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使用Anaconda3.5.01快速安装TensorFlow
作者:啊4呀么啊4呀 | 来源:互联网 | 2024-12-09 18:54
本文详细介绍如何通过Anaconda3.5.01快速安装TensorFlow,包括环境配置和具体步骤。
### 使用Anaconda 3.5.01快速安装TensorFlow
1. **下载Anaconda**
访问清华大学的Anaconda镜像站点(https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/),选择适合您操作系统的版本进行下载。请注意,Anaconda 3.5.1及以上版本默认包含Python 3.7,而TensorFlow当时并不支持Python 3.7,因此推荐下载Anaconda 3.5.01(对应Python 3.6)。
2. **安装Anaconda**
安装过程中,确保选中所有推荐选项以完成标准安装。安装完成后,桌面可能不会自动生成快捷方式,可以通过搜索栏找到并启动Anaconda Navigator。
3. **启动Anaconda Navigator**
首次启动可能会稍显缓慢,等待加载完成后,您将看到主界面。
4. **创建TensorFlow环境**
在Anaconda Navigator中,导航至“Environments”(环境)标签页,点击“Create”(创建)按钮来新建一个名为‘tensorflow’的环境。如果您的Anaconda版本为3.5.1及以上,创建时请确保选择Python 3.6作为基础解释器。
5. **安装TensorFlow**
创建好环境后,切换到该环境中,然后在包管理界面中搜索并安装TensorFlow。建议选择CPU版本1.2.1以确保兼容性和稳定性。
6. **验证安装**
安装完成后,可以在“Environments”标签页中切换到“Installed”视图,确认TensorFlow已成功安装。
7. **测试TensorFlow**
为了进一步验证TensorFlow是否安装成功,您可以打开Jupyter Notebook或任何其他Python开发工具,并运行以下代码段来测试TensorFlow的功能:
```python
import tensorflow as tf
hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))
```
如果一切正常,上述代码应输出:`b'Hello, TensorFlow!'`,表明TensorFlow已成功安装并可以正常使用。
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