热门标签 | HotTags
当前位置:  开发笔记 > 人工智能 > 正文

测量角速度_自动驾驶系统的定海神针—惯性测量单元

业界对自动驾驶汽车何时开始商用化的预测从未停止。是2021年?2025年?还是2030年…事实上,L4级自动驾驶汽车已经出现。在美国亚利桑
f29573a6504eb0019ee43927e6538cb7.png

业界对自动驾驶汽车何时开始商用化的预测从未停止。是2021年?2025年?还是2030年…

事实上,L4级自动驾驶汽车已经出现。在美国亚利桑那州凤凰城的路上,数十辆Waymo One旗下自动驾驶汽车已经投入试运行。为了安全起见,车内配有一名备用司机。但随着技术的优化和升级,未来司机以及方向盘、刹车和油门等控制装置将不复存在。

1af2399d86e8b697c8538ddd791d3005.png
Waymo 自动驾驶汽车

当然,目前自动驾驶汽车尚处于测试阶段,实现大规模商用化依旧困难重重—在成本、安全性、使用寿命上都有待大幅改进,更不用说通过复杂的市场审批和监管了。

而且,实现自动驾驶的传感器解决方案仍存有争议。埃隆·马斯克和特斯拉认为不需要激光雷达,但这似乎与其他所有人的观点背道而驰。

激光雷达的最大问题是成本高居不下。马斯克认为既然人开车不需要激光雷达,那么没有激光雷达的人工智能系统也可以实现自动驾驶。在特斯拉今年4月举办的“自动驾驶”投资者日上,马斯克就表示,特斯拉的Full Self-Driving全自动驾驶系统(无激光雷达)将在2019年底完成开发,到了2020年第二季度,可以让用户实现自动驾驶;同时特斯拉计划在2020年推出Robotaxi服务。在不久的未来,我们就会知道马斯克本次预测的准确性。

自动驾驶系统传感器概述

417a72a1fbc2f4850e5087d799eb4433.png

这些传感器或多或少存在一些盲点,从而传感器性能的重叠和数据的融合就显得至关重要。例如,当激光雷达受到恶劣天气干扰时,雷达和红外摄像机可以保证自动驾驶系统的感知功能。

GNSS(全球导航卫星系统)是自动驾驶系统的一个核心要素。GNSS通过两种增强改正模式,RTK(实时动态)和PPP(精确点定位),极大地提高了GNSS的精度,将定位精度从几米提高至几厘米,当然GNSS存在信号丢失和城市中心多路径等问题。在过去,RTK / PPP硬件成本和服务费用较高,但新型芯片模组及算法有望将其成本降低到大众市场水平。

惯性测量单元(IMU)可以作为传感器数据缺失时的有效补充。IMU可测量三维线性加速度和三维角速度,根据这些信息,可计算出车辆的姿态(俯仰角和滚动角)、航向、速度和位置变化。IMU可用于填补GNSS信号更新之间的空白,甚至可以在GNSS和系统中的其他传感器失效时进行航位推算。

9547f67c5247fe135f3fcea9b84498e8.png
IMU助力自动驾驶汽车的安全运行

IMU的关键优势在于它在任何天气和地理条件下都能正常工作。作为一个独立的数据源,它可用于短期导航,并验证来自其他传感器的信息,也不会因为天气、透镜污垢、雷达和激光雷达信号反射或城市峡谷效应而失效。作为一个独立的传感器,IMU被视为补充和证实其他传感器数据的传感器,即“最后的传感器”,用于确保车辆行驶安全,并在其他传感器受损或失效时以可控的方式使车辆停止,因此我们把IMU称为自动驾驶系统的定海神针。

目前市场上所有配备ESC(电子稳定控制)的车辆都已经配备了低精度低成本的IMU,而高精度IMU虽可满足自动驾驶惯性导航的性能要求,但过去数千美元的价格使其无法在汽车市场上大规模部署。

幸运的是,就像业界在努力降低激光雷达的成本一样,包括新纳传感在内的诸多企业正在致力于把高精度IMU的成本降至100美元以下。

在未来的12-18个月内,我们将会知晓:1)特斯拉能否成功地在没有激光雷达的情况下实现L4级自动驾驶;2)激光雷达、GNSS(RTK或PPP)和高精度IMU的成本能否降至大规模商用化的量级。汽车行业最激动人心的变革即将到来,让我们一起拭目以待!

如需了解新纳传感惯性导航产品更多信息,下载产品数据表和用户手册,请访问:www.aceinna.cn/inertial-systems

关于新纳传感系统有限公司
新纳传感系统有限公司是全球领先的MEMS传感解决方案提供商,产品线包括基于磁阻薄膜的高频率高带宽电流传感器、高性能代码开源惯性测量单元(IMU)、高精度实时动态(RTK)导航系统和厘米级精度定位服务。公司在中国无锡设有研发与生产基地,并在波士顿、芝加哥和硅谷设有全球研发中心。请访问新纳官网www.aceinna.cn了解更多信息。



