热门标签 | HotTags
当前位置:  开发笔记 > 编程语言 > 正文

BZOJ3196:Tyvj1730平衡树问题

探讨了在有序数列中实现多种查询和修改操作的高效数据结构设计,主要使用线段树与平衡树(Treap)结合的方法。
### 题目描述
需要设计一种数据结构来维护一个有序数列,并支持以下五种操作:
1. 查询数值k在指定区间内的排名。
2. 查询指定区间内排名为k的数值。
3. 修改数列中某一位置的数值。
4. 查询指定区间内小于k的最大数值(前驱)。
5. 查询指定区间内大于k的最小数值(后继)。

### 输入格式
第一行包含两个整数n和m,分别表示有序序列的长度和操作次数。第二行包含n个整数,表示初始的有序序列。接下来m行,每行第一个整数opt表示操作类型,随后根据操作类型提供相应参数。

### 输出格式
对于每个查询类操作(1, 2, 4, 5),输出一行结果。

### 示例输入
```
9 6
4 2 2 1 9 4 0 1 1
2 1 4 3
3 4 10
2 1 4 3
1 2 5 9
4 3 9 5
5 2 8 5
```

### 示例输出
```
2
4
3
4
9
```

### 数据范围
- n 和 m 的范围:n, m ≤ 50000
- 序列中每个数的范围:[0, 1e8]
- 注意:操作5中的k可能为负数

### 解决方案
此题采用线段树套用平衡树(Treap)的方法解决。以位置为关键字建立线段树,在线段树的每个节点上再建一棵以权值为关键字的Treap。

#### 操作实现
1. **查询排名**:在线段树中找到区间的位置,在对应的Treap中统计比k小的元素数量。
2. **查询排名为k的值**:通过二分查找确定答案,并利用查询排名的操作进行验证。
3. **修改数值**:等价于先删除旧值再插入新值,需在线段树中所有包含该位置的区间执行此操作。
4. **查询前驱**:在线段树中找到区间的位置,在每个区间的Treap中寻找小于k的最大值。
5. **查询后继**:在线段树中找到区间的位置,在每个区间的Treap中寻找大于k的最小值。

