作者:手机用户2502904013 | 来源:互联网 | 2023-09-09 20:07
前言
python 与 anaconda 与 pycharm 三者的关系
python:是一种计算机语言,解释型语言,底层为c,运行速度快,具有丰富的库
anaconda:是一个开源的Python发行版本,其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。
pycharm:是一种Python IDE(Integrated Development Environment,集成开发环境),说人话就是可编写python代码的软件
说人话:anaconda可以创建 虚拟的python环境(搭python环境搭错了就再创建一个,重新下载包,需要python哪个版本都可以创建,甚至可以导出虚拟的python环境中的包),即,anaconda可以作为python环境的管理软件,装错了再创建一个虚拟环境即可
一、Python
1.关于python路径
python安装的路径下,lib文件夹就是python的库文件夹(或者说是包文件夹,里面包括第三方的库/包)
2.关于python包的安装
python安装所需要的包,一般都是使用pip命令
例如安装numpy包
pip install numpy
3.小结
python的代码,需要有python环境,而python环境最关键的就是,一个解释器, 和一个包集合.
二、anaconda
1.安装
anaconda官网
配置环境变量
如果是windows的话需要去 控制面板\系统和安全\系统\高级系统设置\环境变量\用户变量\PATH
中添加 anaconda的安装目录的Scripts文件夹
接着win + R
输入 cmd
, 然后输入conda --version
,如果显示
2.使用
python包的更新
anaconda很遍历的地方就是,包可以一次性更新完,而不需要使用
pip upgrade 包名称
一个一个更新,可以使用
conda upgrade --all
conda的常用命令
1、虚拟环境创建
conda create -n 虚拟环境名称 python=自己需要的python版本
eg:conda create -n learn python=3
learn为虚拟环境(可以随便取)
python=3.10是指定该虚拟环境python的版本为3.10(可以指定)
2、进入/切换虚拟环境
activate 虚拟环境名称
eg:activate learn
查看已经创建的虚拟环境名称
conda env list
3、安装第三方包
conda install numpy
或者
pip install numpy
4、卸载第三方包
conda remove numpy
或者
pip uninstall numpy
5、查看环境包信息
conda list
6、导入导出环境
导出当前环境的包信息可以用
conda env export > 具体路径
eg:conda env export > C:\Users\pc\Desktop\environment.yaml
用配置文件(yaml)创建新的虚拟环境
conda env create -f environment.yaml
3.小结
anaconda所谓的创建虚拟环境其实就是创建了一个真实的python环境, 只不过我们只是通过activate,conda等命令去随意的切换我们当前的python环境, 用不同版本的解释器和不同的包环境去运行python脚本.
三、pycharm
1.安装
pycharm官网
2.与conda关联
打开pycharm
接着左上角文件点击“添加”
注意选择conda环境
,接着选择现有环境
,一般来说,pycharm会自动去搜索已经存在的环境,点击下拉箭头,选择自己搭建的环境即可,接着点击确定,即可使用pycharm来编写python代码
四、参考文献
https://www.cnblogs.com/yanghongtao/p/10928218.html