超能搜索系统输入关键字_电商后台设计——搜索

编辑导语&＃xff1a;我们在进行网上购物时&＃xff0c;可以直接利用搜索功能查找想要的商品&＃xff0c;十分快捷方便&＃xff1b;为了方便我们的更快的找到&＃xff0c;搜索后会根据系统内部的逻辑进行查找&＃xff1b;本文作者详细介绍了电商平台的搜索原理以及搜索功能。

电商平台商品成千上万&＃xff0c;为了方便用户快速查找到自己想要的商品&＃xff0c;平台中会设置有多种查询方式&＃xff0c;如品类搜索、关键字搜索等。

但是无论前台页面样式如何改变&＃xff0c;系统内部的搜索逻辑其实都是同一套&＃xff0c;今天我们就来看看电商平台的搜索原理以及常见的搜索功能要点。

一、查询种类

如果按照内部逻辑划分&＃xff0c;电商系统中的查询通常有两类&＃xff1a;特定维度查询和关键字查询。

1. 特定维度查询

特定维度仅可查询由系统指定的部分可属性&＃xff0c;如品类、品牌、价格、性别、材质等&＃xff0c;并且用户无法输入查询值&＃xff0c;仅能选择查询值。

由于这些数据在系统内部都维护有基础数据&＃xff0c;并且保存在指定的字段中&＃xff0c;所以对它们的查询相对比较简单。

用户在选中对应选项时&＃xff0c;可以获得对应的唯一ID&＃xff0c;之后根据ID查询相应字段获得结果&＃xff0c;查询相对比较准确。

2. 关键字查询

整个搜索功能最重要的入口&＃xff0c;允许用户随意输入要查询的关键字&＃xff0c;通常仅有一个查询关键字长度限制。

相对于特定维度查询&＃xff0c;关键字查询相对比较复杂&＃xff0c;下图是搜索的原理图&＃xff0c;下面来一一进行分析。

二、逻辑层操作

当用户提交了查询关键字后&＃xff0c;系统会将关键字交给搜索逻辑处理&＃xff0c;逻辑层会进行一下几步操作&＃xff1a;

1. 非法词过滤

由于关键字查询功能是对用户开放的&＃xff0c;所以用户输入什么内容我们是不可控的。

我们在项目排查时经常会发现一些五花八门的关键字&＃xff0c;其中有不少关键字比较敏感&＃xff0c;比如涉黄、涉赌等等&＃xff0c;这些关键字我们通常都会屏蔽&＃xff0c;不进行数据搜索。

要屏蔽对应的关键字&＃xff0c;后台就需要维护一套非法词库&＃xff0c;当用户输入的关键字在非法词库中就不再做搜索&＃xff0c;以减轻服务器压力。

网上一般有现成的词库可以直接导入系统&＃xff0c;不满足的后台再进行维护扩充。

2. 错误词纠正

在输入查询关键字时&＃xff0c;用户可能会输入成拼音、或者错别字&＃xff0c;如用户本意要输入“阿迪达斯”&＃xff0c;实际输入成“阿迪斯”&＃xff0c;但是结果依然能返回和“阿迪达斯”匹配的数据。

这是因为逻辑中有一套纠错词处理&＃xff0c;当系统对比有错误时&＃xff0c;会进行纠正处理。

同样后台也需要维护了一套纠错词库&＃xff0c;当用户输入的关键字如果在纠错词库中&＃xff0c;系统会自动将错误关键字替换为设置好的关键字&＃xff1b;如&＃xff1a;阿迪斯->阿迪达斯&＃xff1b;阿达斯->阿迪达斯&＃xff0c;之后查询实际采用的是转换后的关键字。

3. 特定跳转

有时我们在电商平台上输入查询关键字&＃xff0c;会发现部分关键字结果不会跳转到结果列表页&＃xff0c;而是跳转到一个商家店铺主页或者活动页&＃xff1b;如输入关键字“阿迪达斯”&＃xff0c;可能直接就进入到了阿迪达斯旗舰店页面&＃xff0c;也有可能进入阿迪达斯活动专场页面。

要实现这个功能&＃xff0c;后台同样需要维护一套跳转规则映射库&＃xff1b;当用户的搜索关键字与规则库中的关键字匹配时&＃xff0c;则返回规则所指定的跳转路径&＃xff0c;前端页面直接跳转过去——通常这个跳转规则是有时间限定的。

4. 商品搜索

当用户输入的查询关键字通过非法词过滤、纠错词纠正、特定跳转匹配后&＃xff0c;依然没有匹配结果&＃xff0c;这时系统会将关键字交给商品搜索服务器。

搜索服务器首先会对关键字进行分词处理&＃xff0c;然后再根据分词进行商品查询&＃xff0c;并根据权重规则获得商品权重值&＃xff0c;之后再进行权重值排序&＃xff0c;最后返回查询结果。

在商品搜索中有三个非常重要的功能&＃xff1a;分词、权重、以及搜索维度。

分词&＃xff1a;分词是将一个比较长的关键字拆分成多个合理的比较短的关键字(如:阿迪达斯板鞋->阿迪达斯、板鞋、鞋)&＃xff1b;说起来只是简单的一句话&＃xff0c;但是能做出一个好的分词项目并非易事&＃xff0c;有兴趣的同学可以自己搜索中分分词原理&＃xff0c;这里就不多说。项目中我们通常会引用第三方的分词软件获得分词&＃xff0c;之后再去商品服务器中去查询数据并将结果展示出来。

