多传感器融合之滤波（二）EKF

扩展卡尔曼滤波算法是解决非线性状态估计问题最为直接的一种处理方法&＃xff0c;尽管EKF不是最精确的”最优“滤波器&＃xff0c;但在过去的几十年成功地应用到许多非线性系统中。所以在学习非线性滤波问题时应该先从EKF开始。 EKF算法是将非线性函数进行泰勒展开&＃xff0c;然后省略高阶项&＃xff0c;保留展开项的一阶项&＃xff0c;以此来实现非线性函数线性化&＃xff0c;最后通过卡尔曼滤波算法近似计算系统的状态估计值和方差估计值。

https://simondlevy.academic.wlu.edu/kalman-tutorial/

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