创造11，你pick哪位讲师？

女主宣言

这几天小编的朋友圈要被创造101的小姐姐们刷屏了。《创造101》于6月23日迎来了总决赛“成团之战”&＃xff0c;成团的11位小姐姐名单终于确定了&＃xff01;激不激动&＃xff01;

我们也在23号隆重举办了我们第十一期360互联网技术训练营---360算法技术解密与实践。一起来看看吧~

2018年6月23日下午13&＃xff1a;30&＃xff0c;在360大厦A座发布厅&＃xff0c;我们举办了一场高技术含量的沙龙活动。360互联网技术训练营第十一期---360算法技术解密与实践。

本次训练营的5位讲师都是由我们精心pick的&＃xff0c;分享的内容也是精挑细选&＃xff0c;经过了多次彩排才呈现给大家。小编打包票&＃xff0c;我们的沙龙都是满满的干货&＃xff0c;不带槽点&＃xff0c;来参加了就一定会有收获滴。

活动主题

在这个信息化爆炸的数字时代&＃xff0c;越来越多的选择、越来越多的信息&＃xff0c;如何将这些信息利用最大化&＃xff0c;推荐给合适的用户或客户&＃xff0c;赢得目标群体的喜好&＃xff0c;提升用户体验&＃xff0c;成为产品实现用户增长、营收提升的一个重要引擎。

本期活动&＃xff0c;我们邀请到360的四位算法工程师&＃xff0c;从深度语意匹配、图文推荐、排序、数据算法等方面为大家详细介绍相关推荐技术是如何应用实践的。我们还邀请到了一位特别的嘉宾&＃xff1a;中科院软件所NLP专家&＃xff0c;分享知识图谱的相关知识。

360互联网技术训练营QQ群&＃xff1a;233541251

活动回顾

小伙伴早早来到现场&＃xff0c;等待分享开始。热的天气丝毫没有影响小伙伴们前来学习的热情。小编确认过眼神&＃xff0c;都是真爱粉哦&＃xff01;笔芯~

本次活动&＃xff0c;共有5个议题。

1

图文信息流推荐中基于词向量的至简实践

第一位分享的是360信息流产品部的司建锋&＃xff0c;他结合图文信息流业务场景&＃xff0c;介绍推荐系统中对文本进行向量化&＃xff0c;语义挖掘&＃xff0c;打标签等工作&＃xff0c;并详述基于Word/Sentence Embedding, FAISS等基础技术架构来实现文章及用户的向量化表达及在线匹配计算。

2

知识图谱的表示及推理

第二位是我们的特邀嘉宾&＃xff0c;中科院软件所NLP专家安波老师。他详细介绍了知识图谱的表示及推理&＃xff0c;通过知识图谱可以让信息得到更好的应用。

3

NMT生成式广告触发模型

第三位分享的是来自360的美女工程师刘静伟。她分享了使用 NMT&＃xff08;神经机器翻译&＃xff09;模型&＃xff0c;从语义层面进行深度 query 意图理解&＃xff0c;从而构建 NMT 生成式广告触发模型&＃xff0c;以提升搜索广告触发质量的实践经验。

4

深度语义匹配技术在360搜索的应用实践

第四位讲师是来自360的张士军&＃xff0c;他分享了如何结合中文的语言特性&＃xff0c;运用深度语义匹配技术改进360搜索排序效果的实践经验。

5

强化学习在排序问题中的应用

最后一位分享的是张生&＃xff0c;他跟我们分享了在实际项目中使用强化学习排序的一些经验。

互动环节

每位讲师分享结束后&＃xff0c;大家都踊跃提问&＃xff0c;生怕错过一点有效信息。提问的同学还获得了我们训练营的定制笔记本&＃xff0c;好开心&＃xff01;

认真听讲&＃xff0c;记好笔记

本次活动还有有2轮抽奖。我们送出了360智能摄像头和机械键盘&＃xff01;

小编没有说错&＃xff0c;这真是收获满满的一天啊~有没有爱上我们的活动&＃xff01;

圆满结束

360互联网技术训练营第十一期---360算法技术解密与实践圆满结束&＃xff0c;感谢大家的参与和支持。同时也欢迎继续关注我们的活动。

PPT获取方式&＃xff1a;

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