理解了链式比较操作&＃xff0c;那么你应该知道为什么下面这行代码输出的结果是 False。
>>> False &＃61;&＃61; False &＃61;&＃61; True
False
2、if/else 三目运算
if gender &＃61;&＃61; &＃39;male&＃39;:text &＃61; &＃39;男&＃39;
else:text &＃61; &＃39;女&＃39;
pythonic
text &＃61; &＃39;男&＃39; if gender &＃61;&＃61; &＃39;male&＃39; else &＃39;女&＃39;
在类C的语言中都支持三目运算 b?x:y&＃xff0c;Python之禅有这样一句话&＃xff1a;
“There should be one— and preferably only one —obvious way to do it. ”。
能够用 if/else 清晰表达逻辑时&＃xff0c;就没必要再额外新增一种方式来实现。
3、真值判断
检查某个对象是否为真值时&＃xff0c;还显示地与 True 和 False 做比较就显得多此一举&＃xff0c;不专业
if attr &＃61;&＃61; True:do_something()if len(values) !&＃61; 0: # 判断列表是否为空do_something()
pythonic
if attr:do_something()if values:do_something()
真假值对照表&＃xff1a;
4、for/else语句
for else 是 Python 中特有的语法格式&＃xff0c;else 中的代码在 for 循环遍历完所有元素之后执行。
flagfound &＃61; False
for i in mylist:if i &＃61;&＃61; theflag:flagfound &＃61; Truebreakprocess(i)if not flagfound:raise ValueError("List argument missing terminal flag.")
pythonic
for i in mylist:if i &＃61;&＃61; theflag:breakprocess(i)
else:raise ValueError("List argument missing terminal flag.")
5、字符串格式化
s1 &＃61; "foofish.net"
s2 &＃61; "vttalk"
s3 &＃61; "welcome to %s and following %s" % (s1, s2)
pythonic
s3 &＃61; "welcome to {blog} and following {wechat}".format(blog&＃61;"foofish.net", wechat&＃61;"vttalk")
很难说用 format 比用 %s 的代码量少&＃xff0c;但是 format 更易于理解。
“Explicit is better than implicit —- Zen of Python”
6、列表切片
获取列表中的部分元素最先想到的就是用 for 循环根据条件提取元素&＃xff0c;这也是其它语言中惯用的手段&＃xff0c;而在 Python 中还有强大的切片功能。
items &＃61; range(10)# 奇数
odd_items &＃61; []
for i in items:if i % 2 !&＃61; 0:odd_items.append(i)# 拷贝
copy_items &＃61; []
for i in items:copy_items.append(i)
pythonic
# 第1到第4个元素的范围区间
sub_items &＃61; items[1:4]
# 奇数
odd_items &＃61; items[1::2]
#拷贝
copy_items &＃61; items[::] 或者 items[:]
列表元素的下标不仅可以用正数表示&＃xff0c;还是用负数表示&＃xff0c;最后一个元素的位置是 -1&＃xff0c;从右往左&＃xff0c;依次递减。
--------------------------| P | y | t | h | o | n |
--------------------------0 1 2 3 4 5 -6 -5 -4 -3 -2 -1
--------------------------
7、善用生成器
def fib(n):a, b &＃61; 0, 1result &＃61; []while b pythonic
def fib(n):a, b &＃61; 0, 1while a 上面是用生成器生成费波那契数列。生成器的好处就是无需一次性把所有元素加载到内存&＃xff0c;只有迭代获取元素时才返回该元素&＃xff0c;而列表是预先一次性把全部元素加载到了内存。此外用 yield 代码看起来更清晰。
8、获取字典元素
d &＃61; {&＃39;name&＃39;: &＃39;foo&＃39;}
if d.has_key(&＃39;name&＃39;):print(d[&＃39;name&＃39;])
else:print(&＃39;unkonw&＃39;)
pythonic
d.get("name", "unknow")
9、预设字典默认值
通过 key 分组的时候&＃xff0c;不得不每次检查 key 是否已经存在于字典中。
data &＃61; [(&＃39;foo&＃39;, 10), (&＃39;bar&＃39;, 20), (&＃39;foo&＃39;, 39), (&＃39;bar&＃39;, 49)]
groups &＃61; {}
for (key, value) in data:if key in groups:groups[key].append(value)else:groups[key] &＃61; [value]
pythonic
# 第一种方式
groups &＃61; {}
for (key, value) in data:groups.setdefault(key, []).append(value) # 第二种方式
from collections import defaultdict
groups &＃61; defaultdict(list)
for (key, value) in data:groups[key].append(value)
10、字典推导式
在python2.7之前&＃xff0c;构建字典对象一般使用下面这种方式&＃xff0c;可读性非常差
numbers &＃61; [1,2,3]
my_dict &＃61; dict([(number,number*2) for number in numbers])
print(my_dict) # {1: 2, 2: 4, 3: 6}
pythonic
numbers &＃61; [1, 2, 3]
my_dict &＃61; {number: number * 2 for number in numbers}
print(my_dict) # {1: 2, 2: 4, 3: 6}# 还可以指定过滤条件
my_dict &＃61; {number: number * 2 for number in numbers if number > 1}
print(my_dict) # {2: 4, 3: 6}
字典推导式是 python2.7 新增的特性&＃xff0c;可读性增强了很多&＃xff0c;类似的还是列表推导式和集合推导式。
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