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不愧是Github爆火的阿里812页高并系统设计核心技术全解,真的太全了

某乎上有这样一个问答:现在好点的互联网公司招聘基本都要求有高并发经验,但没有高并发的经验的人感觉只有在好点的互联网才获得高并发经验,这难道

某乎上有这样一个问答:现在好点的互联网公司招聘基本都要求有高并发经验,但没有高并发的经验的人感觉只有在好点的互联网才获得高并发经验,这难道不是死循环?没有高并发经验的人如何才能获取高并发方面的经验呢?

如何获取高并发经验?

其实并不是去了大公司就能获得高并发的经验,高并发只是一个结果,并不是过程。在来自全人类的高并发访问面前,一切都有可能发生,所以我们经常能看到顶级网站的颤抖。想要获得高并发经验基础最重要,这包括算法,操作系统,jvm,数据库,缓存,多线程等等。这些独立而又关联的知识其实书本里都有,我们需要时不时地去温习,不能一直痴迷于框架,框架只会挡住你的眼睛,让你觉得什么都不重要。大并发面前,没一个框架靠得住,靠得住的只有人,是人来根据你具体的应用场景去解决具体的问题。

为了让大家更好的入手高并发,LZ今天为大家带来了两份经典系统设计实战文档,分别是亿级流量网站架构核心技术&阿里高并发系统设计实录。两份文档都从基础开始把高并发,高可用,业务设计原则,分布式系统设计讲得明明白白,如果你有打算学习高并发,这两份文档一定要好好看看!

亿级流量网站架构核心技术


  • 高并发交易系统设计的一些原则


  • 高可用


  • 高并发


两份文档合计800多页,篇幅限制就不能把所有内容一一展示出来了,有需要的小伙伴可以文末获取↓↓↓


百亿级高并发系统设计实录


目录总览


  • 基础篇


  • 数据库篇


  • 缓存篇


  • 消息队列篇


  • 分布式服务篇


  • 维护篇

内容节选

分层架构的不足

主从读写的两个技术关键点

中间代理层方案

异地多活

分库分表

限于文章篇幅原因,就展示到这里了,有需要的小伙伴可以查看下方名片↓↓↓

最后

要搞好高并发,在条件允许下,对技术要有很大的热度,从下到上涉及到的方方面面,从业务逻辑,从各个组件,从系统方面去做各种优化,各种突破,迫使你去了解更多底层的知识,不退缩中前进。


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jzbde
这个家伙很懒,什么也没留下!
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