首页
技术博客
PHP教程
数据库技术
前端开发
HTML5
Nginx
php论坛
新用户注册
|
会员登录
PHP教程
技术博客
编程问答
PNG素材
编程语言
前端技术
Android
PHP教程
HTML5教程
数据库
Linux技术
Nginx技术
PHP安全
WebSerer
职场攻略
JavaScript
开放平台
业界资讯
大话程序猿
登录
极速注册
取消
热门标签 | HotTags
less
buffer
datetime
tree
int
import
expression
function
main
export
python3
scala
hashtable
dagger
perl
join
python2
header
object
uri
javascript
actionscrip
lua
md5
dockerfile
post
schema
bytecode
split
random
include
timestamp
hashcode
email
jsp
config
web3
range
text
bash
client
php8
netty
php5
eval
jar
get
format
match
merge
nodejs
input
controller
runtime
cookie
bitmap
process
window
command
node.js
case
flutter
dll
instance
frameworks
io
copy
cSharp
iostream
filter
future
foreach
typescript
fetch
ascii
require
string
byte
heatmap
当前位置:
开发笔记
>
编程语言
> 正文
使用Anaconda3.5.01快速安装TensorFlow
作者:啊4呀么啊4呀 | 来源:互联网 | 2024-12-09 18:54
本文详细介绍如何通过Anaconda3.5.01快速安装TensorFlow,包括环境配置和具体步骤。
### 使用Anaconda 3.5.01快速安装TensorFlow
1. **下载Anaconda**
访问清华大学的Anaconda镜像站点(https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/),选择适合您操作系统的版本进行下载。请注意,Anaconda 3.5.1及以上版本默认包含Python 3.7,而TensorFlow当时并不支持Python 3.7,因此推荐下载Anaconda 3.5.01(对应Python 3.6)。
2. **安装Anaconda**
安装过程中,确保选中所有推荐选项以完成标准安装。安装完成后,桌面可能不会自动生成快捷方式,可以通过搜索栏找到并启动Anaconda Navigator。
3. **启动Anaconda Navigator**
首次启动可能会稍显缓慢,等待加载完成后,您将看到主界面。
4. **创建TensorFlow环境**
在Anaconda Navigator中,导航至“Environments”(环境)标签页,点击“Create”(创建)按钮来新建一个名为‘tensorflow’的环境。如果您的Anaconda版本为3.5.1及以上,创建时请确保选择Python 3.6作为基础解释器。
5. **安装TensorFlow**
创建好环境后,切换到该环境中,然后在包管理界面中搜索并安装TensorFlow。建议选择CPU版本1.2.1以确保兼容性和稳定性。
6. **验证安装**
安装完成后,可以在“Environments”标签页中切换到“Installed”视图,确认TensorFlow已成功安装。
7. **测试TensorFlow**
为了进一步验证TensorFlow是否安装成功,您可以打开Jupyter Notebook或任何其他Python开发工具,并运行以下代码段来测试TensorFlow的功能:
```python
import tensorflow as tf
hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))
```
如果一切正常,上述代码应输出:`b'Hello, TensorFlow!'`,表明TensorFlow已成功安装并可以正常使用。
tensorflow
百度
https
hive
python
搜索
编程
install
cpu
写下你的评论吧 !
吐个槽吧,看都看了
会员登录
|
用户注册
推荐阅读
int
图像标签与以图搜图技术的应用与实践
本文探讨了图像标签的多种分类场景及其在以图搜图技术中的应用,涵盖了从基础理论到实际项目实施的全面解析。 ...
[详细]
蜡笔小新 2024-12-07 14:28:06
uri
Python 的 10 个开发技巧!太实用了
1.如何在运行状态查看源代码?查看函数的源代码,我们通常会使用IDE来完成。比如在PyCharm中,你可以Ctrl+鼠标点击进入函数的源代码。那如果没有IDE呢?当我们想使用一个函 ...
[详细]
蜡笔小新 2024-12-27 18:36:54
uri
基于KVM的SRIOV直通配置及性能测试
SRIOV介绍、VF直通配置,以及包转发率性能测试小慢哥的原创文章,欢迎转载目录?1.SRIOV介绍?2.环境说明?3.开启SRIOV?4.生成VF?5.VF ...
[详细]
蜡笔小新 2024-12-25 19:26:39
post
Servlet 表单处理:GET 和 POST 请求的深入解析
本文详细探讨了HTML表单中GET和POST请求的区别,包括它们的工作原理、数据传输方式、安全性及适用场景。同时,通过实例展示了如何在Servlet中处理这两种请求。 ...
[详细]
蜡笔小新 2024-12-23 18:09:59
random
在Ubuntu 16.04中使用Anaconda安装TensorFlow
本文详细介绍了如何在Ubuntu 16.04系统上通过Anaconda环境管理工具安装TensorFlow。首先,需要下载并安装Anaconda,然后配置环境变量以确保系统能够识别Anaconda命令。接着,创建一个特定的Python环境用于安装TensorFlow,并通过指定的镜像源加速安装过程。最后,通过一个简单的线性回归示例验证TensorFlow的安装是否成功。 ...
