大数据岗位职责与学习，未来的职业岗位，主要有哪些

　　大数据与云计算的就职方向有哪些，其实在找工作的时候，我们不仅要看我们所学的专业名称，更要看看哪些岗位的岗位要求符合我们所学的内容。

　　例如大数据开发工程师这一职位，其岗位职责包括：·采用现在技术开发智能交通、智慧城市等大数据相关系统；·学习并运用大数据技术，如hadoop、Spark、Hbase、kafka等技术开发系统；·具有现在科技理念，做大数据可视化展示；·根据开发规范及需求文档开发新模块；·维护原有平台模块，并根据客户需求迭代功能等。

　　其任职要求也基本都是我们平时所学的内容，如：·精通Java语言编程；·熟悉Hadoop生态系统组件，如：Hive、Spark、Flume、Kafka、HBase、Sqoop、Storm、Redis等；·熟悉Linux平台，能够使用Shell、Python等语言进行开发；·能对OLAP分析工具，如：Kylin,Mondrian,Saiku等。

　　除此之外，像大数据研发工程师、数据挖掘工程师、实时计算工程师、数据建模工程师、Python爬虫工程师、Python开发工程师，都是我们未来的职业选择。

1.大数据时代，主要需要什么类型的人才？
http://www.duozhishidai.com/article-1554-1.html

2.对于大数据开发的学习，最经典的学习路线是什么？
http://www.duozhishidai.com/article-1544-1.html

3.Hadoop是什么，主要有哪几部分组成和Hadoop的影响力
http://www.duozhishidai.com/article-1152-1.html