Anaconda的安装和使用方法

这篇文章主要介绍“Anaconda的安装和使用方法”，在日常操作中，相信很多人在Anaconda的安装和使用方法问题上存在疑惑，小编查阅了各式资料，整理出简单好用的操作方法，希望对大家解答”Anaconda的安装和使用方法”的疑惑有所帮助！接下来，请跟着小编一起来学习吧！

Anaconda是开源的Python包管理器。既是Python各种库的大礼包集合，也是一个能创建虚拟机环境的工具。我安装它的原因是因为我要使用Python的AkShare库获取数据，要求Python 3.6 及以上版本。我电脑Python 2.7.15，又不想升级，所以安装anaconda，用anaconda创建虚拟机环境，在虚拟机环境使用Python3.6，本地电脑保持原版本不变。
下载地址www.anaconda.com选择download，

下载最新版本安装包Anaconda3-2020.02-Windows-x86_64.exe，

这里选择安装目录，将来创建的各个版本Python的环境文件也都放在这个目录的子目录下

这里我勾选了下面，没有勾选上面

开始安装

安装完成，在开始搜索ana会出现Anaconda prompt，我是以管理员身份运行的，不用管理员权限应该也没问题。

最前面的(base)表示你正处于Anaconda的基础环境，基础环境一般不真正使用，要根据自己具体项目需要建立自己的环境，否则这个工具的威力大打折扣了。对比base环境的Python版本和正常命令行工具的Python版本，可以看到两者互不影响。

建立环境的时候要下载很多包，如果下载速度慢会导致下载timeout而终止，会报错，

解决办法是把channels设置为清华大学的镜像地址，在命令行依次执行下面命令。建议先设置下面的channels，然后创建你的第一个环境。

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/pro/

建立自己环境的命令conda create -n ak_test python=3.7.3， ak_test是新建环境的名称，叫什么都可以，3.7.3是我指定的版本，需要哪个版本就写哪个。

到这里说明创建ak_test环境完成，提示你使用环境和离开环境的命令。

执行conda activate ak_test，看到(base)变成了(ak_test)，说明已经进入了ak_test环境。

我建立这个环境是要使用akshare，所以安装akshare，报错time out

应该是国内网络问题，使用阿里云镜像进行安装，命令如下

pip install akshare -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ --trusted-host=mirrors.aliyun.com  --upgrade

安装成功！

如果执行conda deactivate离开这个环境切换到(base)环境，可以看到找不到akshare模块，说明base和ak_test环境是隔离的。

下面两个小例子展示akshare库的功能。
股票策略指数曲线aksharetest.py

import akshare as akimport matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams[&＃39;font.sans-serif&＃39;] = &＃39;SimHei&＃39;plt.rcParams[&＃39;axes.unicode_minus&＃39;] = False
stock_df = ak.zdzk_fund_index(30, plot=False)futures_df = ak.zdzk_fund_index(32, plot=False)
fig = plt.figure(111, figsize=(20, 10), dpi=300)adjust_stock_df = stock_df["20150102":] / stock_df["20150102"] * 1000adjust_stock_df.plot(linewidth=4)adjust_futures_df = futures_df["20150102":] / futures_df["20150102"] * 1000adjust_futures_df.plot(linewidth=4)plt.title("index example")plt.legend()plt.show()

会画出图片

股票指数查询aksharetest02.py

import akshare as akstock_df = ak.stock_zh_index_spot()print(stock_df)

下面是vmware的虚拟机文件目录和Anaconda的自建环境文件目录，是不是很像

到此，关于“Anaconda的安装和使用方法”的学习就结束了，希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习，快去试试吧！若想继续学习更多相关知识，请继续关注编程笔记网站，小编会继续努力为大家带来更多实用的文章！