大家好,欢迎收听小木的第六讲,第六讲我们主要讲的内容是轮廓检测。说道轮廓检测。轮廓怎么检测呢,那么我们就要引入一个轮廓检测算法:
这个算法是日本的铃木桑发明的。这位日本人写了一篇论文,叫做:
Topological structural analysis of digitized binary images by border following,
百度文库上面有下载地址:
https://wenku.baidu.com/view/6cb52ede360cba1aa811dad5.html
说道百度文库,我要吐槽一下,我觉得CNKI上面的文章都不如百度文库上面网友写的好。今天吐槽的话题太多了,首先说一下天朝不合理的科研评优制度。现在考一个博士,比如哈工大、同济,大连理工等学校竟然要一篇SCI,同济甚至是2篇。我就想请问你们是在TMD考老师呢还是在考学生?你们同济可能有设备,有经费。但是其它普通学校有吗?你以为学生是巧妇?巧妇都难做无米之炊,你们要求真是无理。我就请问你们985学校的筛选制度,真的能筛选出NB的学生吗?这个升学坑爹。还有坑爹的是大家喜欢到知网去灌水,结果知网上面全是垃圾文,而且瞎乱引用,引用次数高的还不一定是好的。所以大家找一篇好文实在是太TMD难了。我就想请问,什么国家奖学金那几万块钱,真的这么重要么,就不能发几篇好文章上去吗?
说完这个,还得吐槽一下这个日本人铃木先生,铃木先生这篇文章是1985年写的,也就是说我们现在是2018年,我们足足落后了小日本20多年。美帝就更不用说了。所以我想对现在的年轻人说,我们历史必须铭记,但是不是无脑黑,也不能无脑当HJ。这点应该学习罗永浩老师,把小日本的好东西都学到手,这个才是最重要的。不能学洁洁良,更不能学那些水军。如果认为我说的对,你们必须得转发我的文章!
好了,废话说完了,进入正题。这个日本人发明了一种能够检测轮廓的算法,这个轮廓检测是在一张只有1和只有0的二值图片中执行的,而这个算法定义了几个概念:
(1)框架:框架就是指图片的第一列、最后一列、第一行、最后一行像素,这四个长条组成的一个矩形框框,我们这些点是黑点,也就是0。
(2)背景:除了框架之外,和框架属于同一层级的像素点,这些点也是黑点,也就是0。
(3)外轮廓:外轮廓就是指包裹了一堆白点的最外围的白点。
(4)内轮廓:内轮廓是指在包裹了一堆白点的最内部的白点。
用一张图片表示会很清晰:
结果:
下节课讲什么还没决定好,到时候再说哦!
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