大数据(三)BI报表系统superset源码搭建开发环境

公司要用BI报表给业务来分析查询数据&＃xff0c;对比了几个BI报表&＃xff0c;不是收费&＃xff0c;就是一般

最后决定用superset BI报表&＃xff0c;开始去git上找源码开始搭建环境了。

我们是5月中下旬开始下的&＃xff0c;当时superset的最新版本是0.36,我们从主分支master直接下载。

我们之前一直弄java,python很少弄&＃xff0c;走了很多坑&＃xff0c;无数坑。

强烈建议 superset最好不要在window去弄

强烈建议 superset最好不要在window去弄

强烈建议 superset最好不要在window去弄

为什么了&＃xff0c;我们弄的2个人开始一直在windon上弄&＃xff0c;装python,pycharm等等&＃xff0c;各种各样的模块

插件&＃xff0c;各种各样的坑&＃xff0c;最后项目跑起来后&＃xff0c;还是各种各样的坑和bug。

最后直接放弃了&＃xff0c;没办法&＃xff0c;最后还是在liunx下搭建开发环境&＃xff0c;由于之前的经验&＃xff0c;半天环境就搭建好叻。

下面把经验步骤分享给大家

1&＃xff0c;去git上下载最新的代码

2&＃xff0c;搭建个liunx的虚拟机&＃xff0c;内存给大&＃xff0c;最好8G,我是centos 7 的版本&＃xff0c;默认装的python版本2.7.5

升级版本到python3.7和pip&＃xff0c;不要3.8&＃xff0c;官方上写的是3.6/3.7&＃xff0c;千万不要挑战官方&＃xff0c;不然又是不知道那里的坑。

3&＃xff0c;下载pytharm,不要下载最新版本的&＃xff0c;我下载最新版本的然后加载项目&＃xff0c;pytharm直接崩溃&＃xff0c;后来

下载了2018版本的pytharm,加载项目才正常

4&＃xff0c;将superset源码传到linux上&＃xff0c;解压&＃xff0c;用pytharm加载项目&＃xff0c;大概是这个样子 

这里记住&＃xff0c;一定要将项目跑在python的虚拟化环境里&＃xff0c;也就是出现我上方画红的venv里

5&＃xff0c;目录结构我就不说了&＃xff0c;然后设置一下启动 

6&＃xff0c;进入4里画红的终端&＃xff0c;在项目主目录分别执行一下命令&＃xff0c;执行前最好把pip的源设置为国内阿里的

pip install -r requirements-dev.txt

pip install -r requirements.txt

python setup.py install

#上面几部很慢

cd build/scripts-3.7

# 初始化sqlLite数据库

python superset fab create-admin

# 一直输admin

python superset db upgrade

# 下面一步可不执行&＃xff0c;主要是去git加载测试数据

python superset load_examples

python superset init

7&＃xff0c;前端编译&＃xff0c;先安装nodejs&＃xff0c;把cnpm装好&＃xff0c;

在终端下进入到superset-frontend目录&＃xff0c;执行cnpm install -d,再中心 js_build.sh脚本。

8&＃xff0c;点击parcharm的运行&＃xff0c;即可访问 http://localhost:8000  账号 免密为前面初始化输入的 admin/admin

至此&＃xff0c;开发环境终于搭建完成&＃xff0c;我们可以通过superset连接各种各样的数据库mysql,hive,oracle等等&＃xff0c;

然后将结果转化成业务需要的报表&＃xff0c;图形等等&＃xff0c;而不需要写代码。

让业务部门自己去查&＃xff0c;去统计和设计Dashboard。