权重&＃xff1a;权重是衡量某一指标的重要程度&＃xff0c;在电商平台里都是各家的商业机密&＃xff0c;网上公开的资料也是少之又少&＃xff1b;一个商品的权重高低&＃xff0c;直接决定着商品排名情况&＃xff0c;当然也就影响着销售额了&＃xff1b;下一篇《权重设计》我会单独介绍电商平台是如何设计的。

需要注意的是上面提到的搜索服务器不是常见的关系型数据库(如mysql)&＃xff0c;而是全文检索服务器(如solr)&＃xff0c;一般的全文检索服务器也自带有分词功能&＃xff0c;满足中小型电商的分析和搜索是没有问题的。

搜索维度&＃xff1a;也就是用户可以通过哪些属性对商品进行搜索&＃xff1b; 其中基础属性中的品牌、品类、价格都会参与搜索&＃xff0c;还有特殊属性中后台明确规定参与搜索的属性(如果忘记了可以查看《属性管理》篇)。

商品搜索服务器会根据需要参与搜索的属性&＃xff0c;对查询出的商品信息按各属性进行分组统计&＃xff0c;然后由代码逻辑层进行数据整理&＃xff0c;再由前端进行展示&＃xff0c;最终就形成了搜索列表的样式。

不知道大家在JD上搜索时有没有发现&＃xff0c;如果输入一个覆盖品类比较大的关键字&＃xff0c;最终的返回结果只会是同一品类的商品。

如输入查询关键字【牛】&＃xff0c;和牛相关的商品品类有牛肉、牛仔裤、牛油果等等&＃xff0c;实际结果只有肉类产品。

这个主要就是不同品类的商品属性不同&＃xff0c;无法做到公用的效果&＃xff0c;业务上需要作出一些取舍&＃xff1b;所以大家平时设计产品时&＃xff0c;需要多和技术聊聊&＃xff0c;能达到的效果尽量实现&＃xff0c;不能话就需要作出一些妥协。

以上就是一个搜索功能的核心要点&＃xff0c;一个看似简单的搜索框&＃xff0c;其实内部是需要多个功能进行协同完成的&＃xff1b;下次给技术要工作周期时&＃xff0c;可不能直说我只想要个框&＃xff0c;你就要几周时间&＃xff0c;以免被人笑话。

上面这几个核心要点每个也是一个功能要点&＃xff0c;都需要单独维护&＃xff1b;除此之外还有一些功能&＃xff0c;具体是否使用大家需要根据自己的业务来决定。

5. 搜索统计

做为平台重要的数据入口&＃xff0c;对用户搜索词的统计功能有多重要就不在多说了。

通过对搜索词数据的统计&＃xff0c;可以让运营人员直观的了解到用户对品类、品牌、价格的青睐趋势&＃xff0c;为后期的活动运营、市场预测做好数据指导。

常见的统计维度有以下几个&＃xff1a;

1. 每日、每周、以及每月的搜索访问量统计&＃xff1b;
2. 搜索关键字的排名统计(组织方式&＃xff1a;每日、最近一周、最近一个月、每月)&＃xff1b;
3. 各品类、各品牌的搜索排名统计(组织方式&＃xff1a;每日、最近一周、最近一个月、每月)&＃xff1b;
4. 各品类、各品牌排名占比(组织方式&＃xff1a;每日、最近一周、最近一个月、每月)&＃xff1b;
5. 各价格区间的的搜索排名统计(组织方式&＃xff1a;每日、最近一周、最近一个月、每月)。

6. 首页推荐词

在电商首页&＃xff0c;平台为了推广活动&＃xff0c;会在的搜索框下面显示一些热门搜索词或者推荐搜索词&＃xff0c;而这些搜索词通常都会跳转到指定的专题或者活动页&＃xff0c;以提升活动曝光率。

在上面讲解的【特定跳转】功能上增加一个首页推荐词字段加以区分就能实现这个功能。

7. 搜索历史

当用户选中搜索框时&＃xff0c;下拉列表里面会出现之前的搜索词&＃xff0c;方便用户快捷选择。

这个只需要在用户提交搜索词时&＃xff0c;将搜索词保存起来&＃xff0c;之后再调取出来即可&＃xff0c;功能比较简单。

8. 搜索推荐词

当用户选中搜索框并输入查询关键字&＃xff0c;下拉列表中会出现相似的一些推荐词&＃xff0c;并且推荐词后面有相应的商品数量。

这个功能是通过调用【商品搜索】功能的统计接口&＃xff0c;实时获得的数据并显示前几位的数据。

9. 输入形式

通常查询关键字搜索默认的输入形式是文字形式&＃xff0c;现在由于技术的发展&＃xff0c;有实力的电商平台也引入了图片输入和语音输入方式。

其实内部逻辑一点都没有变&＃xff0c;只是在原始的文字输入之上有加了一层识别组件&＃xff0c;通过识别组件先将图片内容或者语音内容转为文字&＃xff0c;再由文字进行搜索查询。

以上就是搜索功能的内容&＃xff0c;还有遗漏的地方欢迎大家下方留言补充&＃xff01;

作者&＃xff1a;JackLiu&＃xff1b;个人微信公众号: 扬帆去远航(ID:Jackai_liu)

本文由 &＃64;Jack 原创发布于人人都是产品经理&＃xff0c;未经作者许可&＃xff0c;禁止转载。

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