大数据专业，毕业后需要报班进入大数据行业么

其实这个不建议你出来就直接去报班~ 首先对当前市面上机构不了解&＃xff0c;也不知道主流的技术是什么~ 也不确定自己能不能学会这些知识。其实降低试错成本最低的方法就是先尝试着自己自学一下~

现在网上的资源还是挺多的&＃xff0c;先找个完整的学习路线跟着学习一下&＃xff0c;看看自己的接受能力怎么样再去做决定&＃xff0c;如果真的能学习到就业的程度就最好了&＃xff0c;如果不能也可以先学习一下基础内容&＃xff0c;对整个学科有一个完整而清晰的认知&＃xff0c;为以后的学习打下基础~

下面给你推荐一些学习网站、书籍、公众号以及视频学习资源 &＃xff0c;可以学起来了~

一、网站

1. 网易公开课 https://open.163.com/
2. 腾讯课堂 https://ke.qq.com/
3. 中国大学慕课 https://www.icourse163.org/
4. B站 https://www.bilibili.com/
   学习资源非常多&＃xff0c;内容系统且全面&＃xff0c;重点关注一些专业培训机构上传的学习视频&＃xff0c;比如博学谷、黑马程序员上传了大量系统的教学视频。
5. Statista https://www.statista.com/
6. CEIC https://www.ceicdata.com/en
7. InfoQ-大数据https://www.infoq.cn/

二、书籍

1. 《为数据而生》

这是一部大数据在智慧城市、医疗、教育、金融、商业等领域的实践笔记&＃xff1b;更是一部为未来大数据的发展提供有可行性的路径指南&＃xff01;

2. 《R语言预测实战》

R语言具有上手快、效率高的特点&＃xff0c;它横跨金融、生物、医学、互联网等多个领域&＃xff0c;主要用于统计、建模及可视化。预测是数据挖掘的主要作用之一&＃xff0c;也是大数据时代的核心价值所在。

3. 《Hadoop权威指南》

本书是Hadoop权威参考&＃xff0c;程序员可从中探索如何分析海量数据集&＃xff0c;管理员可以从中了解如何安装与运行Hadoop集群。

4. 《Hive编程指南》

是一本ApacheHive的编程指南&＃xff0c;旨在介绍如何使用Hive的SQL方法——HiveQL来汇总、查询和分析存储在Hadoop分布式文件系统上的大数据集合。《Hive编程指南》适合对大数据感兴趣的爱好者以及正在使用Hadoop系统的数据库管理员阅读使用。

5. Apache Kylin权威指南

本书从Apache Kylin的架构和设计&＃xff0c;各个模块的使用&＃xff0c;与第三方的整合&＃xff0c;二次开发以及开源实践等各个方面进行讲解&＃xff0c;为各位读者呈现核心的设计理念和哲学、算法和技术等。

6. 《Flink基础教程》

Flink是众多大数据处理框架中一颗冉冉升起的新星。它以同一种技术支持流处理和批处理&＃xff0c;并能同时满足高吞吐、低延迟和容错的需求。本书由Flink项目核心成员执笔&＃xff0c;系统阐释Flink的适用场景、设计理念、功能、用途和性能优势。

7. 《大数据之路&＃xff1a;阿里巴巴大数据实践》

本书中讲到的大数据架构&＃xff0c;就是为了满足不断变化的业务需求&＃xff0c;同时实现的高度扩展性、灵活性以及数据展现的高性能而设计的。

三、公众号

1. 大数据技术与数仓

专注分享数据仓库与大数据技术&＃xff08;Flink/Hadoop/Spark/Hive&＃xff09;。

2. DataFunTalk

专注于大数据&＃xff0c;人工智能技术应用的分享与交流。

3. 浪尖聊大数据

主要分享大数据框架&＃xff0c;如Spark&＃xff0c;flink, Kafka hbase 原理源码&＃xff0c;同时会分享数据仓库&＃xff0c; 图形计算等。

