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BP误差反向传播算法

BP算法BP算法通过将输出误差反向传播,将误差分配到每个权值上,利用梯度更新对所有参数进行调整以达到输出累计误差最小[图片来自AndrewNg的mac

BP算法

BP算法通过将输出误差反向传播,将误差分配到每个权值上,利用梯度更新对所有参数进行调整以达到输出累计误差最小
这里写图片描述


[图片来自Andrew Ng的machine learning课程]

为了简化概念,先不加上偏置单元
符号介绍
zli :第l层第i节点的误差

zli:第l层第i节点的输入值

ali:第l层第i节点的输出值

wlji:第l1层第i节点到第lj节点的权值

h():节点的激活函数,如sigmod、tanh等

ml:第l层的节点个数

根据网络图,有以下关系:
ali=h(zli)

zli=mljwljial1j
误差反向传播递推公式以及对任一参数更新推导如下(打符号好慢,直接上手工图片)
手工推导


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木棉
这个家伙很懒,什么也没留下!
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