大数据分析Python有哪些爬虫框架

一、Scrapy
 

　　Scrapy是一个为了爬取网站数据&＃xff0c;提取结构性数据而编写的应用框架。可以应用在包括数据挖掘&＃xff0c;信息处理或存储历史数据等一系列的程序中。。用这个框架可以轻松爬下来如亚马逊商品信息之类的数据。

二、PySpider
 

　　pyspider 是一个用python实现的功能强大的网络爬虫系统&＃xff0c;能在浏览器界面上进行脚本的编写&＃xff0c;功能的调度和爬取结果的实时查看&＃xff0c;后端使用常用的数据库进行爬取结果的存储&＃xff0c;还能定时设置任务与任务优先级等。

三、Crawley
 

　　Crawley可以高速爬取对应网站的内容&＃xff0c;支持关系和非关系数据库&＃xff0c;数据可以导出为JSON、XML等。
 

四、Portia
 

　　Portia是一个开源可视化爬虫工具&＃xff0c;可让您在不需要任何编程知识的情况下爬取网站!简单地注释您感兴趣的页面&＃xff0c;Portia将创建一个蜘蛛来从类似的页面提取数据。

五、Newspaper
 

　　Newspaper可以用来提取新闻、文章和内容分析。使用多线程&＃xff0c;支持10多种语言等。

六、Beautiful Soup
 

　　Beautiful Soup 是一个可以从HTML或XML文件中提取数据的Python库.它能够通过你喜欢的转换器实现惯用的文档导航,查找,修改文档的方式.Beautiful Soup会帮你节省数小时甚至数天的工作时间。

七、Grab
 

　　Grab是一个用于构建Web刮板的Python框架。借助Grab&＃xff0c;您可以构建各种复杂的网页抓取工具&＃xff0c;从简单的5行脚本到处理数百万个网页的复杂异步网站抓取工具。Grab提供一个API用于执行网络请求和处理接收到的内容&＃xff0c;例如与HTML文档的DOM树进行交互。
 

八、Cola
 

　　Cola是一个分布式的爬虫框架&＃xff0c;对于用户来说&＃xff0c;只需编写几个特定的函数&＃xff0c;而无需关注分布式运行的细节。任务会自动分配到多台机器上&＃xff0c;整个过程对用户是透明的。

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