＃xff0c;或者两行全上也是可以的&＃xff01;

from sklearn import datasets
from pandas import DataFrame
import pandas as pdx_data &＃61; datasets.load_iris().data
y_data &＃61; datasets.load_iris().target#把数据变为表格形式&＃xff0c;并增加辩题
x_data &＃61; DataFrame(x_data,columns&＃61;[&＃39;花萼长度&＃39;,&＃39;花萼宽度&＃39;,&＃39;花瓣长度&＃39;,&＃39;花瓣宽度&＃39;])#设置DataFrame的输出格式
pd.set_option(&＃39;display.max_columns&＃39;, None)#所有列
pd.set_option(&＃39;display.max_rows&＃39;, None)#所有行
pd.set_option(&＃39;display.unicode.east_asian_width&＃39;,True)#数据之间的间距x_data[&＃39;类别&＃39;] &＃61; y_dataprint(x_data)