大数据从业者，常用的大数据工具有哪些？

MongoDB—— 一种流行的&＃xff0c;跨平台的面向文档的数据库。

Elasticsearch——专为云而构建的分布式REST风格搜索引擎。

Cassandra——一个开源的分布式数据库管理系统&＃xff0c;最初由Facebook开发&＃xff0c;被设计用来处理横跨多个商用服务器的大量数据&＃xff0c;提供了无单点故障的高度可用性。

Redis—— 一个开源的&＃xff08;BSD许可&＃xff09;&＃xff0c;内存数据结构存储&＃xff0c;作为数据库、缓存和消息代理使用。

Hazelcast——基于Java的开源内存数据网格。

EHCache——一种被广泛使用的开源Java分布式缓存&＃xff0c;用于通用缓存、Java EE和轻量级容器。Ehcache相关介绍

Hadoop——用Java编写的一个开源软件框架&＃xff0c;用于分布式存储和对在计算机集群上的超大型数据集的分布式处理。

Solr——一个开源的企业搜索平台&＃xff0c;用Java编写的&＃xff0c;来自于ApacheLucene项目。

Spark——Apache Software Foundation中最活跃的项目&＃xff0c;一个开源的集群计算框架。

Memcached—— 一个通用的分布式内存缓存系统。

Apache Hive——提供了Hadoop之上类似于SQL的层。

Apache Kafka—— 一个高通量、分布式的发布-订阅式消息系统&＃xff0c;最初开发在LinkedIn上。Windows上脱离Cygwin运行Apache Kafka

Akka—— 一个工具包和运行时&＃xff0c;用于在JVM上构建高度并行的、分布式的、有弹性的消息驱动的应用程序。

HBase—— 一个开源的&＃xff0c;非关系型的&＃xff0c;分布式数据库&＃xff0c;在谷歌的BigTable后建模&＃xff0c;用Java编写&＃xff0c;并运行在HDFS上。

Neo4j——用Java实现的开源图形数据库。

CouchBase——一个开源的、面向文档的分布式NoSQL数据库&＃xff0c;特别为了交互式应用而优化。

Apache Storm——开源的分布式实时计算系统。

CouchDB——使用JSON来存储数据的面向文档的开源NoSQL数据库。

Oracle Coherence—— 一个内存的数据网格解决方案&＃xff0c;通过提供快速访问常用数据的渠道&＃xff0c;使得企业可预测地扩展关键任务应用程序。

Titan—— 一个可扩展的图形数据库&＃xff0c;优化的目的在于存储和查询包含数千亿顶点和边的图形&＃xff0c;分布在多机集群。

Amazon DynamoDB——一个快速、灵活、完全管理的NoSQL数据库服务&＃xff0c;用于在任何规模需要一致的、个位数毫秒延迟的所有应用程序。

Amazon Kinesis—— 用于在AWS上的流数据的实时平台。

Datomic—— 一个用Clojure写的完全事务式的&＃xff0c;支持云的&＃xff0c;分布式数据库。

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