百度顶会论文复现（飞桨）论文(FewshotVideotoVideoSynthesis)学习笔记

前言：

自从今年年初疫情期间，在家里根据学习深度学习书中的指导，一步步搭建GAN的训练环境，并自己亲自训练，看着模型收敛后，实现了人头像从 男性变女性， 或者从 女性变男性。 看着自己的照片变性后那 既陌生又熟悉的脸，不仅惊叹真的太神奇了。

于是对GAN技术开始进一步产生了浓厚的兴趣。看了书上对GAN原理的介绍，感觉理解了算法的思路，也确实设计得很巧妙且很合理。 训练D网络以分辨照片真假很好理解， 而后面G和D网络联合起来，在固定D参数的情况下只优化G网络，这一步确实很妙！！！

于是在此情况下，近期看到   飞桨深度学习学院  开课 《百度顶会论文复现营》，其中GAN是其中的主要主题时，我毫不犹豫地参加了这个课程。期望能够进一步深度掌握这些奇妙的GAN算法。再加上我也正在认真学习PaddlePaddle框架，若能用飞桨亲自一步一步搭建这些网络，并训练出奇妙的结果，一定会一件令人兴奋的事。

此课程的链接如下：https://aistudio.baidu.com/aistudio/education/group/info/1340  

我想先选择  Few-shot Video-to-Video Synthesis 这一篇入手学习。

论文学习：

论文url： https://arxiv.org/abs/1910.12713v1

代码url：https://github.com/NVlabs/few-shot-vid2vid

此论文的前置论文：

1.pix2pix（Image-to-Image Translation with Conditional Adversarial Networks）

2. pix2pixHD（High-Resolution Image Synthesis and Semantic Manipulation with Conditional GANs）

3.vid2vid（Video-to-Video Synthesis）

（先开个头，这几天会持续更新）