猎聘大数据研究院发布了《2022未来人才就业趋势报告》

从排名来看&＃xff0c;2022年1-4月各行业中高端人才平均年薪来看&＃xff0c;人工智能行业中高端人才平均年薪最高&＃xff0c;为31.04万元&＃xff1b;金融行业中高端人才以27.69万元的平均年薪位居第二&＃xff1b;通信、大数据行业中高端人才平均年薪分别为27.51万元、25.23万元&＃xff0c;位列第三、第四&＃xff1b;IT/互联网行业中高端人才平均年薪23.02万元&＃xff0c;位列第七。

图表来源&＃xff1a;《2022未来人才就业趋势报告》

如果你觉得很高&＃xff0c;被平均了这样&＃xff1f;那么打开Boss直聘&＃xff0c;搜大数据工程师&＃xff1a;

我们来做下数据分析&＃xff1a;

薪资那一列都有一个最低薪资和最高薪资&＃xff0c;我们通过不同城市来对比分析一下&＃xff0c;发现北京的工资水平最高&＃xff0c;最低为22k&＃xff0c;最高为38k。

工作年限也是一个制约工资水平的很大因素&＃xff0c;从图中可以看出&＃xff0c;即使是刚毕业&＃xff0c;也能达到一个11-20k的薪资范围。

而学历要求来说&＃xff0c;大部分为本科&＃xff0c;其次为大专和硕士&＃xff0c;其他比较少&＃xff0c;以至于在图中并没有显示出来。
企业对不同岗位的要求以3-5年的居多&＃xff0c;企业当然是需要有一定工作经验的员工&＃xff0c;但是在实际招聘中&＃xff0c;如果你有项目经验&＃xff0c;且理论知识没问题&＃xff0c;企业也会放宽条件。

分析不同行业&＃xff0c; 我们发现&＃xff0c;大数据岗位需求分布在各行各业&＃xff0c;主要还是在计算机软件和互联网最多&＃xff0c;也有可能是这个招聘软件决定的&＃xff0c;毕竟Boss直聘还是以互联网行业为主。

来看看哪些公司在招聘大数据相关岗位&＃xff0c;从这个超过15的数量来看&＃xff0c;华为&＃xff0c;腾讯&＃xff0c;阿里&＃xff0c;字节&＃xff0c;这些大厂对这个岗位的需求量还是很大的。

那么这些岗位都需要什么技能呢&＃xff1f;Spark&＃xff0c;Hadoop&＃xff0c;数据仓库&＃xff0c;Python&＃xff0c;SQL&＃xff0c;Mapreduce&＃xff0c;Hbase等等

根据国内的发展形势&＃xff0c;大数据未来的发展前景会非常好。自 2018 年企业纷纷开始数字化转型&＃xff0c;一二线城市对大数据领域的人才需求非常强烈&＃xff0c;未来几年&＃xff0c;三四线城市的人才需求也会大增。

在大数据领域&＃xff0c;国内发展的比较晚&＃xff0c;从 2016 年开始&＃xff0c;仅有 200 多所大学开设了大数据相关的专业&＃xff0c;也就是说 2020 年第一批毕业生才刚刚步入社会&＃xff0c;我国市场环境处于急需大数据人才但人才不足的阶段&＃xff0c;所以未来大数据领域会有很多的就业机遇。
薪资高、缺口大&＃xff0c;自然成为职场人的“薪”选择&＃xff01;

任何学习过程都需要一个科学合理的学习路线&＃xff0c;才能够有条不紊的完成我们的学习目标。Python&＃43;大数据所需学习的内容纷繁复杂&＃xff0c;难度较大&＃xff0c;为大家整理了一个全面的Python&＃43;大数据学习路线图&＃xff0c;帮大家理清思路&＃xff0c;攻破难关&＃xff01;

Python&＃43;大数据学习路线图详细介绍

第一阶段 大数据开发入门

学前导读&＃xff1a;从传统关系型数据库入手&＃xff0c;掌握数据迁移工具、BI数据可视化工具、SQL&＃xff0c;对后续学习打下坚实基础。

1.大数据数据开发基础MySQL8.0从入门到精通

MySQL是整个IT基础课程&＃xff0c;SQL贯穿整个IT人生&＃xff0c;俗话说&＃xff0c;SQL写的好&＃xff0c;工作随便找。本课程从零到高阶全面讲解MySQL8.0&＃xff0c;学习本课程之后可以具备基本开发所需的SQL水平。

