程序员必备4款MySQL调优工具

大家好&＃xff0c;我是老田

对于正在运行的MySQL&＃xff0c;性能如何&＃xff0c;参数设置的是否合理&＃xff0c;账号设置的是否存在安全隐患&＃xff0c;你是否了然于胸呢&＃xff1f;

俗话说工欲善其事&＃xff0c;必先利其器&＃xff0c;定期对你的MySQL数据库进行一个体检&＃xff0c;是保证数据库安全运行的重要手段&＃xff0c;因为&＃xff0c;好的工具是使你的工作效率倍增&＃xff01;

今天和大家分享几个 MySQL优化的工具&＃xff0c;你可以使用它们对你的MySQL进行一个体检&＃xff0c;生成awr报告&＃xff0c;让你从整体上把握你的数据库的性能情况。

第一个&＃xff1a;mysqltuner.pl

是mysql一个常用的数据库性能诊断工具&＃xff0c;主要检查参数设置的合理性包括日志文件、存储引擎、安全建议及性能分析。针对潜在的问题&＃xff0c;给出改进的建议。是mysql优化的好帮手。

在上一版本中&＃xff0c;MySQLTuner支持MySQL / MariaDB / Percona Server的约300个指标。

项目地址&＃xff1a;https://github.com/major/MySQLTuner-perl

下载

[root&＃64;localhost ~]#wget https://raw.githubusercontent.com/major/MySQLTuner-perl/master/mysqltuner.pl

使用

[root&＃64;localhost ~]# ./mysqltuner.pl --socket /var/lib/mysql/mysql.sock>> MySQLTuner 1.7.4 - Major Hayden >> Bug reports, feature requests, and downloads at http://mysqltuner.com/>> Run with &＃39;--help&＃39; for additional options and output filtering
[--] Skipped version check for MySQLTuner script
Please enter your MySQL administrative login: root
Please enter your MySQL administrative password: [OK] Currently running supported MySQL version 5.7.23
[OK] Operating on 64-bit architecture

报告分析

1&＃xff09;重要关注&＃xff0c;例如&＃xff1a;Maximum possible memory usage: 4.8G (244.13% of installed RAM)&＃xff0c;表示内存已经严重用超了。

2&＃xff09;关注最后给的建议“Recommendations ”。

第二个&＃xff1a; tuning-primer.sh

MySQL的另一个优化工具&＃xff0c;针于MySQL的整体进行一个体检&＃xff0c;对潜在的问题&＃xff0c;给出优化的建议。

项目地址&＃xff1a;https://github.com/BMDan/tuning-primer.sh

目前&＃xff0c;支持检测和优化建议的内容如下&＃xff1a;

下载

[root&＃64;localhost ~]#wget https://launchpad.net/mysql-tuning-primer/trunk/1.6-r1/&＃43;download/tuning-primer.sh

使用

[root&＃64;localhost ~]# [root&＃64;localhost dba]# ./tuning-primer.sh -- MYSQL PERFORMANCE TUNING PRIMER --- By: Matthew Montgomery -

报告分析

重点查看有红色告警的选项&＃xff0c;根据建议结合自己系统的实际情况进行修改&＃xff0c;例如&＃xff1a;

第三个&＃xff1a;pt-variable-advisor

pt-variable-advisor可以分析MySQL变量并就可能出现的问题提出建议。

安装

https://www.percona.com/downloads/percona-toolkit/LATEST/

[root&＃64;localhost ~]#wget https://www.percona.com/downloads/percona-toolkit/3.0.13/binary/redhat/7/x86_64/percona-toolkit-3.0.13-re85ce15-el7-x86_64-bundle.tar
[root&＃64;localhost ~]#yum install percona-toolkit-3.0.13-1.el7.x86_64.rpm

使用

pt-variable-advisor是pt工具集的一个子工具&＃xff0c;主要用来诊断你的参数设置是否合理。

[root&＃64;localhost ~]# pt-variable-advisor localhost --socket /var/lib/mysql/mysql.sock

