热门标签 | HotTags
当前位置:  开发笔记 > 编程语言 > 正文

大华股份人工智能技术在目标检测国际竞赛中斩获第一

杭州2018年7月31日电美通社--近日,大华股份基于深度学习技术研发的目标检测技术,刷新了TheKITTIVisionBenchmarkSuite中2

杭州2018年7月31日电 /美通社/ -- 近日,大华股份基于深度学习技术研发的目标检测技术,刷新了 The KITTI Vision Benchmark Suite 中2D 车辆类目标检测任务 (2d object Detection Evaluation) 的全球最好成绩,取得了2D 车辆类目标检测排行榜第一名,超越一流的 AI 算法公司和顶尖的学术研究机构,以及 CVPR 2017与2018年度最佳目标检测研究成果,这标志着大华股份在目标检测领域处于世界领先水平。

本次国际竞赛任务中的车辆数量多,且有大量遮挡截断的情况,车辆尺度、角度变化丰富,目标检测难度较大,大华股份最终以91.48%的准确率位列第一。这是大华股份继2017年取得字符识别、场景流识别等4项国际竞赛第一后,再次在目标检测领域取得突破。

大华股份在 AI 的核心技术领域持续耕耘,不断提升智能算法、算力的核心竞争力。本次国际竞赛大华股份在自主研发的深度学习平台上,汲取了 ResNet 等网络结构的优点,改进了深度学习检测算法框架,采用强化学习等训练技巧,并运用多模型融合技术,大幅提升了遮挡目标和小目标的检出率。

本次国际竞赛大华股份使用的目标检测技术已广泛应用在公司新推出的智能产品上,尤其是基于数据结构化算法的前端摄像机、存储 NVR 和服务器产品,以及交通“慧”系列相机,车辆大数据服务器等。

在人工智能领域,大华股份推出大华睿智系列的 AI 智能产品和解决方案,积极将人工智能落地到实际场景中,加速智慧物联产业的升级。大华 AI 产品族包括前端摄像机、道闸等边缘智能感知产品系列、智能存储产品系列、智能服务器产品系列等;针对客户场景化需求,大华推出智系列解决方案,为其提供人像识别、视频解析、周界管理、无感通行等 AI 业务,赋能公安、交通、金融、楼宇、零售等各个行业领域,大幅提升数据的应用价值。



