使用Anaconda3.5.01快速安装TensorFlow

### 使用Anaconda 3.5.01快速安装TensorFlow

1. **下载Anaconda**
访问清华大学的Anaconda镜像站点（https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/），选择适合您操作系统的版本进行下载。请注意，Anaconda 3.5.1及以上版本默认包含Python 3.7，而TensorFlow当时并不支持Python 3.7，因此推荐下载Anaconda 3.5.01（对应Python 3.6）。

2. **安装Anaconda**
安装过程中，确保选中所有推荐选项以完成标准安装。安装完成后，桌面可能不会自动生成快捷方式，可以通过搜索栏找到并启动Anaconda Navigator。

3. **启动Anaconda Navigator**
首次启动可能会稍显缓慢，等待加载完成后，您将看到主界面。

4. **创建TensorFlow环境**
在Anaconda Navigator中，导航至“Environments”（环境）标签页，点击“Create”（创建）按钮来新建一个名为‘tensorflow’的环境。如果您的Anaconda版本为3.5.1及以上，创建时请确保选择Python 3.6作为基础解释器。

5. **安装TensorFlow**
创建好环境后，切换到该环境中，然后在包管理界面中搜索并安装TensorFlow。建议选择CPU版本1.2.1以确保兼容性和稳定性。

6. **验证安装**
安装完成后，可以在“Environments”标签页中切换到“Installed”视图，确认TensorFlow已成功安装。

7. **测试TensorFlow**
为了进一步验证TensorFlow是否安装成功，您可以打开Jupyter Notebook或任何其他Python开发工具，并运行以下代码段来测试TensorFlow的功能：
```python
import tensorflow as tf
hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))
```
如果一切正常，上述代码应输出：`b'Hello, TensorFlow!'`，表明TensorFlow已成功安装并可以正常使用。