『DT_Spark』学习SparkStreaming的重要性

学习 Spark Streaming 的重要性 &＃8211; andyshar的博客 &＃8211; 博客频道 &＃8211; CSDN.NET
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Hadoop主导的大数据计算时代，主要是离线计算。
离线处理是技术发展阶段的无赖，理想的处理应该是实时的。
大数据计算技术在不断深化。没有经过实时处理的信息，将会是没有价值的信息。
Spark来了，Spark Streaming主导的流计算时代已经初露端倪。
Flink还没成熟就遇到了Spark Streaming，真是生不逢时。
Storm能完全实时，能毫秒级的相应。但你能有多少应用必须快到毫秒级响应？而且Storm没有形成生态。而Spark已经形成了一个大数据计算的生态。
Databricks公司CTO兼Spark创始人Matei Zaharia谈到了即将出炉的Spark 2.0。Spark 2.0将包含三大核心转变，其中之一就是：将Spark改进为一套实时数据流系统。对，不是准实时啦！
人类必将全面进入流计算时代。你还在犹豫什么！？