B站服务器故障影响豆瓣评分？别担心，阿里巴巴架构师分享预防策略与技术方案

13号晚上，在这个看视频的高峰期，B站崩了，网友们就在各个平台开始热火朝天地吐槽，于是乎就出现了一个很令人无语的连锁反应。

B站崩了后，大量用户就相继涌入A站、豆瓣、晋江等平台，也许是这些平台平常流量不多，就没抗住这种大流量，导致这几个平台都相继跟着崩了，随即本来能抗住大流浪的微博就成了吐槽聚集地，“B站崩了”的话题直冲第一，爆了......

在这个晚上，各个平台的程序员们都加班加点地进行维护，各公司也没想到自己的平台竟然是被流量击垮，可见要平台抗住高并发有多重要。

如果论高并发、架构这方面的水平，还是要看阿里巴巴：

2020天猫双十一（11.111.11）订单创建峰值58.3万笔/秒。11月12日00:00，杭州未来科技城学术中心的大屏上，数据定格在4982亿元

当然这么庞大与优秀的系统不是一天建成的，它是经历过无数版本的迭代一点点实践，最终形成这样的体系；每一次更新迭代他们内部都会总结自己的经验，不断地总结，不断地删减，慢慢的就形成了他们内部这份《阿里亿级高并发系统设计》手册，同时也用来培训新人；

今天就带大家一起来看看这份笔记里面都记载了哪些内容，阿里架构师又是如何发现与解决问题的；

本分笔记共分为七篇：基础篇、数据库篇、缓存篇、消息队列篇、分布式服务篇、维护篇、实战篇；

由于文章篇幅有限无法全部展现，接下来就以截图的方式带大家领略这份—阿里亿级高并发系统设计笔记，完整PDF版已经整理好了，如果有感兴趣的朋友 可以 点击此处  凭截图免费获取；

目录内容一览

基础篇

数据库篇：

缓存篇：

消息队列篇：

分布式服务篇：

维护篇：

实战篇：

写在最后

盲目地追从只能让我们的架构复杂不堪，最终难以维护。就拿从单体架构往服务化演进来说，淘宝也是在经历了多年的发展后，发现系统整体的扩展能力出现问题时，开始启动服务化改造项目的。他人的经历可以了解，可以借鉴，可以改进，照搬实不可取的；

如果有感兴趣的朋友 可以 点击此处 凭截图免费获取；