双十一&＃xff0c;从2009年11月11日诞生开始&＃xff0c;即将迈入第10个年头。从最初的淘宝天猫购物节&＃xff0c;发展到如今的电商大战&＃xff0c;每一年&＃xff0c;我们都会在攀升的交易额背后发现&＃xff0c;新的科技力量在改造、重塑商业生态&＃xff0c;数以万计的程序员、工程师、产品经理在用各种新技术托举着消费者的狂欢。而人工智能等一系列技术的发展和加入&＃xff0c;让双十一的电商大战又多了几分未来的气息。随着这10年的一步步发展&＃xff0c;消费者和平台也在一步步发生改变。如今到了第10年&＃xff0c;现在大数据和人工智能对于电商行业的影响有多大&＃xff1f;同时对消费者消费行为潜移默化的改变又是怎样的呢&＃xff1f;下面我们将一一解析。
一、大数据深度挖掘与精确定位消费者需求
1、大数据定位消费者的用户画像
用户画像&＃xff0c;又称人群画像&＃xff0c;是根据用户的社会属性、生活习惯、消费行为和兴趣偏好等信息&＃xff0c;抽象出一个标签化的用户模型。互联网的飞速发展&＃xff0c;促使企业与消费者之间的互动发生了巨大变化。随着大数据与人工智能技术的深度融合与应用&＃xff0c;越来越多企业已经开始关注如何利用大数据来实现个性化精准营销、深入挖掘潜在商业价值这一问题。淘宝的淘气值&＃xff0c;就是定位用户画像标签之一。大数据收集的用户画像&＃xff0c;可以帮助企业识别高价值用户、定位潜在用户、广告精准投放。而对于用户来说&＃xff0c;定位自己想要的商品会更加轻松&＃xff0c;节省了购物筛选的时间。
2、阿里鹿班AI海报设计
今年4月21日&＃xff0c;在第七届UCAN用户体验设计论坛上&＃xff0c;阿里发布AI设计应用“鹿班”。这是此前业内熟知的AI设计应用“鲁班”——换个名字重出江湖。2017年的双十一共有4亿张人工智能海报是“鲁班”完成的&＃xff0c;而早在2016年的双十一&＃xff0c;“鲁班”就已经制作了1.7亿张商品展示广告&＃xff0c;提高了一倍的商品点击率。据了解&＃xff0c;AI设计师“鲁班”由学习网络&＃xff0c;行动器&＃xff0c;评估网络三部分组成&＃xff0c;通过人工智能算法和大量数据训练&＃xff0c;学会设计并且输出设计好的海报内容。相比之前“鲁班”功能相对简单&＃xff0c;操作相对复杂的特性&＃xff0c;升级后的“鹿班”将对外开放一键生成、智能创作、智能排版、设计拓展四大功能。AI海报可以极大的减轻设计师们的工作负担&＃xff0c;同时也可以根据客户不同的个性化需求定制更符合客户喜欢的海报风格。
二、人工智能逐步优化智能购物体验
1、面部识别自动下单
Facebook正在测试通过简单的面部识别&＃xff0c;访问收集用户的购买历史和浏览历史&＃xff0c;为用户打造定制化服务&＃xff0c;建立起用户对品牌的忠诚度&＃xff0c;提供更为舒适的购物体验。该系统不仅可以自动识别被检测者的面部表情&＃xff0c;还能分析、判断被检测者在看到一个品牌、广告或其他数字视频内容时的情绪反应&＃xff0c;对此来进行针对性的广告投放。
目前&＃xff0c;亚马逊的线下实体店Amazon Go正在推行一种无感知购物&＃xff0c;不需要排队&＃xff0c;不需要结账&＃xff0c;拿了就走。这是通过分布在店内的众多摄像头和传感器实现的&＃xff0c;这些传感器的作用就是&＃xff1a;刷脸&＃xff0c;刷手机&＃xff0c;刷货品&＃xff0c;记录货架前每一个顾客的购物过程&＃xff0c;你拿起什么物品&＃xff0c;虚拟购物车就会及时增加什么商品。如此强大的图像识别技术&＃xff0c;源自Amazon Go主要的识别技术&＃xff0c;叫做Amazon Rekognition。它能够在消费者购物流程中进行一系列不同类型的识别&＃xff0c;以判断多种不同的购物场景。
