热门标签 | HotTags
当前位置:  开发笔记 > 编程语言 > 正文

Appium官网Introduction

Appium是一个开源的自动化测试工具,其支持iOS和安卓平台上的原生的,基于移动浏览器的

英文官网:http://appium.io/introduction.html?lang=zh

Appium 简介

Appium是一个开源的自动化测试工具,其支持iOS和安卓平台上的原生的,基于移动浏览器的,混合的应用。

  • 原生应用:仅使用iOS和安卓标准SDK编写的应用
  • 基于移动浏览器的应用:用移动平台的浏览器访问的应用(Appium支持iOS上的Safri和安卓上的Chrom或内嵌的“浏览器”应用)
  • 混合应用:把基于一个webview实现的所有功能包装成一个应用的应用,webview是一个可以和网页各种元素交互的原生控件(译者注:因为所有的移动平台都会有浏览器,所以基于浏览器封装起来的应用就可以轻易做到跨平台了)。Phonegap这些项目可以很方便的把那些基于web技术实现的功能打封装成一个混合应用。

重要的是,Appium是跨平台的:它允许你采用同一套API在不同的平台(iOS,Android)上编写测试代码。这就让测试套件在iOS和Android平台上实现代码复用成为可能。

至于有关Appium跨平台支持和测试自动化模块化的具体意义,请参考 platform support doc.

Appium 理念


Appium是基于以下的四个理念设计来满足移动平台测试自动化的要求的:

  1. 您不应该因为需要自动化测试您的应用而不得不以任何形式去重新编译或者修改你的app
  2. 您不应该把自己固定在一门特定的语言和一个特定的框架上去实现和运行你的测试
  3. 当说到测试自动化APIs的时候,一个移动测试框架不应该做“重新发明轮子”的事情,
  4. 一个移动测试自动化框架应该是开源的,无论是在精神上,实际上,还是名义上!

Appium 设计

那么Appium项目的架构是如何满足这些理念的要求的呢?为了实现第#1个要求,我们在背后使用的是移动平台供应商(译者注:iOS的UIAutomation和Android的Instrumentation及UIAutomator)提供的标准自动化测试框架。这样一来,我们就不需要往你的app里面编译进去任何的Appium相关的或第三方代码或框架。这就意味着”你测试的是你将要发布的那一个应用“。我们使用的移动平台供应商提供的框架如下:

  • iOS: 苹果公司的 UIAutomation
  • Android 4.2+: Google公司的 UiAutomator
  • Android 2.3+: Google公司的 Instrumentation. (Instrumentation 的支持是通过绑定另外一个独立的Selendroid项目来实现的)

为了实现第#2个要求,我们的做法是把不同的移动平台供应商的自动化测试框架进行一次更高层次的封装,做成一套统一的API暴露出来,也就是我们要说的WebDriver API了。WebDriver(也叫做”Selenium WebDriver“)指定使用了一套客户端-服务器端协议(也就是JSON Wire Protocol),基于这一套协议,客户端无论是用什么语言编写的都能够通过HTTP请求恰当的发送到服务器。事实上现在已经存在有使用不同流行语言编写的客户端了。这也就意味着您可以随便使用任何你喜欢的测试执行过程管理平台和测试框架,因为你使用到的Appium客户端的库仅仅是一个HTTP客户端而已,你可以用任何你喜欢的方式把它嵌入到你的代码里面去。换一个说法就是,Appium&WebDriver客户端实际上并不是真正的”测试框架“,而是"自动化测试库”,你可以借助它们按照你自己喜欢的方式来搭建管理你的测试环境。

我们使用同样的方法实现了第#3个要求:鉴于WebDriver事实上已经是网络浏览器自动化测试的标准,并且已经立为W3C的工作草案,那么我们有什么必要针对移动设备再重新建立一套标准呢?没有必要!我们只需要扩展相应的WebDriver API来方便移动平台测试自动化的使用就行了。