[详细]
蜡笔小新 2024-12-11 19:07:39
random
TensorFlow 入门:MNIST 数据集实战
本文详细介绍了 TensorFlow 的入门实践,特别是使用 MNIST 数据集进行数字识别的项目。文章首先解析了项目文件结构,并解释了各部分的作用,随后逐步讲解了如何通过 TensorFlow 实现基本的神经网络模型。 ...
[详细]
蜡笔小新 2024-12-05 13:06:15
uri
DNN Community 和 Professional 版本的主要差异
本文详细解析了 DotNetNuke (DNN) 的两种主要版本:Community 和 Professional。通过对比两者的功能和附加组件,帮助用户选择最适合其需求的版本。 ...
[详细]
蜡笔小新 2024-12-27 13:14:08
split
深入理解Python的os和sys模块
本文详细解析了Python中的os和sys模块,介绍了它们的功能、常用方法及其在实际编程中的应用。 ...
[详细]
蜡笔小新 2024-12-26 22:04:19
import
离线环境下的Python及其第三方库安装指南
在项目开发中,有时会遇到电脑只能连接内网或完全无法联网的情况。本文将详细介绍如何在这种环境下安装Python及其所需的第三方库,确保开发工作的顺利进行。 ...
[详细]
蜡笔小新 2024-12-26 19:51:48
import
掌握远程执行Linux脚本和命令的技巧
本文将详细介绍如何利用Python的Paramiko库实现远程执行Linux脚本和命令,帮助读者快速掌握这一实用技能。通过具体的示例和详尽的解释,让初学者也能轻松上手。 ...
[详细]
蜡笔小新 2024-12-26 19:47:05
int
深入探讨CPU虚拟化与KVM内存管理
本文详细介绍了现代服务器架构中的CPU虚拟化技术,包括SMP、NUMA和MPP三种多处理器结构,并深入探讨了KVM的内存虚拟化机制。通过对比不同架构的特点和应用场景,帮助读者理解如何选择最适合的架构以优化性能。 ...
[详细]
蜡笔小新 2024-12-25 19:15:51
main
POJ 1691 矩形涂色问题 (DFS/状态压缩DP)
本题通过将每个矩形视为一个节点,根据其相对位置构建拓扑图,并利用深度优先搜索(DFS)或状态压缩动态规划(DP)求解最小涂色次数。本文详细解析了该问题的建模思路与算法实现。 ...
[详细]
蜡笔小新 2024-12-25 18:27:21
main
CUGB图论专题:排水系统中的最大流问题 - EK与Dinic算法解析
本题探讨如何通过最大流算法解决农场排水系统的设计问题。题目要求计算从水源点到汇合点的最大水流速率,使用经典的EK(Edmonds-Karp)和Dinic算法进行求解。 ...
[详细]
蜡笔小新 2024-12-25 17:47:23
main
深入浅出TensorFlow数据读写机制
本文详细介绍TensorFlow中的数据读写操作,包括TFRecord文件的创建与读取,以及数据集(dataset)的相关概念和使用方法。 ...
[详细]
蜡笔小新 2024-12-19 16:23:17
random
Keras 实战:自编码器入门指南
本文介绍了使用 Keras 框架实现自编码器的基本方法。自编码器是一种用于无监督学习的神经网络模型,主要功能包括数据降维、特征提取等。通过实际案例,我们将展示如何使用全连接层和卷积层来构建自编码器,并讨论不同维度对重建效果的影响。 ...
[详细]
蜡笔小新 2024-12-18 17:30:35
啊4呀么啊4呀
这个家伙很懒,什么也没留下!
Tags | 热门标签
less
buffer
datetime
tree
int
import
expression
function
main
export
python3
scala
hashtable
dagger
perl
join
python2
header
object
uri
javascript
actionscrip
lua
md5
dockerfile
post
schema
bytecode
split
random
RankList | 热门文章
1
.ps是什么格式_用Word修图,真的比PS简单十倍不止!可惜知道的人太少了......
2
cad批量打印_如何选择适合你的CAD批量打印?
3
win7登录进程初始化失败怎么办
4
swf视频转换mp4格式?学会这招视频格式转换如此简单
5
请教各位老师,用尼康D7200进行延时摄影时,定时拍摄参数怎样设置?
6
电脑蓝屏时出现一堆英文,它们都是啥意思?算是长见识了
7
Excel表格技巧—如何使用表格的锁定单元格功能
8
活用 XP: 实战结对
9
行车记录仪通用刷机程序_安装行车记录仪怎么走线,行车记录仪安装费150元贵吗...
10
蓝色风使51cto博客
11
捍卫者U盘电脑锁产品诚招代理:怎么样设置电脑锁屏
12
郑州地铁5条线路实现或恢复空载运行
13
电脑火绒安全软件怎么样(一文解读电脑火绒安全软件)
14
VS2005(VS2008)与VC6.0的几点区别
15
怎么查询富士施乐打印机维修点?
PHP1.CN | 中国最专业的PHP中文社区 |
DevBox开发工具箱
|
json解析格式化
|
PHP资讯
|
PHP教程
|
数据库技术
|
服务器技术
|
前端开发技术
|
PHP框架
|
开发工具
|
在线工具
Copyright © 1998 - 2020 PHP1.CN. All Rights Reserved |
京公网安备 11010802041100号
|
京ICP备19059560号-4
| PHP1.CN 第一PHP社区 版权所有