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将非空值设为0,空值填充为1

在处理数据时,可以通过以下步骤将非空值设为0,空值填充为1。首先,使用`pd.isna(df_data)`生成一个布尔掩码,然后将非空值的位置设置为0,空值的位置设置为1。最后,通过`astype`方法确保数据类型的一致性。具体操作如下:```pythondf_data[~pd.isna(df_data)]=0df_data[pd.isna(df_data)]=1df_data=df_data.astype(int)```这样可以有效地对数据进行预处理,便于后续分析。

df_data[pd.isna(df_data)==False] = 0
df_data[pd.isna(df_data)] = 1
df_data = df_data.astype(np.int32)


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echo7111436
这个家伙很懒,什么也没留下!
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