双非本科,数据开发 4 年有余,现有一机会,至少三年内可以潜心搞机器学习,深度学习,想着是不是就此转机器学习,但是得自己耕耘,没有人带。 公司的数据量比较庞大,应该是有充足数据支撑做机器学习算法的,也能容忍我去潜心研究,也是在有这样的环境下,才萌生这种想法。
想问下各位前辈,相比之下转过去是不是更好,眼下正在做的是比较传统的数据开发,Hadoop 、Spark 、Flink,最近业内也有一些往实时数仓去做的倾向,结合大环境,我是继续做大数据开发,还是去往机器学习岗位转更好,大家给些建议,不胜感激!
相当于是数据工程转机器学习算法这块了?看你的兴趣吧,机器学习我觉得要博士以上,但是还是兴趣最重要。