2022最新MySQL知识精讲&＃43;mysql实战案例_零基础mysql数据库入门到高级全套教程

第二阶段 大数据核心基础

学前导读&＃xff1a;学习Linux、Hadoop、Hive&＃xff0c;掌握大数据基础技术。

2022版大数据Hadoop入门教程
Hadoop离线是大数据生态圈的核心与基石&＃xff0c;是整个大数据开发的入门&＃xff0c;是为后期的Spark、Flink打下坚实基础的课程。掌握课程三部分内容&＃xff1a;Linux、Hadoop、Hive&＃xff0c;就可以独立的基于数据仓库实现离线数据分析的可视化报表开发。

2022最新大数据Hadoop入门视频教程&＃xff0c;最适合零基础自学的大数据Hadoop教程

第三阶段 千亿级数仓技术

学前导读&＃xff1a;本阶段课程以真实项目为驱动&＃xff0c;学习离线数仓技术。

数据离线数据仓库&＃xff0c;企业级在线教育项目实战&＃xff08;Hive数仓项目完整流程&＃xff09;
本课程会、建立集团数据仓库&＃xff0c;统一集团数据中心&＃xff0c;把分散的业务数据集中存储和处理 &＃xff1b;目从需求调研、设计、版本控制、研发、测试到落地上线&＃xff0c;涵盖了项目的完整工序 &＃xff1b;掘分析海量用户行为数据&＃xff0c;定制多维数据集合&＃xff0c;形成数据集市&＃xff0c;供各个场景主题使用。

大数据项目实战教程_大数据企业级离线数据仓库&＃xff0c;在线教育项目实战&＃xff08;Hive数仓项目完整流程&＃xff09;

第四阶段 PB内存计算

学前导读&＃xff1a;Spark官方已经在自己首页中将Python作为第一语言&＃xff0c;在3.2版本的更新中&＃xff0c;高亮提示内置捆绑Pandas&＃xff1b;课程完全顺应技术社区和招聘岗位需求的趋势&＃xff0c;全网首家加入Python on Spark的内容。

1.python入门到精通&＃xff08;19天全&＃xff09;

python基础学习课程&＃xff0c;从搭建环境。判断语句&＃xff0c;再到基础的数据类型&＃xff0c;之后对函数进行学习掌握&＃xff0c;熟悉文件操作&＃xff0c;初步构建面向对象的编程思想&＃xff0c;最后以一个案例带领同学进入python的编程殿堂。

全套Python教程_Python基础入门视频教程&＃xff0c;零基础小白自学Python必备教程

2.python编程进阶从零到搭建网站

学完本课程会掌握Python高级语法、多任务编程以及网络编程。

Python高级语法进阶教程_python多任务及网络编程&＃xff0c;从零搭建网站全套教程

3.spark3.2从基础到精通

Spark是大数据体系的明星产品&＃xff0c;是一款高性能的分布式内存迭代计算框架&＃xff0c;可以处理海量规模的数据。本课程基于Python语言学习Spark3.2开发&＃xff0c;课程的讲解注重理论联系实际&＃xff0c;高效快捷&＃xff0c;深入浅出&＃xff0c;让初学者也能快速掌握。让有经验的工程师也能有所收获。

Spark全套视频教程&＃xff0c;大数据spark3.2从基础到精通&＃xff0c;全网首套基于Python语言的spark教程

4.大数据Hive&＃43;Spark离线数仓工业项目实战

通过大数据技术架构&＃xff0c;解决工业物联网制造行业的数据存储和分析、可视化、个性化推荐问题。一站制造项目主要基于Hive数仓分层来存储各个业务指标数据&＃xff0c;基于sparkSQL做数据分析。核心业务涉及运营商、呼叫中心、工单、油站、仓储物料。

全网首次披露大数据Spark离线数仓工业项目实战&＃xff0c;Hive&＃43;Spark构建企业级大数据平台