推荐阅读
  • 独家解析:深度学习泛化理论的破解之道与应用前景
    本文深入探讨了深度学习泛化理论的关键问题,通过分析现有研究和实践经验,揭示了泛化性能背后的核心机制。文章详细解析了泛化能力的影响因素,并提出了改进模型泛化性能的有效策略。此外,还展望了这些理论在实际应用中的广阔前景,为未来的研究和开发提供了宝贵的参考。 ... [详细]
  • Python 数据可视化实战指南
    本文详细介绍如何使用 Python 进行数据可视化,涵盖从环境搭建到具体实例的全过程。 ... [详细]
  • 本文探讨了如何利用 jQuery 的 JSONP 技术实现跨域调用外部 Web 服务。通过详细解析 JSONP 的工作原理及其在 jQuery 中的应用,本文提供了实用的代码示例和最佳实践,帮助开发者解决跨域请求中的常见问题。 ... [详细]
  • 能够感知你情绪状态的智能机器人即将问世 | 科技前沿观察
    本周科技前沿报道了多项重要进展,包括美国多所高校在机器人技术和自动驾驶领域的最新研究成果,以及硅谷大型企业在智能硬件和深度学习技术上的突破性进展。特别值得一提的是,一款能够感知用户情绪状态的智能机器人即将问世,为未来的人机交互带来了全新的可能性。 ... [详细]
  • 当前物联网领域十大核心技术解析:涵盖哪些关键技术?
    经过近十年的技术革新,物联网已悄然渗透到日常生活中,对社会产生了深远影响。本文将详细解析当前物联网领域的十大核心关键技术,包括但不限于:1. 军事物联网技术,该技术通过先进的感知设备实现战场环境的实时监测与数据传输,提升作战效能和决策效率。其他关键技术还包括传感器网络、边缘计算、大数据分析等,这些技术共同推动了物联网的快速发展和广泛应用。 ... [详细]
  • 通过使用CIFAR-10数据集,本文详细介绍了如何快速掌握Mixup数据增强技术,并展示了该方法在图像分类任务中的显著效果。实验结果表明,Mixup能够有效提高模型的泛化能力和分类精度,为图像识别领域的研究提供了有价值的参考。 ... [详细]
  • 从2019年AI顶级会议最佳论文,探索深度学习的理论根基与前沿进展 ... [详细]
  • 本文详细介绍了如何使用OpenSSL自建CA证书的步骤,包括准备工作、生成CA证书、生成服务器待签证书以及证书签名等过程。 ... [详细]
  • 网站访问全流程解析
    本文详细介绍了从用户在浏览器中输入一个域名(如www.yy.com)到页面完全展示的整个过程,包括DNS解析、TCP连接、请求响应等多个步骤。 ... [详细]
  • 重要知识点有:函数参数默许值、盈余参数、扩大运算符、new.target属性、块级函数、箭头函数以及尾挪用优化《深切明白ES6》笔记目次函数的默许参数在ES5中,我们给函数传参数, ... [详细]
  • 本文提出了一种基于栈结构的高效四则运算表达式求值方法。该方法能够处理包含加、减、乘、除运算符以及十进制整数和小括号的算术表达式。通过定义和实现栈的基本操作,如入栈、出栈和判空等,算法能够准确地解析并计算输入的表达式,最终输出其计算结果。此方法不仅提高了计算效率,还增强了对复杂表达式的处理能力。 ... [详细]
  • 在机器学习领域,深入探讨了概率论与数理统计的基础知识,特别是这些理论在数据挖掘中的应用。文章重点分析了偏差(Bias)与方差(Variance)之间的平衡问题,强调了方差反映了不同训练模型之间的差异,例如在K折交叉验证中,不同模型之间的性能差异显著。此外,还讨论了如何通过优化模型选择和参数调整来有效控制这一平衡,以提高模型的泛化能力。 ... [详细]
  • 在安装 iOS 开发所需的 CocoaPods 时,用户可能会遇到多种问题。其中一个常见问题是,在执行 `pod setup` 命令后,系统无法连接到 GitHub 以更新 CocoaPods/Specs 仓库。这可能是由于网络连接不稳定、GitHub 服务器暂时不可用或本地配置错误等原因导致。为解决此问题,建议检查网络连接、确保 GitHub API 限制未被触发,并验证本地配置文件是否正确。 ... [详细]
  • 【图像分类实战】利用DenseNet在PyTorch中实现秃头识别
    本文详细介绍了如何使用DenseNet模型在PyTorch框架下实现秃头识别。首先,文章概述了项目所需的库和全局参数设置。接着,对图像进行预处理并读取数据集。随后,构建并配置DenseNet模型,设置训练和验证流程。最后,通过测试阶段验证模型性能,并提供了完整的代码实现。本文不仅涵盖了技术细节,还提供了实用的操作指南,适合初学者和有经验的研究人员参考。 ... [详细]
  • 浅层神经网络解析:本文详细探讨了两层神经网络(即一个输入层、一个隐藏层和一个输出层)的结构与工作原理。通过吴恩达教授的课程,读者将深入了解浅层神经网络的基本概念、参数初始化方法以及前向传播和反向传播的具体实现步骤。此外,文章还介绍了如何利用这些基础知识解决实际问题,并提供了丰富的实例和代码示例。 ... [详细]
author-avatar
V陈冬梅_717
这个家伙很懒,什么也没留下!
PHP1.CN | 中国最专业的PHP中文社区 | DevBox开发工具箱 | json解析格式化 |PHP资讯 | PHP教程 | 数据库技术 | 服务器技术 | 前端开发技术 | PHP框架 | 开发工具 | 在线工具
Copyright © 1998 - 2020 PHP1.CN. All Rights Reserved | 京公网安备 11010802041100号 | 京ICP备19059560号-4 | PHP1.CN 第一PHP社区 版权所有