当磁盘I/O不再是瓶颈，内存数据库要考虑什么问题？

　　对于想了解这个问题的朋友来说，分析一些市面上的产品无疑是最快捷的方法，毕竟经过市场验证的产品，肯定是说明了问题的，毕竟实践出真知win10动态磁盘。

　　2008年，SIGMOD的一篇论文对面向磁盘的数据库性能开销做了分析，把整个数据库系统的开销做了统计win10动态磁盘。

　　分析发现：典型的数据库环境中实际上只有12%的资源是在真正处理业务查询和处理逻辑win10动态磁盘。其中30%用于缓冲区管理；30%处理数据并发控制管理的开销（Locking和Latching）；另外28%处理数据库日志的处理（Logging）。

　　如何降低这些数据库额外开销？我想这是在设计内存数据库时考虑的重点方向win10动态磁盘。

　　我举一个例子说明，柏睿数据的全内存分布式数据库RapidsDB，在设计的时候，全面考虑到了内存数据库架构下数据存储、并发访问控制、查询优化器、查询编译器、执行引擎、数据持久化、高可用等方面的新需求，最后做到了支持高吞吐、高并发、高扩张、高可用的复杂应用场景，能实现TB级数据及上百个维度随机数据的秒级查询，和按需动态扩展，在避免数据迁移风险的前提下，RapidsDB实现对多源异构数据统一的接入、查询、分析，个人认为可以说是国产自主研发里面设计优秀的win10动态磁盘。