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车流量与人流量AI检测算法在智慧城市中的应用

车流量与人流量AI检测算法在智慧城市中的应用一、场景应用背景随着这些年智慧城市建设的不断深入,依托于视频检测与分析的AI算法层出不穷,其中最有代表性的

车流量与人流量AI检测算法在智慧城市中的应用

一、场景应用背景

 

随着这些年智慧城市建设的不断深入,依托于视频检测与分析的AI算法层出不穷,其中最有代表性的就是车流量与人流量AI检测算法。在商务决策或城市管理越来越要求精细化和数据化的当下,车流量和人流量统计逐渐成为影响交通和商务决策的一个重要指标。例如:

车辆相关的消费需求:要不要建一个加油站/加气站,需要先统计周围一定时段的车流量。

商超等消费相关的需求:需要统计周边的小区人流量和选址点周围的车流量。广告招商类:路侧大型广告牌的选址,需要统计经过的车流量,以期投放的广告能够被更多人看到。高速公路上,交通管理部门需要监测某些时段的车辆流量/交通流量,以分析道路的利用率,等等。

那么,如何统计车流量和人流量呢?人工蹲守费时费力,用图像识别算法是更好的选择。

二、产品概述及工作流程

1、产品概述

悦保AI车流量/人流量自动统计系统是基于视频流的智能图像识别系统,利用最新的深度学习与大数据技术,代替人眼,自动识别自动计数,为商务决策保驾护航。本系统利用已有摄像头,实时监控分析,快捷方便。

 

2、工作流程

1) 前端抓拍设备实时上传视频流至系统服务器。

2) 车流量/人流量统计系统实时读取视频流,并进行分析。

3) 系统识别,统计,按设定时段输出计数结果。

算法功能

 

1.功能特点

(1)车流量检测

输入相机视频流到SDK,对经过车辆数量进行实时监测、识别、统计、输出。

不限车型,大小车辆、品牌均可识别。

不受其他类型车辆如自行车、电动车干扰。

可同时识别多车道车辆。

支持枪机、球机和无人机视频流。

可根据需要进行车道划定,只对经过某一车道某一点的车流量进行识别和统计。

可根据需要设定统计时间段,方便快捷。

按日期生成统计表格,包含相机IP,车辆数量,车牌号(非必选)。

(2)人流量检测

输入相机视频流到SDK,对经过人脸数量进行实时监测、识别、统计、输出。

支持枪机、球机和无人机视频流。

可根据需要设定统计时间段,方便快捷。

按日期生成统计表格,

 

2.功能参数

准确率:大于99%。

抓拍数据正确率:大于99%。

检测距离:50米。

3.算法特点

CPU/GPU服务器都可部署;

支持算法API接口调用或私有化部署;

支持变形图像预处理;

支持分析已有摄像头;

支持同时接入多个摄像头;


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justmoon999
这个家伙很懒,什么也没留下!
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