人工智能有什么用

本文主要介绍关于生成对抗网络,深度学习,神经网络的知识点，对【[人工智能-深度学习-59]：生成对抗网络GAN - 基本原理（图解、详解、通俗易懂）】和【人工智能有什么用】有兴趣的朋友可以看下由【文火冰糖的硅基工坊】投稿的技术文章，希望该技术和经验能帮到你解决你所遇的【人工智能-深度学习】相关技术问题。

人工智能有什么用

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目录

第1章 生成对抗网络GAN概述与主要应用

第2章 生成对抗网络GAN网络的结构原理

2.1 GAN网络的目标达成器：生成网络G

2.2 GNN网络的助教：判决网络

第3章 GAN网络的模型训练：G网络和D网络如何协同学习，共同进步

3.1?来自大自然的启示

3.2 “对抗”的来源

3.3 GNN网络的模型

3.5 G网络的训练

3.6 D网络的训练

3.7 人脸迭代示例

3.8?代码示例

3.9 数据集

附录：GAN的原理视频讲解推荐

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第1章 生成对抗网络GAN概述与主要应用

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3.9?数据集

（1）判决网络D的真实图片的数据集

采用不同的数据集，就会产生不同的输出。这个数据集是关键。

（2）判决网络D的生成数据集

来自于生成网络的临时输入

（2）生成网络G的数据集

本文主要采用随机值作为生成网络G的数据集，生成网络最终图片的输出完全取决于判决网络D的真实图片数据集。如果采用其他数据集作为生成网络G的输入，则生成网络最终图片的输出，不仅仅取决于判决网络D的真实图片数据集，还具备生成网络输入数据集的特征!!!!

附录：GAN的原理视频讲解推荐

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