至于第#4点就不言而喻了--你现在在读这篇文章这些内容就是因为Appium是开源的。

Appium 概念

客户端/服务器端架构
Appium的核心是一个暴露了REST API的网络服务器。它接收客户端过来的连接,监听(客户端过来的)命令,在移动设备上运行命令,然后把代表命令运行结果的HTTP响应包发送回客户端。我们使用客户端/服务器段的架构事实上为我们打开了很多可能性:我们可以在任何支持http 客户端API的语言上面实现我们的测试代码,当然使用我们提供的”Apppiu客户端库“会更加方便高效。我们可以把服务器端放在跟我们的测试运行机器完全不一样机器上。我们可以低头安心编写测试用例然后依赖远程的云服务平台如“Sauce Labs”来接收和翻译我们的测试命令。

会话
自动化往往都是在一个拥有会话的上下文中进行的。客户端往服务器端发起一次会话的方式根据具体不同的库而会有所不同,但相同的是它们最终都会发送一个包含所谓的“desired capabilities"JSON对象的Post/session的请求到服务器端。这样服务器端就会开启一个自动化会话并把会话ID发送回客户端以便往后的持续的命令传递。

Desired Capabilities(不好翻译,所以当成专用术语不翻译算了)
Desired Capabilities是由客户端发送给Appium服务器端的用来告诉服务器去启动哪种我们想要的会话的一套键值对集合。当中也有一些键值对是用来在自动化的过程中修改服务器端的行为方式的。比如,我们可以把键为platformName的capability的值设置成iOS来告诉服务器我们想要开启的是一个iOS的会话,而非Anddroid的会话。或者我们可以把键为safariAllowPopups 的capability的值设置成true来确保在Safari自动化会话的过程中,我们可以使用Javascript来弹出一个新窗口。要查看Appium支持的完整的capabilities列表,请查看capabilities doc。

Appium 服务器
Appium是一个由Node.js编写的服务器。可以通过源码或NPM进行编译和安装。

Appium 客户端
存在很多对WebDriver协议进行扩展的Appium客户端库(针对以下语言的库:Java,Python,PHP,Javascript,以及C#).当使用Appium的时候,相对常规的(译者注:没有扩展的)WebDriver库,我相信你更会选择使用这些扩展后的库。你可以在这里查看所有的库。

Appium.app, Appium.exe
这些Appium服务器的GUI封装版是可以下载的。事实上这些在配置appium服务器可运行环境时已经和其他东西一起打包安装了的,所以你并不需要担心要用Node再去下载安装。当中有一个Inspector也会一起安装,你可以用它来查看你的app的结构,这样你就可以在它的协助下很方便的编写测试脚本了。

开始

恭喜!你现在已经装备好足够的知识来开始使用Appium了,何不去getting started doc获取更加详细的需求描述和建议呢?