报告分析

重点关注有WARN的信息的条目&＃xff0c;例如&＃xff1a;

第四个&＃xff1a;pt-qurey-digest

pt-query-digest 主要功能是从日志、进程列表和tcpdump分析MySQL查询。

安装

https://www.percona.com/downloads/percona-toolkit/LATEST/

使用

pt-query-digest主要用来分析MySQL的慢日志&＃xff0c;与mysqldumpshow工具相比&＃xff0c;py-query_digest工具的分析结果更具体&＃xff0c;更完善。

[root&＃64;localhost ~]# pt-query-digest /var/lib/mysql/slowtest-slow.log

常见用法分析

1&＃xff09;直接分析慢查询文件:

pt-query-digest /var/lib/mysql/slowtest-slow.log > slow_report.log

2&＃xff09;分析最近12小时内的查询&＃xff1a;

pt-query-digest --since&＃61;12h /var/lib/mysql/slowtest-slow.log > slow_report2.log

3&＃xff09;分析指定时间范围内的查询&＃xff1a;

pt-query-digest /var/lib/mysql/slowtest-slow.log --since &＃39;2017-01-07 09:30:00&＃39; --until &＃39;2017-01-07 10:00:00&＃39;> > slow_report3.log

4&＃xff09;分析指含有select语句的慢查询

pt-query-digest --filter &＃39;$event->{fingerprint} &＃61;~ m/^select/i&＃39; /var/lib/mysql/slowtest-slow.log> slow_report4.log

5&＃xff09;针对某个用户的慢查询

pt-query-digest --filter &＃39;($event->{user} || "") &＃61;~ m/^root/i&＃39; /var/lib/mysql/slowtest-slow.log> slow_report5.log

6&＃xff09;查询所有所有的全表扫描或full join的慢查询

pt-query-digest --filter &＃39;(($event->{Full_scan} || "") eq "yes") ||(($event->{Full_join} || "") eq "yes")&＃39; /var/lib/mysql/slowtest-slow.log> slow_report6.log

报告分析

第一部分&＃xff1a;总体统计结果

• Overall&＃xff1a;总共有多少条查询

• Time range&＃xff1a;查询执行的时间范围

• unique&＃xff1a;唯一查询数量&＃xff0c;即对查询条件进行参数化以后&＃xff0c;总共有多少个不同的查询

• total&＃xff1a;总计

• min&＃xff1a;最小

• max&＃xff1a;最大

• avg&＃xff1a;平均

• 95%&＃xff1a;把所有值从小到大排列&＃xff0c;位置位于95%的那个数&＃xff0c;这个数一般最具有参考价值

• median&＃xff1a;中位数&＃xff0c;把所有值从小到大排列&＃xff0c;位置位于中间那个数

第二部分&＃xff1a;查询分组统计结果

• Rank&＃xff1a;所有语句的排名&＃xff0c;默认按查询时间降序排列&＃xff0c;通过--order-by指定

• Query ID&＃xff1a;语句的ID&＃xff0c;&＃xff08;去掉多余空格和文本字符&＃xff0c;计算hash值&＃xff09;

• Response&＃xff1a;总的响应时间

• time&＃xff1a;该查询在本次分析中总的时间占比

• calls&＃xff1a;执行次数&＃xff0c;即本次分析总共有多少条这种类型的查询语句

• R/Call&＃xff1a;平均每次执行的响应时间

• V/M&＃xff1a;响应时间Variance-to-mean的比率

• Item&＃xff1a;查询对象

第三部分&＃xff1a;每一种查询的详细统计结果

• ID&＃xff1a;查询的ID号&＃xff0c;和上图的Query ID对应

• Databases&＃xff1a;数据库名

• Users&＃xff1a;各个用户执行的次数&＃xff08;占比&＃xff09;

• Query_time distribution &＃xff1a;查询时间分布, 长短体现区间占比。

• Tables&＃xff1a;查询中涉及到的表

• Explain&＃xff1a;SQL语句

好了&＃xff0c;今天就分享到这里。

来源&＃xff1a;网络&＃xff0c;侵删&＃xff01;

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