#### 注意事项
- 对于重复数值的处理,可以在Treap上维护一个权重属性weight。
- 查询操作应确保有明确的终止条件,避免死循环。

### 代码实现
```cpp
#include
#include
#include
#include
#define N 3000005
using namespace std;

struct treap {
int fix, weight, size, l, r, data;
} a[N];

int ans, num, root[N], tot = 0, x[50005], n, m;

void Push_up(int x) {
a[x].size = a[a[x].l].size + a[a[x].r].size + a[x].weight;
}

void zag(int &x) {
int o = a[x].l;
a[x].l = a[o].r;
a[o].r = x;
a[o].size = a[x].size;
Push_up(x);
x = o;
}

void zig(int &x) {
int o = a[x].r;
a[x].r = a[o].l;
a[o].l = x;
a[o].size = a[x].size;
Push_up(x);
x = o;
}

void New_node(int &x, int data) {
x = ++tot;
a[x].weight = a[x].size = 1;
a[x].data = data;
a[x].fix = rand();
a[x].l = a[x].r = 0;
}

void Insert(int &x, int data) {
if (!x) {
New_node(x, data);
return;
}
a[x].size++;
if (a[x].data == data) {
a[x].weight++;
return;
}
if (data Insert(a[x].l, data);
if (a[a[x].l].fix } else {
Insert(a[x].r, data);
if (a[a[x].r].fix }
}

void Delet(int &x, int data) {
if (a[x].data == data) {
if (a[x].weight > 1) {
a[x].weight--;
a[x].size--;
return;
}
if (a[x].l * a[x].r == 0) x = a[x].l + a[x].r;
else if (a[a[x].l].fix zag(x);
Delet(x, data);
} else {
zig(x);
Delet(x, data);
}
return;
}
a[x].size--;
if (a[x].data > data) Delet(a[x].l, data);
else Delet(a[x].r, data);
}

void Build(int x, int l, int r, int now, int data) {
Insert(root[x], data);
if (l == r) return;
int m = (l + r) >> 1;
if (now <= m) Build(x <<1, l, m, now, data);
else Build(x <<1 | 1, m + 1, r, now, data);
}

void Askrank(int x, int data) {
if (!x) return;
if (a[x].data == data) {
ans += a[a[x].l].size;
return;
}
if (a[x].data > data) Askrank(a[x].l, data);
else {
ans = ans + a[a[x].l].size + a[x].weight;
Askrank(a[x].r, data);
}
}

void Getrank(int x, int lx, int rx, int l, int r, int data) {
if (lx >= l && rx <= r) {
Askrank(root[x], data);
return;
}
if (lx == rx) return;
int m = (lx + rx) >> 1;
if (l <= m) Getrank(x <<1, lx, m, l, r, data);
if (r > m) Getrank(x <<1 | 1, m + 1, rx, l, r, data);
}

void Getnum(int l, int r, int k) {
int lx = 0, rx = 100000000;
while (lx <= rx) {
int m = (lx + rx) >> 1;
ans = 1;
Getrank(1, 1, n, l, r, m);
if (ans <= k) {
lx = m + 1;
num = m;
} else rx = m - 1;
}
}

void Modify(int x, int l, int r, int p, int data, int c) {
Delet(root[x], data);
Insert(root[x], c);
if (l == r) return;
int m = (l + r) >> 1;
if (p <= m) Modify(x <<1, l, m, p, data, c);
else Modify(x <<1 | 1, m + 1, r, p, data, c);
}

void Askpre(int x, int data) {
if (!x) return;
if (a[x].data >= data) Askpre(a[x].l, data);
else {
if (ans Askpre(a[x].r, data);
}
}

void Getpre(int x, int lx, int rx, int l, int r, int data) {
if (lx >= l && rx <= r) {
Askpre(root[x], data);
return;
}
if (lx == rx) return;
int m = (lx + rx) >> 1;
if (l <= m) Getpre(x <<1, lx, m, l, r, data);
if (r > m) Getpre(x <<1 | 1, m + 1, rx, l, r, data);
}

void Asknext(int x, int data) {
if (!x) return;
if (a[x].data > data) {
if (a[x].data Asknext(a[x].l, data);
} else Asknext(a[x].r, data);
}

void Getnext(int x, int lx, int rx, int l, int r, int data) {
if (lx >= l && rx <= r) {
Asknext(root[x], data);
return;
}
if (lx == rx) return;
int m = (lx + rx) >> 1;
if (l <= m) Getnext(x <<1, lx, m, l, r, data);
if (r > m) Getnext(x <<1 | 1, m + 1, rx, l, r, data);
}

void Print(int x) {
printf("%d\n", x);
}

int main() {
scanf("%d%d", &n, &m);
for (int i = 1; i <= n; i++) scanf("%d", &x[i]);
for (int i = 1; i <= n; i++) Build(1, 1, n, i, x[i]);
while (m--) {
int q, l, r, k, p;
scanf("%d", &q);
switch (q) {
case 1:
scanf("%d%d%d", &l, &r, &k);
ans = 1;
Getrank(1, 1, n, l, r, k);
Print(ans);
break;
case 2:
scanf("%d%d%d", &l, &r, &k);
Getnum(l, r, k);
Print(num);
break;
case 3:
scanf("%d%d", &l, &k);
p = x[l];
x[l] = k;
Modify(1, 1, n, l, p, k);
break;
case 4:
scanf("%d%d%d", &l, &r, &k);
ans = 0;
Getpre(1, 1, n, l, r, k);
Print(ans);
break;
case 5:
scanf("%d%d%d", &l, &r, &k);
ans = 100000000;
Getnext(1, 1, n, l, r, k);
Print(ans);
break;
}
}
return 0;
}
```

