大数据时代下的迁移学习_大数据怎么学习?从零开始大数据学习路线

大数据、人工智能的崛起&＃xff0c;都让很多人看到了信息技术的日新月异&＃xff0c;也推动了更多传统型企业逐渐往互联网企业转型。如何更好的去分析客户群体&＃xff0c;去抓住自己的客户所需&＃xff0c;是离不开大数据的帮助的!为此&＃xff0c;也有越来越多的企业看到大数据程序员岗位的重要性&＃xff0c;不断的招兵买马&＃xff0c;以求让自己的企业能够在这信息时代的竞争中立于不败之地!

创一个小群&＃xff0c;供大家学习交流聊天

如果有对学大数据方面有什么疑惑问题的&＃xff0c;或者有什么想说的想聊的大家可以一起交流学习一起进步呀。

也希望大家对学大数据能够持之以恒

大数据爱好群&＃xff0c;

如果你想要学好大数据最好加入一个组织&＃xff0c;这样大家学习的话就比较方便&＃xff0c;还能够共同交流和分享资料&＃xff0c;给你推荐一个学习的组织&＃xff1a;快乐学习大数据组织 可以点击组织二字&＃xff0c;可以直达

但是现在的市场上大数据人才供需不平衡&＃xff0c;岗位需求多&＃xff0c;这就给不少企业带来了困难。我们不难看出人才市场更是提出来高薪聘请大数据人才&＃xff0c;薪资水平也是非常高。这也让很多年轻人看到了未来大数据的就业前景&＃xff0c;纷纷选择投入大数据的学习之中。再加上&＃xff0c;大数据在很多一线城市的大公司大平台运用更为广泛&＃xff0c;如果能够在这些企业工作&＃xff0c;是很有利于刚毕业的应届生为自己的简历镀金的!

那么&＃xff0c;零基础学员大数据学习路线图该如何去系统化设置呢?今天就来说说&＃xff0c;真正专业的大数据学习路线是哪些?

　　阶段一、大数据基础——java语言基础方面

(1)Java语言基础

Java开发介绍、熟悉Eclipse开发工具、Java语言基础、Java流程控制、Java字符串、Java数组与类和对象、数字处理类与核心技术、I/O与反射、多线程、Swing程序与集合类

(2) HTML、CSS与Java

PC端网站布局、HTML5&＃43;CSS3基础、WebApp页面布局、原生Java交互功能开发、Ajax异步交互、jQuery应用

(3)JavaWeb和数据库

数据库、JavaWeb开发核心、JavaWeb开发内幕

　　阶段二、 Linux&Hadoop生态体系
Linux体系、Hadoop离线计算大纲、分布式数据库Hbase、数据仓库Hive、数据迁移工具Sqoop、Flume分布式日志框架　　阶段三、 分布式计算框架和Spark&Strom生态体系
(1)分布式计算框架
Python编程语言、Scala编程语言、Spark大数据处理、Spark—Streaming大数据处理、Spark—Mlib机器学习、Spark—GraphX 图计算、实战一&＃xff1a;基于Spark的推荐系统(某一线公司真实项目)、实战二&＃xff1a;新浪网(http://www.sina.com.cn)
(2)storm技术架构体系
Storm原理与基础、消息队列kafka、Redis工具、zookeeper详解、实战一&＃xff1a;日志告警系统项目、实战二&＃xff1a;猜你喜欢推荐系统实战　　阶段四、 大数据项目实战(一线公司真实项目)
数据获取、数据处理、数据分析、数据展现、数据应用　　阶段五、 大数据分析 —AI(人工智能)
1、Data Analyze工作环境准备&数据分析基础、数据可视化、Python机器学习
2、图像识别&神经网络、自然语言处理&社交网络处理、实战项目&＃xff1a;户外设备识别分析
把握好大数据学习路线图&＃xff0c;对于零基础的学员来说还是很有帮助的。