沃尔玛也正在开发一套面部识别系统&＃xff0c;在收银台上方安装智能摄像头&＃xff0c;捕捉正在排队的顾客的面部表情和肢体动作&＃xff0c;通过面部识别技术&＃xff0c;来分析顾客是否不满&＃xff0c;不满程度又如何。一旦发现顾客不满程度较高时&＃xff0c;系统就会提醒相关结账台的员工&＃xff0c;有针对性地提供服务&＃xff0c;减轻顾客的不满。在长时间挪不动寸步的队列中&＃xff0c;如果发现了一个心烦意乱的顾客&＃xff0c;沃尔玛员工就会面带微笑&＃xff0c;询问该顾客有什么需要帮忙&＃xff0c;并及时解决。
2、阿里跨境电商实时翻译AI
5月18日&＃xff0c;阿里巴巴在跨境电商中正式上线对话实时翻译功能&＃xff0c;破解买卖家语言不通难题。翻译一句话&＃xff0c;仅用时200毫秒。除了快&＃xff0c;这个翻译AI还可以像人一样&＃xff0c;可根据上下文语义、语法理解进行自动纠错。甚至比人还聪明&＃xff0c;可一秒识破用户在使用非母语交流&＃xff0c;并自动提醒用户开启实时翻译功能。阿里巴巴达摩院资深技术专家骆卫华介绍&＃xff0c;这套对话沟通实时翻译系统运用了业界最新的神经网络模型&＃xff0c;融合了达摩院机器翻译、语义理解、自动语种识别和语音识别多项AI技术。
3、人工智能客服
阿里巴巴于2015年7月发布了一款人工智能购物助理虚拟机器人。2017年在双十一服务中&＃xff0c;阿里小蜜家族单日对话1.2亿次&＃xff0c;每台客服机器人平均接待客户人数在250人左右&＃xff0c;相当于16万名客服工作者。阿里小蜜汇聚了众多人工智能技术&＃xff0c;如语音识别技术、语义理解技术、深度学习技术、个性化推荐技术等&＃xff0c;能够和人进行多轮对话&＃xff0c;还能实现个性化记忆。阿里小蜜不仅能轻松应对每天百万次的在线服务工作量&＃xff0c;还能将问题的智能解决率提升到80%&＃xff0c;部分场景的智能解决率可达95%&＃xff0c;相较于自助服务来说&＃xff0c;客户对客服的满意度提升了近一倍。同时&＃xff0c;借助人工智能技术&＃xff0c;阿里巴巴能够实时监控客户服务质量&＃xff0c;大幅减少人工干预&＃xff0c;明显提升客户服务质量。
同为国内电商大户的京东&＃xff0c;在人工智能客服应用层面注重机器人的“情绪化”开发&＃xff0c;京东人工智能平台NeuHub平台上线的情感分析API &＃xff0c;使机器人完成从IQ到EQ的升级&＃xff0c;让人机对话更具情感温度。如果说客服机器人看懂&＃xff0c;看清是基础的话&＃xff0c;那有情绪的机器人则更像人与人之间的交流&＃xff0c;更有温度。
三、无人智能设备改变物流方式
1、自动化仓库
京东“亚洲一号”从 2014 年开始正式投入使用&＃xff0c;其软件部分的仓库管理、控制、配送信息系统均由京东自主研发。北京、上海、广州、沈阳、武汉这五地的仓库共同组成了“亚洲一号”物流配送系统&＃xff0c;其中作为京东旗舰工程的上海“亚洲一号”基地已向第三方商家提供仓储服务。“亚洲一号”中 99% 的操作已实现自动化&＃xff0c;部分硬件采用欧洲进口的自动分拣机、堆垛机。自动分拣机的分拣处理能力超过 20000 件/小时&＃xff0c;准确达 99.99%。
比起京东的“亚洲一号”&＃xff0c;菜鸟自动化仓库在出货环节中的自动化程度显得更胜一筹&＃xff0c;工作人员手动将标签&＃xff08;涵盖整套订单系统的信息&＃xff09;贴在纸箱上&＃xff0c;除了装货入箱之外&＃xff0c;后续的其他程序&＃xff08;传送、扫描&＃xff09;基本上依靠自动化完成。
2、智能机器人派送
随着新零售的兴起和互联网&＃43;的快速迭代变革背景下&＃xff0c;消费者对物流的要求越来越高&＃xff0c;传统的物流已经很难适应新时代的需求。事实上&＃xff0c;作为末端配送的新生力量&＃xff0c;无人配送车甫一出道&＃xff0c;很快就受到苏宁、京东等自营物流业务的电商巨头的重视。去年“618”京东大促当天&＃xff0c;京东无人配送车在中国人民大学亮相&＃xff0c;并正式完成首单配送任务。该配送机器人除装有激光雷达、GPS定位外&＃xff0c;还配备了全景视觉监控系统&＃xff0c;前后的防撞系统以及超声波感应系统&＃xff0c;以便配送机器人能准确感触周边的环境变化&＃xff0c;预防交通安全事故的产生。