### 总结
涉及平衡树的问题容易因操作名称相似而导致错误,如zig和zag,因此编码时务必仔细检查,确保逻辑正确无误。
推荐阅读
  • 通过Web界面管理Linux日志的解决方案
    本指南介绍了一种利用rsyslog、MariaDB和LogAnalyzer搭建集中式日志管理平台的方法,使用户可以通过Web界面查看和分析Linux系统的日志记录。此方案不仅适用于服务器环境,还提供了详细的步骤来确保系统的稳定性和安全性。 ... [详细]
  • 本文介绍了 Winter-1-C A + B II 问题的详细解题思路和测试数据。该问题要求计算两个大整数的和,并输出结果。我们将深入探讨如何处理大整数运算,确保在给定的时间和内存限制下正确求解。 ... [详细]
  • 反向投影技术主要用于在大型输入图像中定位特定的小型模板图像。通过直方图对比,它能够识别出最匹配的区域或点,从而确定模板图像在输入图像中的位置。 ... [详细]
  • 本问题探讨了在特定条件下排列儿童队伍的方法数量。题目要求计算满足条件的队伍排列总数,并使用递推算法和大数处理技术来解决这一问题。 ... [详细]
  • 本文将介绍网易NEC CSS框架的规范及其在实际项目中的应用。通过详细解析其分类和命名规则,探讨如何编写高效、可维护的CSS代码,并分享一些实用的学习心得。 ... [详细]
  • 本文详细探讨了 Django 的 ORM(对象关系映射)机制,重点介绍了其如何通过 Python 元类技术实现数据库表与 Python 类的映射。此外,文章还分析了 Django 中各种字段类型的继承结构及其与数据库数据类型的对应关系。 ... [详细]
  • 本文详细介绍超文本标记语言(HTML)的基本概念与语法结构。HTML是构建网页的核心语言,通过标记标签描述页面内容,帮助开发者创建结构化、语义化的Web页面。 ... [详细]
  • 哈密顿回路问题旨在寻找一个简单回路,该回路包含图中的每个顶点。本文将介绍如何判断给定的路径是否构成哈密顿回路。 ... [详细]
  • 本文旨在提供一套高效的面试方法,帮助企业在短时间内找到合适的产品经理。虽然观点较为直接,但其方法已被实践证明有效,尤其适用于初创公司和新项目的需求。 ... [详细]
  • 本文介绍了如何使用Java中的同步方法和同步代码块来实现两个线程的交替打印。一个线程负责打印1到52的数字,另一个线程负责打印A到Z的字母,确保输出顺序为12A34B...5152Z。 ... [详细]
  • 本文探讨了在使用Selenium进行自动化测试时,由于webdriver对象实例化位置不同而导致浏览器闪退的问题,并提供了详细的代码示例和解决方案。 ... [详细]
  • 算法题解析:最短无序连续子数组
    本题探讨如何通过单调栈的方法,找到一个数组中最短的需要排序的连续子数组。通过正向和反向遍历,分别使用单调递增栈和单调递减栈来确定边界索引,从而定位出最小的无序子数组。 ... [详细]
  • 本文深入探讨了线性代数中向量的线性关系,包括线性相关性和极大线性无关组的概念。通过分析线性方程组和向量组的秩,帮助读者理解这些概念在实际问题中的应用。 ... [详细]
  • 本文介绍如何在 C++ 中使用链表结构存储和管理数据。通过具体示例,展示了静态链表的基本操作,包括节点的创建、链接及遍历。 ... [详细]
  • 本文探讨了使用C#在SQL Server和Access数据库中批量插入多条数据的性能差异。通过具体代码示例,详细分析了两种数据库的执行效率,并提供了优化建议。 ... [详细]
author-avatar
菜鸟玩家
这个家伙很懒,什么也没留下!
PHP1.CN | 中国最专业的PHP中文社区 | DevBox开发工具箱 | json解析格式化 |PHP资讯 | PHP教程 | 数据库技术 | 服务器技术 | 前端开发技术 | PHP框架 | 开发工具 | 在线工具
Copyright © 1998 - 2020 PHP1.CN. All Rights Reserved | 京公网安备 11010802041100号 | 京ICP备19059560号-4 | PHP1.CN 第一PHP社区 版权所有