目录

1  javaEE与大数据的区别&＃xff1a;1.1架构层面&＃xff1a;

javaEE&＃xff1a;

大数据&＃xff1a;

1.2 技术层面&＃xff1a;

javaEE&＃xff1a;

大数据&＃xff1a;

1.3 开发层面&＃xff1a;

javaEE&＃xff1a;

大数据&＃xff1a;

1.4技术层面&＃xff1a;

javaEE&＃xff1a;

大数据&＃xff1a;

2. 大数据离线流程&＃xff1a;

3. 大数据实时流程&＃xff1a;

4. 结论

javaEE&＃xff1a;

三层架构&＃xff1a;表现层&＃xff0c;业务层&＃xff0c;持久层

大数据&＃xff1a;

大数据的核心是数据&＃xff0c;一切围绕着数据转&＃xff0c;数据从哪里来到哪里去。

1.2 技术层面&＃xff1a;

javaEE&＃xff1a;

 成熟&＃xff0c;解决方案多&＃xff0c;技术集中

大数据&＃xff1a;

相对年轻&＃xff0c;迭代更新快&＃xff0c;解决方案相对少&＃xff0c;技术相对繁琐&＃xff0c;杂&＃xff0c;乱。

1.3 开发层面&＃xff1a;

javaEE&＃xff1a;

代码量大&＃xff0c;偏向业务&＃xff0c;运维等任务相对较少&＃xff0c;固定搭配&＃xff0c;习惯用法多

大数据&＃xff1a;

代码量很少&＃xff0c;偏向技术&＃xff08;原理 知识&＃xff09;&＃xff0c;运维任务多&＃xff08;集群&＃xff0c;服务器等&＃xff09;&＃xff0c;sql数据分析 类sql&＃xff0c;hql 

1.4技术层面&＃xff1a;

javaEE&＃xff1a;

很成熟&＃xff0c;有自己的行业规范 &＃xff0c;如日中天

大数据&＃xff1a;

市场起步阶段&＃xff0c;规范有待健全&＃xff0c;朝阳产业&＃xff08;结合人工智能&＃xff0c;机器学习&＃xff09;

2. 大数据离线流程&＃xff1a;

3. 大数据实时流程&＃xff1a;

4. 结论

javaEE是基础&＃xff0c;大数据是核心&＃xff0c;机器学习是提高。