2015年底菜鸟网络组建了E.T.物流实验室&＃xff0c;希望用科技引领中国物流行业。2016年初&＃xff0c;E.T.物流实验室开始研发末端配送机器人&＃xff0c;2017年9月推出第一代配送机器人&＃xff0c;代号“小G”。今年推出了升级版的菜鸟小G Plus&＃xff0c;配合一款带面部识别和保温功能的储物箱&＃xff0c;可以带来更进一步的体验。与前代产品相比&＃xff0c;它的运送距离更远。菜鸟小G Plus内置基于LIDAR的导航系统&＃xff0c;如果检测到附近有人或汽车&＃xff0c;会自动调整速度。菜鸟小G Plus到达目的地后&＃xff0c;它将自动把货物放入储物箱&＃xff0c;或者用户也可以走上前来&＃xff0c;输入PIN码取货。
3、无人机物流
近两年&＃xff0c;物流行业最后一公里的赛道延伸到了天上。京东、菜鸟、顺丰、圆通等物流巨头纷纷布局无人机。目前&＃xff0c;京东正积极打造干线、支线、末端三级“无人机&＃43;通航”智慧物流体系&＃xff0c;依托京东现有地面物流布局&＃xff0c;在空中编织的一张新的物流网络&＃xff1a;利用载重数十吨、几百公斤到几吨载重的大中无人机完成干线、支线物流配送&＃xff0c;利用载重5-50公斤、飞行半径10-50公里的末端无人机实现最后一公里物流配送。在国际上&＃xff0c;无人机送快递创始者——电商巨头亚马逊将为旗下快递无人机升级系统&＃xff0c;升级后的系统使无人机有了“大脑”&＃xff0c;送快递更为智能。
四、AI运用引领全新线下购物潮流
1、淘宝FashionAI 概念店
2018年7月4日&＃xff0c;阿里工程师们在香港落地了全世界第一家人工智能服饰店——“FashionAI 概念店”&＃xff08;“时尚之心概念店”&＃xff09;。除了线下&＃xff0c;在线上&＃xff0c;未来淘宝5亿消费者也将全面感受到人工智能带来的穿搭推荐。FashionAI的背后不仅是新零售体验&＃xff0c;更是一套完整的&＃xff0c;用算法读懂时尚的方法论。FashionAI把抽像的美学变为可重复的方法论&＃xff0c;然后再重新建构&＃xff0c;进而理解时尚穿搭之道&＃xff0c;理解流行风向。FashionAI归纳了一整套理解时尚、理解美的方法论&＃xff0c;通过机器学习与图像识别技术&＃xff0c;它把复杂的时尚元素、时尚流派进行了拆解、分类、学习。
2、智能科技为购物保驾护航
2007年&＃xff0c;支付宝正式开始投入分布式架构的深度开发&＃xff0c;对整个系统进行分布式&＃xff0c;加强伸缩性&＃xff0c;在遭遇业务峰值&＃xff0c;可随时增加调用资源。完成了两大块的改造搭建“云支付”的基础&＃xff0c;形成第三代架构&＃xff0c;构建分布式系统&＃xff0c;一是使用底层云计算技术&＃xff0c;二是将上层服务上云形成云服务。2017年&＃xff0c;支付宝技术团队自主研发数据库OceanBase&＃xff0c;采用了分布式“异地多活”的架构&＃xff0c;仅双十一当天&＃xff0c;OceanBase作为支付峰值技术保障已节省资源达2000多台服务器。
人工智能大数据等新技术的应用&＃xff0c;让双十一购物狂欢节迈入了一个全新的层面。与此同时&＃xff0c;我们也应当注意&＃xff0c;在这个过程中用户的隐私权以及数据是否有被滥用的风险&＃xff0c;例如对用户面部识别分析的过程中&＃xff0c;是否有经过用户同意&＃xff1b;在个性化推荐商品的时候&＃xff0c;是否有针对不同用户存在“杀熟”等行为&＃xff0c;这些都是我们需要警惕的。
双十一作为每年一次的电商科技极限挑战&＃xff0c;人工智能技术的应用提升了电商各个环节的效率&＃xff0c;成为未来电商平台的核心竞争力&＃xff0c;而电商的发展&＃xff0c;也让其成为人工智能应用的关键场景。在这场狂欢中&＃xff0c;新技术与电商之间是一个共赢的过程。随着科技的进一步发展和加持&＃xff0c;未来电商又会是怎样的呢&＃xff1f;让我们拭目以待。
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