从URL读取zip到包含多个文件的df中

我希望能够从zip文件夹中将.csv文件读入df。具体如下：

• zip不在本地存储，我想避免不惜一切代价下载和删除文件夹/文件




• 在zip中，有两个文件，一个是.csv类型，另一个是同名的.sas7bdat文件。我只对csv感兴趣。文件名与包含它们的zip文件夹的名称完全相同。

当前，我编写了以下内容，使我可以使用内置的pandas方法下载文件夹，提取文件并加载csv，如下所示：

source = "https://nces.ed.gov/ccd/Data/zip/ccd_lea_059_1718_l_1a_083118.zip"
tresp = requests.get(source)
tzip = zipfile.ZipFile(io.BytesIO(tresp.content))
tzip.extractall(os.path.abspath(os.path.dirname(__file__)))
df = pd.read_csv(os.path.join(os.path.abspath(os.path.dirname(__file__)),'ccd_lea_059_1718_l_1a_083118.csv'))


但是，我想实现类似于以下内容的东西：

source = "https://nces.ed.gov/ccd/Data/zip/ccd_lea_059_1718_l_1a_083118.zip"
df = pd.read_csv(source)


虽然read_csv可以加载位于zip中的压缩csv，但是它要求文件夹中只有一个文件。这样，上面的代码按预期产生以下错误：

ValueError: ('Multiple files found in compressed zip file %s',"['ccd_lea_059_1718_l_1a_083118.csv','ccd_lea_059_1718_l_1a_083118.sas7bdat']")


我想知道是否有一种简洁有效的方法来指定我要从源链接加载csv，而不必以编程方式下载，提取和读取csv作为存储在物理路径中的文件。任何帮助将不胜感激！