Appium官网Introduction


推荐阅读
  • 本文介绍了lua语言中闭包的特性及其在模式匹配、日期处理、编译和模块化等方面的应用。lua中的闭包是严格遵循词法定界的第一类值,函数可以作为变量自由传递,也可以作为参数传递给其他函数。这些特性使得lua语言具有极大的灵活性,为程序开发带来了便利。 ... [详细]
  • 本文介绍了使用Java实现大数乘法的分治算法,包括输入数据的处理、普通大数乘法的结果和Karatsuba大数乘法的结果。通过改变long类型可以适应不同范围的大数乘法计算。 ... [详细]
  • HDU 2372 El Dorado(DP)的最长上升子序列长度求解方法
    本文介绍了解决HDU 2372 El Dorado问题的一种动态规划方法,通过循环k的方式求解最长上升子序列的长度。具体实现过程包括初始化dp数组、读取数列、计算最长上升子序列长度等步骤。 ... [详细]
  • 本文讨论了如何优化解决hdu 1003 java题目的动态规划方法,通过分析加法规则和最大和的性质,提出了一种优化的思路。具体方法是,当从1加到n为负时,即sum(1,n)sum(n,s),可以继续加法计算。同时,还考虑了两种特殊情况:都是负数的情况和有0的情况。最后,通过使用Scanner类来获取输入数据。 ... [详细]
  • 本文介绍了C#中数据集DataSet对象的使用及相关方法详解,包括DataSet对象的概述、与数据关系对象的互联、Rows集合和Columns集合的组成,以及DataSet对象常用的方法之一——Merge方法的使用。通过本文的阅读,读者可以了解到DataSet对象在C#中的重要性和使用方法。 ... [详细]
  • 本文介绍了OC学习笔记中的@property和@synthesize,包括属性的定义和合成的使用方法。通过示例代码详细讲解了@property和@synthesize的作用和用法。 ... [详细]
  • 知识图谱——机器大脑中的知识库
    本文介绍了知识图谱在机器大脑中的应用,以及搜索引擎在知识图谱方面的发展。以谷歌知识图谱为例,说明了知识图谱的智能化特点。通过搜索引擎用户可以获取更加智能化的答案,如搜索关键词"Marie Curie",会得到居里夫人的详细信息以及与之相关的历史人物。知识图谱的出现引起了搜索引擎行业的变革,不仅美国的微软必应,中国的百度、搜狗等搜索引擎公司也纷纷推出了自己的知识图谱。 ... [详细]
  • 本文详细介绍了Linux中进程控制块PCBtask_struct结构体的结构和作用,包括进程状态、进程号、待处理信号、进程地址空间、调度标志、锁深度、基本时间片、调度策略以及内存管理信息等方面的内容。阅读本文可以更加深入地了解Linux进程管理的原理和机制。 ... [详细]
  • 1,关于死锁的理解死锁,我们可以简单的理解为是两个线程同时使用同一资源,两个线程又得不到相应的资源而造成永无相互等待的情况。 2,模拟死锁背景介绍:我们创建一个朋友 ... [详细]
  • 《数据结构》学习笔记3——串匹配算法性能评估
    本文主要讨论串匹配算法的性能评估,包括模式匹配、字符种类数量、算法复杂度等内容。通过借助C++中的头文件和库,可以实现对串的匹配操作。其中蛮力算法的复杂度为O(m*n),通过随机取出长度为m的子串作为模式P,在文本T中进行匹配,统计平均复杂度。对于成功和失败的匹配分别进行测试,分析其平均复杂度。详情请参考相关学习资源。 ... [详细]
  • 本文介绍了通过ABAP开发往外网发邮件的需求,并提供了配置和代码整理的资料。其中包括了配置SAP邮件服务器的步骤和ABAP写发送邮件代码的过程。通过RZ10配置参数和icm/server_port_1的设定,可以实现向Sap User和外部邮件发送邮件的功能。希望对需要的开发人员有帮助。摘要长度:184字。 ... [详细]
  • 动态规划算法的基本步骤及最长递增子序列问题详解
    本文详细介绍了动态规划算法的基本步骤,包括划分阶段、选择状态、决策和状态转移方程,并以最长递增子序列问题为例进行了详细解析。动态规划算法的有效性依赖于问题本身所具有的最优子结构性质和子问题重叠性质。通过将子问题的解保存在一个表中,在以后尽可能多地利用这些子问题的解,从而提高算法的效率。 ... [详细]
  • 本文介绍了在开发Android新闻App时,搭建本地服务器的步骤。通过使用XAMPP软件,可以一键式搭建起开发环境,包括Apache、MySQL、PHP、PERL。在本地服务器上新建数据库和表,并设置相应的属性。最后,给出了创建new表的SQL语句。这个教程适合初学者参考。 ... [详细]
  • 本文讨论了Alink回归预测的不完善问题,指出目前主要针对Python做案例,对其他语言支持不足。同时介绍了pom.xml文件的基本结构和使用方法,以及Maven的相关知识。最后,对Alink回归预测的未来发展提出了期待。 ... [详细]
  • [译]技术公司十年经验的职场生涯回顾
    本文是一位在技术公司工作十年的职场人士对自己职业生涯的总结回顾。她的职业规划与众不同,令人深思又有趣。其中涉及到的内容有机器学习、创新创业以及引用了女性主义者在TED演讲中的部分讲义。文章表达了对职业生涯的愿望和希望,认为人类有能力不断改善自己。 ... [详细]
author-avatar
爱是一道菜lzb
这个家伙很懒,什么也没留下!
PHP1.CN | 中国最专业的PHP中文社区 | DevBox开发工具箱 | json解析格式化 |PHP资讯 | PHP教程 | 数据库技术 | 服务器技术 | 前端开发技术 | PHP框架 | 开发工具 | 在线工具
Copyright © 1998 - 2020 PHP1.CN. All Rights Reserved | 京公网安备 11010802041100号 | 京ICP备19059560号-4 | PHP1.CN 第一PHP社区 版权所有