推荐阅读
  • 2017年人工智能领域的十大里程碑事件回顾
    随着2018年的临近,我们一同回顾过去一年中人工智能领域的重要进展。这一年,无论是政策层面的支持,还是技术上的突破,都显示了人工智能发展的迅猛势头。以下是精选的2017年人工智能领域最具影响力的事件。 ... [详细]
  • 智慧城市建设现状及未来趋势
    随着新基建政策的推进及‘十四五’规划的实施,我国正步入以5G、人工智能等先进技术引领的智慧经济新时代。规划强调加速数字化转型,促进数字政府建设,新基建政策亦倡导城市基础设施的全面数字化。本文探讨了智慧城市的发展背景、全球及国内进展、市场规模、架构设计,以及百度、阿里、腾讯、华为等领军企业在该领域的布局策略。 ... [详细]
  • 探索电路与系统的起源与发展
    本文回顾了电路与系统的发展历程,从电的早期发现到现代电子器件的应用。文章不仅涵盖了基础理论和关键发明,还探讨了这一学科对计算机、人工智能及物联网等领域的深远影响。 ... [详细]
  • 江苏启动鲲鹏生态产业园首批应用孵化项目
    2019年9月19日,在华为全联接大会上,江苏鲲鹏生态产业园正式启动了首批鲲鹏应用孵化项目。南京市委常委、江北新区党工委专职副书记罗群等多位嘉宾出席并见证了这一重要时刻。 ... [详细]
  • 随着技术的进步,未来的社会将实现全面的无线连接。从日常生活中的通讯、娱乐到航空航天、军事工业及轨道交通等专业领域,电子行业的技术创新将持续推动各行业的发展。特别是在5G技术普及后,其带来的高效能网络传输能力将极大地促进智能交通系统和自动驾驶技术的发展。 ... [详细]
  • 京东AI创新之路:周伯文解析京东AI战略的独特之处
    2018年4月15日,京东在北京举办了人工智能创新峰会,会上首次公开了京东AI的整体布局和发展方向。此次峰会不仅展示了京东在AI领域的最新成果,还标志着京东AI团队的首次集体亮相。本文将深入探讨京东AI的发展策略及其与BAT等公司的不同之处。 ... [详细]
  • 地理信息、定位技术及其在物联网中的应用
    地理位置信息是物联网系统中不可或缺的关键要素,它不仅提供了物理世界的坐标,还增强了物联网应用的实用性和准确性。本文探讨了位置服务的基本概念、关键技术及其在物联网中的重要作用,特别介绍了定位技术的最新进展。 ... [详细]
  • 垂直泊车路径设计
    本文探讨了垂直泊车路径的设计原理与实现方法。垂直泊车是指汽车从特定位置出发,经过一系列横向和纵向移动,最终达到与车位垂直停放的状态。路径设计旨在确保泊车过程既高效又安全。 ... [详细]
  • 探索CNN的可视化技术
    神经网络的可视化在理论学习与实践应用中扮演着至关重要的角色。本文深入探讨了三种有效的CNN(卷积神经网络)可视化方法,旨在帮助读者更好地理解和优化模型。 ... [详细]
  • 吴石访谈:腾讯安全科恩实验室如何引领物联网安全研究
    腾讯安全科恩实验室曾两次成功破解特斯拉自动驾驶系统,并远程控制汽车,展示了其在汽车安全领域的强大实力。近日,该实验室负责人吴石接受了InfoQ的专访,详细介绍了团队未来的重点方向——物联网安全。 ... [详细]
  • 1:有如下一段程序:packagea.b.c;publicclassTest{privatestaticinti0;publicintgetNext(){return ... [详细]
  • 2023年京东Android面试真题解析与经验分享
    本文由一位拥有6年Android开发经验的工程师撰写,详细解析了京东面试中常见的技术问题。涵盖引用传递、Handler机制、ListView优化、多线程控制及ANR处理等核心知识点。 ... [详细]
  • 【行业专题报告】 人力资源专题资料
    每项专题报告都是从2019开始更新到至今,后续将持续更新如需查看完整报告和报告下载或了解更多,公众号:参一江湖今天为大家分享专题 ... [详细]
  • 本文将详细介绍温莎大学的计算机科学硕士项目,尤其是其应用计算机科学分支,探讨其申请条件、课程设置及为何成为国际学生的热门选择。 ... [详细]
  • Waymo大规模采购FCA车型,软银巨资加码Cruise,无人驾驶商业化步伐加快
    近期,无人驾驶领域迎来两项重大进展:软银以22.5亿美元投资通用汽车旗下的Cruise Automation,同时Waymo宣布向菲亚特克莱斯勒采购62000辆厢式车。这些动向不仅提升了行业信心,也为无人驾驶技术的商业化铺平了道路。 ... [详细]
author-avatar
2674224139_8a6503
这个家伙很懒,什么也没留下!
PHP1.CN | 中国最专业的PHP中文社区 | DevBox开发工具箱 | json解析格式化 |PHP资讯 | PHP教程 | 数据库技术 | 服务器技术 | 前端开发技术 | PHP框架 | 开发工具 | 在线工具
Copyright © 1998 - 2020 PHP1.CN. All Rights Reserved | 京公网安备 11010802041100号 | 京ICP备19059560号-4 | PHP1.CN 第一PHP社区 版权所有