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代码这样写不止于优雅(Python版)

Martin(Bob大叔)曾在《代码整洁之道》一书打趣地说:当你的代码在做CodeReview时,审查者要是愤怒地吼道:“Whatthef

Martin(Bob大叔)曾在《代码整洁之道》一书打趣地说:当你的代码在做 Code Review 时,审查者要是愤怒地吼道:

“What the fuck, is this shit?”

等言辞激烈的词语时,那说明你写的代码是 Bad Code,如果审查者只是漫不经心的吐出几个

“What the fuck?”,

那说明你写的是 Good Code。衡量代码质量的唯一标准就是每分钟骂出“WTF” 的频率。

0?wx_fmt=jpeg

一份优雅、干净、整洁的代码通常自带文档和注释属性,读代码即是读作者的思路。Python 开发中很少要像 Java 一样把遵循某种设计模式作为开发原则来应用到系统中,毕竟设计模式只是一种实现手段而已,代码清晰才是最终目的,而 Python 灵活而不失优雅,这也是为什么 Python 能够深受 geek 喜爱的原因之一。

上周写了一篇:代码这样写更优雅,朋友们纷纷表示希望再写点儿,今天就接着这个话题写点 Python 中那些 Pythonic 的写法,希望可以抛砖引玉。

1、链式比较操作

age = 18
if age > 18 and x <60:print("yong man")

pythonic

if 18

理解了链式比较操作&#xff0c;那么你应该知道为什么下面这行代码输出的结果是 False。

>>> False &#61;&#61; False &#61;&#61; True
False

2、if/else 三目运算

if gender &#61;&#61; &#39;male&#39;:text &#61; &#39;男&#39;
else:text &#61; &#39;女&#39;

pythonic

text &#61; &#39;男&#39; if gender &#61;&#61; &#39;male&#39; else &#39;女&#39;

在类C的语言中都支持三目运算 b?x:y&#xff0c;Python之禅有这样一句话&#xff1a;

“There should be one— and preferably only one —obvious way to do it. ”。

能够用 if/else 清晰表达逻辑时&#xff0c;就没必要再额外新增一种方式来实现。

3、真值判断

检查某个对象是否为真值时&#xff0c;还显示地与 True 和 False 做比较就显得多此一举&#xff0c;不专业

if attr &#61;&#61; True:do_something()if len(values) !&#61; 0: # 判断列表是否为空do_something()

pythonic

if attr:do_something()if values:do_something()

真假值对照表&#xff1a;

0?wx_fmt&#61;png4、for/else语句

for else 是 Python 中特有的语法格式&#xff0c;else 中的代码在 for 循环遍历完所有元素之后执行。

flagfound &#61; False
for i in mylist:if i &#61;&#61; theflag:flagfound &#61; Truebreakprocess(i)if not flagfound:raise ValueError("List argument missing terminal flag.")

pythonic

for i in mylist:if i &#61;&#61; theflag:breakprocess(i)
else:raise ValueError("List argument missing terminal flag.")

5、字符串格式化

s1 &#61; "foofish.net"
s2 &#61; "vttalk"
s3 &#61; "welcome to %s and following %s" % (s1, s2)

pythonic

s3 &#61; "welcome to {blog} and following {wechat}".format(blog&#61;"foofish.net", wechat&#61;"vttalk")

很难说用 format 比用 %s 的代码量少&#xff0c;但是 format 更易于理解。

“Explicit is better than implicit —- Zen of Python”

6、列表切片

获取列表中的部分元素最先想到的就是用 for 循环根据条件提取元素&#xff0c;这也是其它语言中惯用的手段&#xff0c;而在 Python 中还有强大的切片功能。

items &#61; range(10)# 奇数
odd_items &#61; []
for i in items:if i % 2 !&#61; 0:odd_items.append(i)# 拷贝
copy_items &#61; []
for i in items:copy_items.append(i)

pythonic


# 第1到第4个元素的范围区间
sub_items &#61; items[1:4]
# 奇数
odd_items &#61; items[1::2]
#拷贝
copy_items &#61; items[::] 或者 items[:]

列表元素的下标不仅可以用正数表示&#xff0c;还是用负数表示&#xff0c;最后一个元素的位置是 -1&#xff0c;从右往左&#xff0c;依次递减。

--------------------------| P | y | t | h | o | n |
--------------------------0   1   2   3   4   5 -6  -5  -4  -3  -2  -1
--------------------------

7、善用生成器

def fib(n):a, b &#61; 0, 1result &#61; []while b

pythonic

def fib(n):a, b &#61; 0, 1while a

上面是用生成器生成费波那契数列。生成器的好处就是无需一次性把所有元素加载到内存&#xff0c;只有迭代获取元素时才返回该元素&#xff0c;而列表是预先一次性把全部元素加载到了内存。此外用 yield 代码看起来更清晰。

8、获取字典元素

d &#61; {&#39;name&#39;: &#39;foo&#39;}
if d.has_key(&#39;name&#39;):print(d[&#39;name&#39;])
else:print(&#39;unkonw&#39;)

pythonic

d.get("name", "unknow")

9、预设字典默认值

通过 key 分组的时候&#xff0c;不得不每次检查 key 是否已经存在于字典中。

data &#61; [(&#39;foo&#39;, 10), (&#39;bar&#39;, 20), (&#39;foo&#39;, 39), (&#39;bar&#39;, 49)]
groups &#61; {}
for (key, value) in data:if key in groups:groups[key].append(value)else:groups[key] &#61; [value]

pythonic

# 第一种方式
groups &#61; {}
for (key, value) in data:groups.setdefault(key, []).append(value) # 第二种方式
from collections import defaultdict
groups &#61; defaultdict(list)
for (key, value) in data:groups[key].append(value)

10、字典推导式

在python2.7之前&#xff0c;构建字典对象一般使用下面这种方式&#xff0c;可读性非常差

numbers &#61; [1,2,3]
my_dict &#61; dict([(number,number*2) for number in numbers])
print(my_dict)  # {1: 2, 2: 4, 3: 6}

pythonic

numbers &#61; [1, 2, 3]
my_dict &#61; {number: number * 2 for number in numbers}
print(my_dict)  # {1: 2, 2: 4, 3: 6}# 还可以指定过滤条件
my_dict &#61; {number: number * 2 for number in numbers if number > 1}
print(my_dict)  # {2: 4, 3: 6}

字典推导式是 python2.7 新增的特性&#xff0c;可读性增强了很多&#xff0c;类似的还是列表推导式和集合推导式。

猜你喜欢&#xff1a;


是的&#xff0c;公众号改名了&#xff0c;长按二维码关注「Python之禅」 分享Python相关技术干货

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